- FSQ OS Places es un proyecto de código abierto que ofrece un conjunto de datos con más de 100 millones de puntos de interés (POI) en todo el mundo
- Incluye más de 100 millones de POI globales, más de 1000 categorías, más de 200 países y regiones, y 22 atributos clave, con actualizaciones mensuales
- Permite uso comercial bajo la licencia Apache 2.0
- Objetivo: ofrecer un acceso de código abierto a los datos de lugares para superar las limitaciones de los sistemas cerrados y monopólicos de datos a gran escala
¿Por qué Open Source Places?
- Foursquare pone a disposición de la comunidad parte del conjunto de datos propietario que ha construido durante años
- Aunque internamente surgieron dudas, tomó esta decisión con determinación para impulsar el desarrollo del ecosistema geoespacial
- La importancia de una base de datos global de POI precisa
- Conectar el mundo físico con los sistemas
- En la computación espacial (Spatial Computing), es indispensable que los sistemas comprendan con precisión el entorno que los rodea
- Los datos inexactos afectan negativamente la experiencia del usuario (por ejemplo, indicaciones de ruta incorrectas, errores en realidad aumentada)
- Construir y mantener una base de datos global de POI es difícil
- Mantener una base de datos sincronizada en tiempo real es necesario, pero construir un conjunto de datos de POI que represente el mundo real sigue siendo un desafío técnico y de capital
- Se necesita la colaboración entre sistemas digitales de última generación y verificación humana (Human-in-the-loop)
- Si no se cuenta con una plataforma propietaria a gran escala (como Google Maps), la mejor solución para construir una capa base global y precisa de datos de lugares es un enfoque de comunidad de código abierto
El enfoque de Foursquare para resolver el problema
- Problemas del enfoque existente, el modelo de federación de datos (Federation)
- Los esfuerzos previos para resolver los datos globales de lugares se parecen más a una federación de datos que a una comunidad de código abierto, y ahí está su limitación
- Como resultado, se profundiza el frecuente efecto de cámara de eco digital en los datos geoespaciales:
- Los datos incorrectos se propagan repetidamente entre múltiples conjuntos de datos
- Foursquare presenta tres elementos clave para operar con éxito datos globales de POI:
- Un sistema de operación de lugares consistente e integral: refleja con precisión el mundo real mediante la simplificación e integración de datos
- Contribución de IA a gran escala: la inteligencia artificial contribuye eficientemente utilizando herramientas avanzadas
- Verificación humana a gran escala: en colaboración con la IA, garantiza la precisión y confiabilidad de los datos
- Foursquare Place Engine: sistema innovador de crowdsourcing
- El primer sistema basado en colaboración
- La IA y los humanos colaboran para sincronizar los datos de lugares con el mundo real
- Para más detalles, consulta la introducción a Place Engine
- Basándose en la colaboración entre IA y humanos, Foursquare busca superar las limitaciones de los enfoques existentes y lograr al mismo tiempo la precisión y escalabilidad de los datos globales de lugares
Contribuyentes y participación de la comunidad
- Desde hoy, ya se puede descargar la versión más reciente de FSQ OS Places
- Próximamente se lanzará FSQ Placemaker, una herramienta comunitaria de contribución para ayudar a construir datos de lugares
- Planes a futuro
- Apoyar el crecimiento del ecosistema en colaboración con la comunidad de desarrolladores
- Ofrecer más formas de acceso y uso de los datos
- Incorporar más proyectos de código abierto, como modelos de aprendizaje automático
1 comentarios
Pensé que solo daban el nombre del POI y la latitud/longitud, pero ofrecen bastante más información de la que esperaba.