Un usuario comentó que había leído una entrada de blog de la empresa francesa Snips que explicaba cómo rastrear la ubicación de un tren usando sensores de presión cuando entra o sale de una estación
Cuando el tren entra o sale de un túnel, los cambios de presión generan una señal clara
Un usuario está trabajando en un proyecto para grabar los sonidos del Metro de Londres
Puede escuchar claramente la Northern Line pasando a 30 metros bajo tierra
Se ha obsesionado con obtener grabaciones de baja frecuencia de alta calidad
Se pregunta si podría relacionar los sonidos con datos reales de TfL para identificar las características sonoras de cada túnel
Le interesa si sería posible captar el sonido de vehículos de mantenimiento
El tono conversacional del artículo resulta atractivo y hace que sea un placer leerlo
Incluso la explicación de los gráficos de frecuencia le pareció interesante
Le impresionó que se usara la palabra "classifier" sin mencionar "AI"
En algunas ciudades instalan balizas BLE en los túneles para transmitir la ubicación, y se puede determinar la posición a partir de la señal de baliza más fuerte
Parece una buena forma de ubicar la posición sin instalar hardware en el dispositivo
Como usuario de la app Transit, agradece que hayan resuelto un problema de una app que ayuda con la navegación en transporte público
Felicita al equipo de Transit por su esfuerzo
Detectar las características de aceleración de cada tramo de vía para seguir el progreso entre estaciones podría ser un mejor enfoque
Es similar a los sistemas primitivos de navegación vehicular anteriores al GPS
Probó Transit App en sus viajes diarios con la MTA de Nueva York, pero dejó de usarla porque no era precisa
La app le indicaba mal dónde bajarse o no detectaba que había subido
Probó esta función en el metro de Nueva York, pero no coincidía con la ubicación real
Como usuario habitual de BART, pensó que sería divertido crear un clasificador de ubicación a partir del sonido según la posición dentro del túnel, pero usar datos del acelerómetro parece más práctico
1 comentarios
Comentarios de Hacker News
Un usuario comentó que había leído una entrada de blog de la empresa francesa Snips que explicaba cómo rastrear la ubicación de un tren usando sensores de presión cuando entra o sale de una estación
Un usuario está trabajando en un proyecto para grabar los sonidos del Metro de Londres
El tono conversacional del artículo resulta atractivo y hace que sea un placer leerlo
Le impresionó que se usara la palabra "classifier" sin mencionar "AI"
En algunas ciudades instalan balizas BLE en los túneles para transmitir la ubicación, y se puede determinar la posición a partir de la señal de baliza más fuerte
Como usuario de la app Transit, agradece que hayan resuelto un problema de una app que ayuda con la navegación en transporte público
Detectar las características de aceleración de cada tramo de vía para seguir el progreso entre estaciones podría ser un mejor enfoque
Probó Transit App en sus viajes diarios con la MTA de Nueva York, pero dejó de usarla porque no era precisa
Probó esta función en el metro de Nueva York, pero no coincidía con la ubicación real
Como usuario habitual de BART, pensó que sería divertido crear un clasificador de ubicación a partir del sonido según la posición dentro del túnel, pero usar datos del acelerómetro parece más práctico