- El profesor de ingeniería robótica del MIT Rodney Brooks publicó la séptima actualización de su informe anual de revisión de predicciones tecnológicas.
- Desde 2018 se comprometió a revisar sus predicciones anualmente sobre (1) conducción autónoma, (2) robótica, IA y aprendizaje automático y (3) vuelos tripulados.
- Asumirá responsabilidad y revisará sus predicciones durante un total de 32 años, hasta 2050 (el 95.º cumpleaños del autor).
- A partir del próximo año planea añadir un nuevo conjunto de predicciones que cubra desde el 1 de enero de 2026 hasta el 1 de enero de 2036.
Problemas de sobrepromoción en IA y deep learning
- La sobrepromoción de la IA, el ML y la robótica está distorsionando por completo la comprensión de la gente sobre la realidad.
- Se está produciendo una concentración de inversión de VC únicamente hacia proyectos que prometen ganancias enormes, pero irrealizables.
- Los investigadores jóvenes tienden a investigar solo los temas que están de moda.
- Entre estudiantes universitarios hay una tendencia a elegir solo ciertas áreas por las mejores perspectivas de empleo.
Criterios para evaluar las predicciones
- NET (No Earlier Than): se entiende que no ocurrirá antes de ese año.
- BY: se espera que ocurra en ese año.
- NIML (Not In My Lifetime): se espera que no ocurra antes de 2050.
- Con el tiempo, la precisión de la predicción se muestra en color según si resultó correcta, demasiado pesimista o demasiado optimista.
Cambios clave de 2024
- En conducción autónoma, hubo la caída de Cruise y la ampliación del despliegue con apoyo humano de Waymo.
- En IA, la robótica estuvo sobrepromocionada, y en IA generativa hubo debates fuertes sobre el límite del escalado y la entrada de mecanismos de razonamiento.
- El vuelo tripulado siguió avanzando lentamente, igual que el año pasado, y los cronogramas optimistas continuaron posponiéndose.
Estado de la conducción autónoma
- La definición de coche autónomo cambió comparada con lo previsto hace siete años.
- Antes significaba conducir por su cuenta hasta el destino sin controles adicionales humanos.
- Hoy en día significa un auto sin persona en el asiento del conductor, pero con monitoreo remoto y, a veces, entrada de control enviada desde una ubicación remota.
- Las empresas no promocionan tanto estas funciones de control remoto, pero aceptan que en EE. UU. ocurren aproximadamente cada 1 o 2 millas recorridas.
Resultados de Waymo en 2024
- En la segunda mitad de 2024, aumentó considerablemente la cantidad de vehículos Waymo sin conductor en San Francisco.
- En cruces con señales de alto en las cuatro direcciones, Waymo suele pasar primero.
- Con el tiempo se observa una aplicación de reglas más flexible, similar a la de un conductor humano.
- Para los pasajeros, el estilo de conducción menos agresivo que el de un conductor humano tiende a hacer que el tiempo de viaje sea más largo.
El fracaso de Cruise
- En diciembre de 2024, General Motors descontinuó el programa de robotaxis de Cruise.
- Tras invertir unos 10 mil millones de dólares durante 10 años, la compañía desistió porque la expansión requería más tiempo, más costo y enfrentaba mayor competencia.
- GM reorientará su estrategia de conducción autónoma para priorizar el desarrollo de sistemas avanzados de asistencia al conductor.
- La tecnología de conducción autónoma total para autos particulares basada en Super Cruise seguirá en desarrollo.
Estado de la conducción autónoma de Tesla
- El CEO de Tesla predijo durante 11 años seguidos que «el próximo año sí sería posible la conducción autónoma total».
- La demo realizada en un estudio de cine de Hollywood en 2024 se sospecha que realmente fue operada de forma remota.
- Tesla está contratando activamente operadores remotos en este momento.
