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Tecnología de seguimiento de glucosa sin agujas
- Investigadores de la Universidad de Waterloo desarrollaron una tecnología wearable para detectar los niveles de glucosa con mayor precisión para personas con diabetes.
- Esta tecnología permite un monitoreo continuo y no invasivo de la glucosa en lugar de los métodos tradicionales invasivos.
- Actualmente, los pacientes con diabetes deben pincharse los dedos o usar parches con microagujas, pero este sistema elimina esa necesidad, reduciendo el dolor y el riesgo de infección y mejorando la calidad de vida.
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Cómo funciona el nuevo sistema
- Este sistema miniaturiza la tecnología de radar de satélites y la aplica en un dispositivo wearable.
- Sus componentes principales incluyen un chip de radar para transmitir y recibir señales, una “metasuperficie” para mejorar la precisión de la señal y un microcontrolador con algoritmos de inteligencia artificial.
- La metasuperficie mejora la resolución y la sensibilidad del radar, lo que permite mediciones de glucosa más precisas.
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Planes futuros y cooperación industrial
- Actualmente se alimenta mediante un cable USB, pero se planea optimizar el uso de batería para mejorar su portabilidad.
- También se está investigando su uso para recopilar otros datos relacionados con la salud, como la presión arterial.
- Se prevé incorporar esta tecnología a la próxima generación de wearables en colaboración con socios industriales.
- Ya existe un producto mínimo funcional que se está utilizando en ensayos clínicos, y se están realizando trabajos adicionales para su lanzamiento al mercado.
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Artículo de investigación y noticias relacionadas
- El estudio fue publicado en Nature's Communications Engineering con el título "Radar near-field sensing using metasurface for biomedical applications".
- El equipo de Waterloo ha recibido más de 10 millones de dólares de apoyo para diversos proyectos, entre ellos materiales de impresión 3D sostenibles, innovación en redes 6G y mejoras en la industria de automóviles eléctricos.
- 12 investigadores de Waterloo fueron seleccionados como los más influyentes del mundo.
1 comentarios
Opinión de Hacker News
Actualmente, las personas con diabetes deben pincharse el dedo con frecuencia para hacer seguimiento de la glucosa, o usar parches wearables con microagujas. Un usuario menciona que el CGM (monitoreo continuo de glucosa) es menos invasivo que pincharse el dedo y que es cómodo recibir los datos de CGM desde un smartwatch. También dice que Apple investigó esta tecnología, pero con poca precisión. Me gustaría comparar la precisión con Dexcom y Freestyle CGM.
DiaMonTech ha investigado el monitoreo de glucosa no invasivo por más de 10 años, pero soy escéptico por la falta de datos clínicos. En ensayos clínicos lograron una precisión similar a la de dispositivos invasivos tempranos, pero todavía se necesita trabajo. Proporcionaron el preprint del estudio.
El desarrollo es interesante, pero se espera que tome tiempo llegar al mercado.
Me pregunto si el prototipo con forma de reloj no será solo un espectáculo para aumentar el valor de inversión. Solo evitar el uso de agujas ya sería de gran ayuda para las personas con diabetes. Sería mejor hacer funcionar primero el concepto, demostrar los datos estadísticos y luego miniaturizarlo.
El "MVP" se está usando en ensayos clínicos, pero se necesita mucho más trabajo antes de que llegue al mercado. En su estado actual, no me parece "viable". Les deseo éxito.
Hay material recomendado para quienes tienen interés en la detección de glucosa no invasiva. El enfoque basado en RF no es específico para la glucosa. Los investigadores midieron glucosa en agua pura, pero se necesita medir en sangre real o en modelos de tejido.
Un amigo es escéptico sobre la medición no invasiva de glucosa y dice que el "radar near-field sensing" no es nuevo. Dice que los "cambios de juego" en este campo son comunes. La tecnología de mi amigo puede funcionar, pero el futuro lo dirá.
Un usuario que completó una sesión de Dexcom Stelo CGM destacó la diferencia entre entender la glucosa de forma teórica y la experiencia en la práctica, y recomendó CGM.
Un usuario dijo que le pareció interesante leer el comunicado de prensa, pues indica que están en ensayos clínicos y continúan mejorando la ingeniería. Tiene diabetes tipo 1 y utiliza insulina basada en ARN desde hace 42 años.
Comparar con satélites meteorológicos podría confundir, porque el radar del clima detecta gotas de agua y medir la concentración de glucosa es un problema diferente. La verdadera ruptura aquí no es la tecnología de radar, sino la tubería de machine learning.
El paper parece carecer de cifras de precisión en la detección de glucosa y genera la duda de si puede reemplazar una aguja. El enfoque puede ser novedoso, pero temo que no podrá sustituir las agujas para obtener mediciones precisas.