¿Cómo pueden los ingenieros de software diseñar sus carreras con visión de futuro en la era de los LLMs?

• Los LLMs se están convirtiendo en parte de la carrera de ingeniería de software
  • Cada vez más ingenieros usan IA para escribir código, o le delegan proyectos completos a la IA y luego se encargan de revisar y ajustar el código
  • A medida que las empresas alojen internamente LLMs aislados y haya más hardware disponible, también se resolverán problemas como el de "proporcionar código propietario"
  • La mayor parte de la ingeniería de software de nivel junior a mid desaparecerá, y los ingenieros senior pasarán a desempeñar un rol de guía sobre la salida de los LLMs
  • Con el tiempo, los LLMs avanzarán tanto que incluso los ingenieros senior dejarán de ser necesarios
• Cómo preparar tu carrera para el futuro
  • Aunque se está de acuerdo en que la ingeniería de software no consiste simplemente en escribir código, es más fácil vender esta idea a personas jóvenes que están al inicio de su carrera
  • Aunque tengo casi 20 años de experiencia como SWE, recién en los últimos años me di cuenta de que "programar no es el fin, sino el medio"
  • Creo que hay otras personas en una situación similar y quiero encontrar maneras de preparar mi carrera para el futuro

[GN⁺]

Opiniones de Hacker News

• simianparrot

  • Los LLM no pasan los estándares de revisión de código y no son más que una pérdida de tiempo
  • Ha trabajado en un empleo que le gusta y, en 20 años de carrera, han aumentado sus contactos y oportunidades
  • Sigue asumiendo desafíos creativos y explora incluso áreas que parecen resueltas, como desarrollar un motor de blitting de píxeles 2D basado en CPU
  • Harán falta varias generaciones para que la IA alcance el nivel de los desarrolladores humanos, y cuando eso ocurra se retirará con gusto
  • El miedo a los LLM proviene de personas que sobreestiman la tecnología o no la entienden

• dogman144

  • La automatización tecnológica avanzó más rápido de lo esperado en áreas como el trading financiero
  • La IA no necesita ser "perfecta"; basta con que sea "lo suficientemente buena" para reemplazar tareas
  • Para prepararse para el futuro, es importante convertirse en un buen "operador" de LLM
  • El trading sigue existiendo, pero cambió hacia operar y gestionar sistemas automatizados

• mianos

  • A lo largo de más de 40 años de carrera ha visto aparecer varias veces "tecnologías que reemplazarían a los desarrolladores", pero los desarrolladores siguen aquí
  • Los LLM parecen una abstracción de nivel más alto, pero sus resultados actuales todavía se quedan cortos para trabajo profesional
  • Cree que es poco probable que lo reemplacen como desarrollador y planea seguir desarrollando

• thegrim33

  • Cree que para reemplazar a los desarrolladores se necesitaría una verdadera AGI
  • Los LLM no son AGI, y meter simplemente más poder de cómputo no los convertirá en AGI
  • Si aparece la AGI, el mundo cambiará por completo, así que la pérdida del trabajo de desarrollo sería un problema menor

• taylodl

  • Los intentos de automatización como las herramientas CASE de los 80 y 90 terminaron fracasando
  • Habrá un cambio hacia usar IA para generar código a partir de lenguajes de modelado en niveles más altos de abstracción
  • Los ingenieros de software deberían enfocarse más en el modelado y el diseño de arquitectura que en escribir código

• m_ke

  • Si el costo de escribir software se acerca a cero, se creará mucho más software
  • Las personas y las empresas podrán desarrollar fácilmente herramientas a medida en lugar de depender de software impulsado por VC
  • El software de código abierto se volverá predominante, y será más confiable y más fácil de modificar
  • Las empresas solo necesitarán una pequeña cantidad de ingenieros para automatizar tareas cotidianas

• matrix87

  • La tendencia de decir que los LLM se encargarán de proyectos completos está desconectada de la realidad
  • La ingeniería de software es un trabajo centrado en las personas, donde entender el negocio y resolver problemas es clave
  • Más que simplemente escribir código, lo esencial es comunicarse con la gente y analizar requisitos

• uludag

  • Los LLM generan más código, pero no reemplazarán los empleos de desarrollador porque el mantenimiento se vuelve más complejo
  • Mejora de la productividad personal: hay que fortalecer la organización y la capacidad de gestionar información mediante metodologías como GTD
  • Fortalecer las habilidades de metis: hay que afinar las soluciones que se obtienen con la experiencia y la capacidad para resolver problemas complejos
  • Los LLM solo funcionan bien en entornos limpios y ordenados, por lo que se necesita una comprensión profunda de sistemas complejos

• sureglymop

  • Está aprendiendo ML e IA para prepararse para los cambios futuros
  • Se está preparando para cambiarse al campo de la ciberseguridad y ve como una oportunidad el aumento de vulnerabilidades de seguridad causadas por la IA
  • Si se mantiene la curiosidad por la tecnología, se puede usar la IA como herramienta de apoyo y convertirse en un mejor desarrollador

• throwaway_43793

  • Los SWE no desaparecerán, pero los cambios y la reducción de personal son inevitables
  • Es muy probable que los LLM reemplacen tareas simples centradas en leer y escribir datos
  • Para prepararse para el futuro, hay que fortalecer las habilidades de comunicación entre personas y enfocarse en conectar la tecnología con el negocio

• gt0

  • Los LLM son útiles, pero no son tan revolucionarios para la productividad en programación como lo fueron herramientas del pasado
  • Igual que el autocompletado, la memoria protegida o el resaltado de sintaxis, los LLM se establecerán como herramientas de apoyo

• Xophmeister

  • Gracias a los LLM, personas con menos experiencia pueden escribir código, pero la calidad es baja y es difícil darle mantenimiento
  • Existe la posibilidad de que los datos de entrenamiento de IA se contaminen con código de baja calidad, y considera que aún falta mucho para tener LLM con calidad de ingeniería