- Biblioteca que ayuda a los LLM a interactuar con sitios web mediante una interfaz sencilla
- Soporte universal para LLM: funciona con todos los modelos de lenguaje compatibles con LangChain
- Detección de elementos interactivos: encuentra automáticamente los elementos interactivos en la página
- Extracción de XPath para scraping: ya no hace falta inspeccionar manualmente con DevTools
- Soporte para modelos de visión: procesa información visual de la página
- Acciones personalizables: permite agregar tus propias interacciones del navegador (por ejemplo, añadir datos a una base de datos que pueda usar el LLM)
- Manejo de contenido dinámico: sin preocuparse por cookies o cambios en el contenido
- Pensamiento encadenado con memoria: permite resolver tareas de largo plazo
- Autocorrección: si el LLM comete errores, el agente corrige sus acciones por sí mismo
- Ejemplos de uso
- "Go to hackernews on show hn and give me top 10 post titles, their points and hours. Calculate for each the ratio of points per hour"
- "Search the top 3 AI companies 2024 and find what out what concrete hardware each is using for their model."
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