Cómo usar Postgres

Objetivo e inspiración

• El objetivo de este repositorio es mostrar cómo usar Postgres para todo.
• Inspirado en un artículo de Amazing CTO y en el gist de GitHub de @cpursley.

¿Por qué mantener esta lista?

• Cada semana aparecen nuevas herramientas o formas de uso sobre Postgres, así que se necesita un lugar para registrarlas.
• Si tienes otros ejemplos, puedes enviar un PR.

Índice

• Publicaciones de blog y artículos
• Trabajos cron
• Colas de mensajes
• Analítica
• GIS y mapeo
• Registros de auditoría
• Control de acceso y autorización
• Búsqueda
  • Texto completo
  • Vectores
• Series temporales
• Orientado a columnas
• NoSQL
• Datos de grafos
• Datos externos
• Lenguajes de consulta alternativos
• HTTP
• API
• Eventos, replicación, CDC
• Caché
• Pruebas unitarias
• HTML y aplicaciones
• Gráficos y visualización
• Migraciones
• Ajuste de rendimiento
• Escalado y almacenamiento
• Dashboards e interfaces de usuario
• Visualización de datos
• Gestión de paquetes
• Servidor de lenguaje
• Otros
• Bonus: cantidad de elementos que incluyen Supabase

Publicaciones de blog y artículos

• Simplificar moviendo código a funciones de base de datos
• Usar Postgres para todo
• PostgreSQL es la mejor base de datos del mundo
• Postgres está dominando el mundo de las bases de datos
• Discusión en Hacker News

Trabajos cron

• citusdata/pg_cron
• cybertec-postgresql/pg_timetable

Colas de mensajes

• Artículo sobre cómo elegir tecnología de colas con Postgres
• tembo-io/pgmq
• SKIP LOCKED
• riverqueue/river
• sequinstream/sequin: herramienta para CDC en Postgres, que permite transmitir fácilmente filas y cambios de Postgres a plataformas de streaming y colas como Kafka y SQS.
• janbjorge/pgqueuer: biblioteca de Python para encolado eficiente de trabajos usando PostgreSQL

Analítica

• pg_analytics: convierte Postgres en una base de datos OLAP rápida
• pg_duckdb: extensión oficial de Postgres para DuckDB

GIS y mapeo

• postgis/postgis

Registros de auditoría

• arkhipov/temporal_tables
• supabase/supa_audit
• pgMemento/pgMemento
• pgaudit/pgaudit

Control de acceso y autorización

• arkhipov/acl
• Documentación de pgcrypto
• michelp/pgjwt
• Guía de seguridad de bases de datos en supabase.com

Búsqueda

Texto completo

• Recopilación de enlaces útiles sobre búsqueda de texto completo en Postgres
• paradedb/paradedb
• Comparación entre la búsqueda de texto completo de Postgres y otras tecnologías de búsqueda

Vectores

• pgvector/pgvector
• tensorchord/VectorChord: extensión de PostgreSQL para búsqueda de similitud vectorial escalable y de alto rendimiento
• timescale/pgai: extensión de PostgreSQL que permite desarrollar RAG, búsqueda semántica y otras aplicaciones de IA dentro de Postgres
• timescale/pgvectorscale: implementación de índice vectorial DiskANN que complementa pgvector

Series temporales

• timescale/timescaledb
• tembo-io/pg_timeseries
• Introducción a pg_timeseries: extensión de series temporales de código abierto para PostgreSQL

Orientado a columnas

• hydradatabase/hydra
• citusdata/cstore_fdw

NoSQL

• Documentación de PostgreSQL sobre almacenamiento e indexación de datos JSON
• robconery/dox
• ferretdb.com
• Cómo almacenar e indexar JSONB de forma efectiva en PostgreSQL

Datos de grafos

• age.apache.org

Datos externos

• supabase/wrappers

Lenguajes de consulta alternativos

• kaspermarstal/plprql
• supabase.github.io/pg_graphql
• dosco/graphjin

HTTP

• pramsey/pgsql-http
• supabase/pg_net

API

• PostgREST/postgrest
• hasura/graphql-engine
• postgraphile.org
• supabase.github.io/pg_graphql