Tendencias de ventas de autos eléctricos
- En EE. UU., la cuota de venta de autos eléctricos de batería (BEV) pasó de 5.3% en el primer trimestre de 2022 a 8.9% en el tercer trimestre de 2024, pero alcanzar 30% en 2027 sigue siendo poco realista.
- Con la tasa de crecimiento actual, se estima que se tardarían 4 a 5 años en duplicar la cuota; esto sugiere que el objetivo de 30% en 2027 requeriría dos duplicaciones de la tasa de crecimiento en menos de tres años, lo cual es una expectativa muy optimista.
- Este análisis se basa solo en ventas de BEV puros, excluyendo híbridos e hidrógeno de célula de combustible.
- Principales barreras para la adopción de EV:
- Para quienes viven en ciudades sin lugar de estacionamiento en casa, encontrar una estación de carga es difícil y la carga puede tardar varias horas, lo que retrasa la adopción.
- El mayor peso de los EV acelera el desgaste de neumáticos y aumenta costos. Aunque el mantenimiento general es más bajo que en un vehículo de combustión, hay más gastos por cambios de neumáticos más frecuentes.
Cambio de la idea de coche volador
- La definición del coche volador, que antes significaba un vehículo capaz de circular y volar, cambió y hoy se entiende como un eVTOL, un helicóptero eléctrico de despegue y aterrizaje vertical entre instalaciones fijas.
- Muchas startups publican videos de taxis aéreos autónomos eléctricos, pero la mayoría prueba sobre agua sin pasajeros y sin llegar aún a etapa práctica.
- Perspectiva del mercado de coches voladores:
- Se evalúa que la masificación de un coche volador personal es baja. Los modelos en desarrollo son más grandes que los helicópteros pequeños de combustibles fósiles y no se adaptan bien como medio de transporte personal.
- A pesar de que se invirtieron miles de millones de dólares, el coche volador práctico sigue lejano; la mayoría lo considera algo casi fantasioso sostenido por inversión de multimillonarios.
Actualización de predicciones de conducción autónoma
- Coche volador
- Es probable que un coche volador se venda por primera vez a residentes de EE. UU. (NET 2036).
- Se prevé que alcance 0.01% del total de autos en EE. UU. (aprox. 26,000 unidades) (NET 2042).
- Alcanzar 0.1% de cuota se juzga difícil de lograr en el futuro cercano (NIML).
- Carriles autónomos dedicados
- Se predijo que se introduciría el primer carril exclusivo para vehículos en modo totalmente autónomo (NET 2021).
- Se predijo que surgirían carriles donde la comunicación entre autos permite mayor velocidad y menor distancia que vehículos convencionales (NET 2024).
- Servicio de taxis autónomos
- Se predijo que comenzaría en ciudades principales un servicio de taxis autónomos con puntos de subida y bajada designados y restricciones de clima/horario (NET 2021).
- Se prevé que en 10 ciudades principales sea posible un servicio mixto de conductores humanos y autónomos (NET 2025).
- Se espera que se expanda a 50 de las 100 ciudades de EE. UU. (NET 2028).
- Se predice que dentro de áreas limitadas se introduciría un taxi autónomo con subida y bajada libres (NET 2032).
- Se prevé que el servicio totalmente autónomo empiece en zonas urbanas complejas como Cambridge y Greenwich Village (NET 2035).
- Autonomía de propósito específico
- Se predice la entrada de vehículos autónomos sin conductor para entrega en zonas limitadas (NET 2023).
- Se anticipa la aparición de estacionamientos rentables con estacionamiento automático (NET 2023).
- Se prevé que se introduzcan zonas urbanas exclusivas para coches autónomos (NET 2027).
- La expansión de esas zonas para los centros urbanos de la mayoría de ciudades de EE. UU. se prevé para NET 2045.
- Penetración de EV
- Se espera que el 30% de las ventas de autos en EE. UU. sean EV (NET 2027).
