20 puntos por xguru 2024-11-09 | Aún no hay comentarios. | Compartir por WhatsApp
  • Biblioteca que ayuda a los LLM a interactuar con sitios web mediante una interfaz sencilla
  • Soporte universal para LLM: funciona con todos los modelos de lenguaje compatibles con LangChain
  • Detección de elementos interactivos: encuentra automáticamente los elementos interactivos en la página
  • Extracción de XPath para scraping: ya no hace falta inspeccionar manualmente con DevTools
  • Soporte para modelos de visión: procesa información visual de la página
  • Acciones personalizables: permite agregar tus propias interacciones del navegador (por ejemplo, añadir datos a una base de datos que pueda usar el LLM)
  • Manejo de contenido dinámico: sin preocuparse por cookies o cambios en el contenido
  • Pensamiento encadenado con memoria: permite resolver tareas de largo plazo
  • Autocorrección: si el LLM comete errores, el agente corrige sus acciones por sí mismo
  • Ejemplos de uso
    • "Go to hackernews on show hn and give me top 10 post titles, their points and hours. Calculate for each the ratio of points per hour"
    • "Search the top 3 AI companies 2024 and find what out what concrete hardware each is using for their model."
    • "Go to kayak.com and find a one-way flight from Zürich to San Francisco on 12 January 2025"

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