Eventos, replicación, CDC

• Patrón Notifier para aplicaciones que usan Postgres
• Documentación de SQL NOTIFY
• cpursley/walex
• PeerDB-io/peerdb
• debezium/debezium
• 2ndQuadrant/pglogical

Caché

• Blog de martinheinz.dev
• readysettech/readyset

Pruebas unitarias

• theory/pgtap
• peterldowns/pgtestdb

HTML y aplicaciones

• SQLpage
• Omnigres
• pg_render
• plmustache

Gráficos y visualización

• pgSVG

Migraciones

• purcell/postgresql-migrations
• bytebase.com
• xataio/pgroll
• stripe/pg-schema-diff

Ajuste de rendimiento

• Supabase Index Advisor
• Dexter
• HypoPG
• pg_hint_plan
• PGHero

Escalado y almacenamiento

• Cómo Cloudflare manejó 55 millones de solicitudes por segundo con 15 clústeres de PostgreSQL
• supabase/supavisor
• pg-sharding/spqr
• orioledb.com: extensión de PostgreSQL que combina las ventajas de los motores en disco y en memoria

Dashboards e interfaces de usuario

• Baserow
• NocoDB
• AppSmith

Visualización de datos

• Evidence
• Metabase

Gestión de paquetes

• pgxman/pgxman
• supabase/dbdev

Servidor de lenguaje

• supabase/postgres_lsp

Otros

• Lista muy completa de herramientas de Postgres
• Lista de funciones de PostgreSQL no compatibles en Aurora DSQL

Bonus: cantidad de elementos que incluyen Supabase

• 11

[GN⁺]

Opiniones de Hacker News

• No uses Postgres para todo; al escalar a más de 100 ingenieros, se necesita liderazgo técnico para establecer límites lógicos y físicos de modo que cada unidad tenga su propio Postgres
  • Muchos CTO no hacen esta parte difícil
• Es incómodo que los índices de Postgres no soporten skip y que las cadenas no puedan incluir el carácter nulo (\u0000)
  • Postgres es excelente, pero tiene algunas rarezas
• Es mejor no exponer a personas fuera del equipo APIs generadas desde la base de datos
  • Eso limita la capacidad de cambiar la forma en que se almacenan los datos
  • Ya había escrito antes sobre este tema y mi opinión no ha cambiado mucho
• PGQueuer es una cola de trabajos ligera para Python, basada en PostgreSQL, que usa SKIP LOCKED para ofrecer un procesamiento de tareas eficiente y seguro
  • Si ya usas Postgres y quieres gestionar trabajos en segundo plano de forma nativa en Python sin infraestructura adicional, vale la pena considerar PGQueuer
• Al comparar MariaDB/MySQL con PostgreSQL, se encontró que existen muchas extensiones como JSON, tablas temporales, columnas y almacenes vectoriales
  • La funcionalidad LISTEN/NOTIFY se queda corta, pero sorprendentemente se está poniendo al día, aunque no se use en muchas apps legacy
• Ofrece búsqueda BM25 de código abierto en PL/pgSQL, útil cuando no se pueden usar extensiones en Rust
  • Ofrece búsqueda híbrida con pgvector y Reciprocal Rank Fusion
• Me alegró ver la mención de que estaba inspirado en el artículo de "Amazing CTO"
• Hay muchas ventajas en poder acceder a muchas funciones con una sola API
  • En lugar de integrarlo con una cola de mensajes, se puede resolver de forma simple con INSERT
  • La búsqueda vectorial, por supuesto, también se puede manejar con una sola base de datos
  • Generar HTML con Postgres es cuestionable; no parece adecuado para construir interfaces de usuario
• Estoy buscando buenos recursos sobre cómo alojar por cuenta propia una base de datos Postgres
  • Quiero conocer las mejores prácticas para backups, optimización, etc.
• Pasé dos semanas integrando Apache Age para datos de grafos, pero me di cuenta de que el proyecto es antiguo y confuso
  • Espero mejores resultados con DGraph, pero las bases de datos de grafos están en un estado inestable