- Se prevé una transición al 100% de EV (NET 2038).
- Límite técnico
- Los sistemas de transporte subterráneo se quedarán en nivel de demostración (NIML).
- Se considera difícil de implementar en el corto plazo una solución real al problema del tranvía (escenarios de decisión ética en accidentes) (NIML).
Análisis de tendencias de 2024 en robótica, IA y ML
- En 2024, robótica, IA y aprendizaje automático estuvieron plagados de expectativas excesivas y entusiasmo, y muchos investigadores mostraron la tendencia de sobreestimar inadvertidamente el potencial real de la tecnología.
- No es algo nuevo, pero hoy hay mucha más atención y más inversionistas que antes, lo que incrementa los intentos de captar fondos con valoraciones irracionales.
Principales factores de error en predicciones futuras de IA
- «Confusión entre desempeño y capacidad»: se tiende a sobrestimar la capacidad general de un sistema de IA por su alto desempeño en una tarea concreta.
- «Pensar que es magia»: si no se entiende el mecanismo de funcionamiento, tampoco se conocen sus límites, y se interpreta como con potencial ilimitado.
- «Fantasía de crecimiento exponencial»: se pronostica erróneamente que un crecimiento exponencial como la Ley de Moore de semiconductores ocurrirá también en otras áreas.
- «Sobreestimación de la velocidad de despliegue»: la adopción real y aplicación de nuevas tecnologías suele tardar mucho más de lo previsto.
Estado de los LLM
- Los LLM muestran un rendimiento sorprendente en procesamiento de lenguaje, pero aún no existe comprensión completa de su funcionamiento.
- Se basan en la arquitectura del paper de 2017 «Attention Is All You Need» y operan prediciendo la siguiente palabra a través de cientos de miles de millones de pesos.
- Existe el problema de confiabilidad de los outputs; la información precisa puede mezclarse con invención.
- La expectativa de que más datos de entrenamiento y más potencia de cómputo lo resolverán existe, pero en la práctica ya se topan con límites.
Análisis del mercado de robots humanoides
- Actualmente existe una sobreexpectativa sobre los robots humanoides y están entrando miles de millones de dólares.
- Se comete el error de esperar rendimiento de nivel humano solo por su apariencia física similar a personas.
- Para una comercialización real se requiere mejora continua por más de 10 años tras las demos de laboratorio, y probablemente más tiempo para asegurar confiabilidad.
- Por límites físicos, se espera que no sea posible una caída exponencial de costos como en semiconductores.
Actualización de predicciones en robótica, IA y ML
- Cronología del reconocimiento del límite del deep learning
- En 2017, la academia comenzó a discutir límites del deep learning.
- En 2018, la prensa tecnológica empezó a cubrir límites de deep learning y aprendizaje por refuerzo.
- En 2020, medios masivos comenzaron a hablar del fin de la era del deep learning.
- En 2021, el capital de riesgo concluyó que era difícil rentabilizar inversiones simples del tipo «deep learning + X». (NET 2021)
- Nuevo paradigma de IA
- La «tecnología de nueva generación» apareció en 2023 y es un LLM basado en el paper «Attention is All You Need» de 2017. (NET 2023)
- Desde 2022, el rendimiento de sistemas como ChatGPT superó los estándares del test de Turing tradicional, por lo que dejó de usarse como métrica de avance de IA.
