Implementación de compresión de imágenes sin pérdida usando superresolución

• Implementación del paper del método de compresión SREC usando deep learning y PyTorch

• SREC: método que guarda solo imágenes de baja calidad y luego, a partir de esa versión de baja calidad, usa una red neuronal para predecir una versión de alta resolución; después almacena en varias etapas las diferencias entre la imagen predicha y la imagen real de alta resolución

• En velocidad de compresión no alcanza a PNG/WebP, pero en tamaños específicos como 64x64 muestra una tasa de compresión mucho mejor

• También es similar a L3C e IDF, algoritmos de compresión basados en deep learning ya existentes

[xguru]

Lo comparto porque la forma de implementarlo me pareció interesante.

También hay una solución de compresión de video basada en machine learning. http://www.wave.one/video-compression