Manual de ingeniería de datos
(github.com/DataExpert-io)- Un repo que reúne todos los recursos para convertirte en ingeniero de datos
- Colección de proyectos/entrevistas/libros/comunidades/newsletters
- Si estás empezando, comienza leyendo la Hoja de ruta de entrada a la ingeniería de datos 2024
- 3 libros imprescindibles y 25 libros clave
- Fundamentals of Data Engineering
- Designing Data-Intensive Applications
- Designing Machine Learning Systems
- 5 comunidades a las que sí o sí deberías unirte y unas 10 comunidades principales adicionales
- Empresas y blogs técnicos relacionados con ingeniería de datos
- Empresas organizadas por categoría: Orchestration, Data Lake/Cloud, Warehouse, Data Quality, educación, Analytics/Visualization, Data Integration, Modern OLAP, aplicaciones de LLM, datos en tiempo real
- Blogs: Netflix , Uber , Databricks , Airbnb , Amazon AWS Blog , Microsoft Data Architecture Blogs , Microsoft Fabric Blog , Oracle , Meta , Onehouse
- White papers sobre ingeniería de datos
- A Five-Layered Business Intelligence Architecture
- Lakehouse:A New Generation of Open Platforms that Unify Data Warehousing and Advanced Analytics
- Big Data Quality: A Data Quality Profiling Model
- The Data Lakehouse: Data Warehousing and More
- Spark: Cluster Computing with Working Sets
- The Google File System
- Building a Universal Data Lakehouse
- XTable in Action: Seamless Interoperability in Data Lakes
- MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters
- Principales cuentas sociales y podcasts
- 4 newsletters imprescindibles y más de 20 newsletters adicionales
- Todo tipo de cursos de formación
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