- Predicciones de avance en tecnología robótica
- Se espera que manos robóticas sofisticadas sean de uso general después de 2030. (NET 2030)
- Para robots con movilidad libre en hogares estadounidenses:
- Demostración de laboratorio: después de 2026 (NET 2026)
- Lanzamiento de productos de alto precio: después de 2030 (NET 2030)
- Producto de precio masivo: después de 2035 (NET 2035)
- Los robots multifunción para bienestar de adultos mayores se esperan después de 2028. (NET 2028)
- Robots de entrega para la última milla:
- Demostración de laboratorio: desde 2025 (NET 2025)
- Despliegue real: después de 2028 (NET 2028)
- Interacción e inteligencia de IA
- Agentes conversacionales que mantengan contexto largo y eviten patrones repetitivos:
- Demostración de laboratorio: desde 2023 (NET 2023)
- Despliegue real: esperado en 2025
- Se espera que aparezca un sistema de IA con persistencia continua de nivel de ratón después de 2030. (NET 2030)
- Se prevé la factibilidad de un robot con inteligencia y fidelidad de nivel canino a partir de 2048. (NET 2048)
- Se predice que una robótica con autoconciencia y comprensión humana de nivel de un niño de 6 años será imposible en el futuro cercano. (NIML)
Estado de la aviación espacial
Vuelo tripulado orbital
- En 2024, Estados Unidos, Rusia y China lanzaron en total 28 personas al espacio orbital.
- EE. UU.: envió 16 personas con 5 lanzamientos.
- Principalmente visitas a la ISS con Falcon 9 y Dragon de SpaceX.
- Starliner de Boeing logró su primer vuelo tripulado con éxito, pero presentó problemas de reentrada al regresar.
- Rusia: envió 6 cosmonautas a la ISS mediante 2 lanzamientos de Soyuz.
- 3 rusos, 2 astronautas de la NASA y 1 civil bielorruso.
- China: envió 6 astronautas a la estación Tiangong en 2 lanzamientos de Shenzhou.
- En ambos casos realizaron misiones de estancia prolongada.
- Se inició la ocupación continua de Tiangong por primera vez.
Vuelo tripulado suborbital
- Blue Origin y Virgin Galactic ofrecen servicios de turismo espacial.
- Blue Origin:
- Ejecutó con éxito 3 vuelos tripulados en 2024 (mayo, agosto y noviembre).
- Cada vuelo llevó 6 pasajeros.
- En un total de 9 vuelos tripulados llevó 50 personas por encima de la línea de Kármán (100 km).
- Virgin Galactic:
- Realizó 2 vuelos en 2024 (enero y junio).
- En cada vuelo iban 2 empleados de la compañía y 4 pasajeros.
- Tiene previsto suspender operaciones por unos 2 años para desarrollar una nueva nave espacial.
Logros de SpaceX
- Falcon 9:
- Realizó 132 lanzamientos de booster en 2024.
- Salvo un fallo, todas las misiones tuvieron éxito.
- Un booster logró récord de 24 reutilizaciones.
- Starship:
- Realizó 4 lanzamientos de prueba.
- En los 3.º y 4.º lanzamientos mostró un avance significativo.
- Se mejoró el desempeño del escudo térmico en reentrada.
- Sin embargo, aún falta tiempo para la reutilización completa y vuelos tripulados.
Programa Artemis de la NASA
- Artemis II se retrasó a abril de 2026.
- Artemis III está planificada para mediados de 2027, pero ese cronograma también es incierto.
- SpaceX Starship se proyecta como nave de descenso lunar, pero considerando el estado de desarrollo, se esperan más retrasos.
Actualización de predicciones de vuelos tripulados
- Vuelo suborbital de empresas privadas
- Virgin Galactic hizo 4 vuelos en 2021, 3 en 2022 y 7 en 2023 (5 con clientes), mientras que Blue Origin no tuvo vuelos en 2023. (BY 2018)
- Se considera difícil lograr vuelos regulares semanales para 2026. (NET 2020)
- En especial, porque una de las dos compañías ha estado fuera de operación hasta inicios de 2025 y principios de 2026, por lo que alcanzar un objetivo de operación regular parece inviable. (NET 2022)
- Turismo orbital
- Se hicieron vuelos de pago en 2021 (3), 2022 (1) y la misión Axiom 2 en 2023 (NET 2027) utilizando hardware de SpaceX.
