La narrativa equivocada del aprendizaje automático

Introducción del blog

• En junio de 2022, tras graduarse del MIT, presentó un artículo de investigación sobre seguridad de hardware en su primera conferencia de investigación
• El artículo ganó el primer lugar en el Premio Académico de Seguridad de Hardware 2024 de Intel y fue seleccionado para IEEE Micro Top Picks
• El artículo analiza ataques de canal lateral que utilizan aprendizaje automático

Contexto de la investigación

• La investigación aborda ataques que usan modelos de aprendizaje automático en navegadores web y aplicaciones incorrectas causadas por malinterpretaciones del modelo
• La investigación también incluye una historia sobre el crecimiento personal y la importancia de los mentores

Resumen de los ataques de canal lateral

• El aislamiento de procesos mantiene la independencia entre aplicaciones, pero el uso compartido de recursos hace posible la filtración de información
• Se explica un ejemplo de seguimiento de la actividad del usuario a través de la actividad de red

Huella digital de sitios web

• Se describe un ataque de huella digital de sitios web que aprovecha la caché de CPU
• El atacante puede identificar los sitios web visitados por el usuario analizando los patrones de actividad de la caché de CPU

Proyecto final

• Al reproducir la investigación de Shusterman et al., se descubrió un nuevo método de ataque
• Un método que simplemente incrementa contadores mostró una mayor precisión

Investigación del misterioso canal lateral

• Se probaron varias hipótesis, como ajuste de frecuencia de CPU, contención entre núcleos e interrupciones del sistema
• Se concluyó que las interrupciones del sistema afectan el ataque

Resultados de la investigación

• Se descubrió un nuevo canal lateral y se enfatiza la necesidad de usar con cuidado los modelos de aprendizaje automático
• La investigación contribuye a los campos de la seguridad de hardware y la arquitectura de computadoras

Este blog ofrece una comprensión profunda del aprendizaje automático y la arquitectura de computadoras, y comparte el crecimiento personal y los hallazgos surgidos durante el proceso de investigación.