- HyperDX es una herramienta que ayuda a los ingenieros a resolver rápidamente problemas en producción, permitiendo buscar y visualizar logs y trazas sobre un clúster de ClickHouse.
- Es similar a Kibana, pero ofrece funciones optimizadas para ClickHouse.
- Funciones principales
- Permite buscar logs y trazas en un solo lugar y hacer análisis de correlación.
- Es compatible con esquemas existentes de ClickHouse y no depende del esquema.
- Ofrece búsqueda y visualización rápidas.
- Soporta una sintaxis intuitiva de búsqueda de texto completo y búsqueda por atributos.
- Permite analizar tendencias de anomalías mediante deltas de eventos.
- Ofrece dashboards de eventos de alta cardinalidad sin necesidad de un lenguaje de consultas complejo.
- Soporta consultas sobre cadenas JSON.
- Incluye funciones de logs y trazas para ver los eventos más recientes en tiempo real.
- Soporte nativo para OpenTelemetry.
- Permite monitorear estado y rendimiento desde solicitudes HTTP hasta consultas a DB.
- Primeros pasos con HyperDX
- HyperDX v2 se ofrece actualmente en versión beta en modo local.
- Puedes ejecutar contenedores locales para levantar el recolector de OpenTelemetry, ClickHouse y la UI de HyperDX.
- En los navegadores Safari y Brave puede ser difícil conectarse a ClickHouse debido a problemas de CORS.
- Se requiere al menos 1 GB de RAM y 1 núcleo de CPU.
- Servicio en la nube
- HyperDX también está disponible como servicio en la nube, y con una cuenta gratuita puedes enviar datos rápidamente.
- Instrumentación de apps
- Para enviar logs, métricas, trazas, session replay y más a HyperDX, es necesario instrumentar la app.
- Ofrece varios SDK y opciones de integración para comenzar fácilmente.
- Es compatible con OpenTelemetry y soporta múltiples lenguajes y plataformas.
- Open source vs. nube
- HyperDX es open core y la mayoría de sus funciones se ofrecen bajo licencia MIT.
- La versión alojada en la nube ofrece funciones adicionales y existe para sostener un negocio sostenible.
1 comentarios
Comentarios de Hacker News
Hay una pregunta sobre si la búsqueda de texto completo en los logs busca linealmente en todos los logs como Loki, o si puede usar índices para acelerar la búsqueda
Hay una pregunta sobre si HyperDX planea agregar soporte para otros backends y convertirse en una solución tipo "Grafana para logs"
Se configuró con éxito el logging de navegador y de VM Linux en HyperDX, pero hay dificultades con el logging de OTel en Azure Functions
Un cliente que usa HyperDX expresa satisfacción, ya que es más barato y más fácil de configurar que Datadog
Se está buscando una alternativa open source para reemplazar DataDog, y cómo migrar a HyperDX
Hay una opinión de que no es lo que se esperaba como alternativa a Kibana
HyperDX es muy bueno, funciona con una UI de una sola página y no se siente lento
system.text_logy la configuración fue rápida y sin problemasHay una opinión de que el proyecto necesita una sección de "comparación con Kibana"
Se mejoró la observabilidad usando HyperDX, y la función de búsqueda es mucho mejor que la de los productos de observabilidad de Google
Hay una pregunta sobre si el branding v2 significa que desaparece el producto de observabilidad de "funcionalidad completa", o si se está reconstruyendo sobre ClickHouse