- En 2024 hubo 2 vuelos pagos. (NET 2027)
- Rusia ofreció vuelos pagos a la ISS, pero quedó en 8 en total (7 turistas) y actualmente está suspendido indefinidamente. (NET 2027)
- Vuelo tripulado orbital de lanzadores estadounidenses
- SpaceX logró un vuelo tripulado en 2020. (NET 2019)
- Boeing Starliner no tuvo vuelo en 2023, y en abril de 2024 estaba previsto su primer vuelo tripulado. (BY 2021)
- Boeing finalmente logró en junio de 2024 su primer vuelo orbital tripulado con éxito, pero ocurrió con 3 años de retraso respecto a la predicción y 6 años respecto a la promesa original. (BY 2022)
- Vuelo turístico orbital lunar
- Starship se lanzó dos veces en 2023, pero falló al alcanzar la órbita. (NET 2020)
- El plan quedó suspendido al cancelarse en 2024 el contrato de un multimillonario que en 2017 lo había firmado y pagado un alto depósito.
- Predicciones de Marte
- Se proyecta que tomará mucho más tiempo que lo previsto inicialmente; aunque los cálculos agregaron 4 años a la proyección optimista del CEO de SpaceX, siguió siendo demasiado rápido. (NET 2026)
- Para llegar a Marte en 2025, el lanzamiento debió haberse hecho meses antes, y eso no ocurrió. (NET 2026)
- La actividad humana en Marte se espera que tarde más de lo previsto. (NET 2032)
- Si la primera colonia «permanente» se lograra para 2036, sería una gran inspiración para la humanidad. (NET 2036)
- Transporte terrestre en la Tierra
- El transporte con cohetes BF para llegar a la otra mitad del planeta en menos de una hora parece inviable por ahora. (NIML)
- El servicio regular entre países del Hyperloop se clasificó como inviable 26 años antes y hoy no hay ninguna empresa operándolo. (NIML)
Resumen del cuadro de predicciones y análisis de resultados
Estado de las predicciones de conducción autónoma
- La «autopista» o carril realmente exclusivo de autos totalmente autónomos prevista para 2021 todavía no se materializó.
- Los taxis totalmente autónomos sin necesidad de teleoperación no aparecerán hasta después de 2032, según la revisión.
- La predicción de que las EV alcanzarían 30% de ventas en 2027 resultó demasiado optimista.
- Al tercer trimestre de 2024, la cuota de venta EV quedó en 8.9%.
- Con la tendencia actual, parece necesario más tiempo para alcanzar 30%.
Evaluación de predicciones de IA y ML
- La preocupación académica por el límite del deep learning comenzó desde 2017 como se había previsto.
- En 2023, «ChatGPT y sus equivalentes» surgieron como la «siguiente gran innovación» de IA.
- Coincide con la predicción de 2018, porque ya se investigaba en 2017 el paper «Attention is All You Need».
- En 2024 el test de Turing casi no aparece en el cubrimiento periodístico, mostrando una menor utilización como referencia de evaluación de progreso en IA.
Revisión de las predicciones de vuelo espacial
- Aunque Starliner de Boeing tuvo su primer vuelo tripulado en junio de 2024, por el problema de regreso no se puede considerar un éxito total.
- La operación regular de vuelos turísticos suborbitales sigue siendo difícil de lograr hasta 2026.
- Porque Virgin Galactic prevé suspenderse durante toda 2025.
- La cancelación en 2024 del plan lunar de turismo orbital de SpaceX reduce la viabilidad de corto plazo de ese campo.
Implicaciones finales
- Debe evitarse el optimismo excesivo en la predicción de progreso tecnológico.
- En particular, en conducción autónoma y IA hay mucha sobrepromoción vinculada a intereses comerciales.
- Existe una brecha considerable entre progreso tecnológico y comercialización real.
- Alcanzar seguridad y confiabilidad requiere más tiempo y recursos de los esperados.
- El desarrollo espacial también enfrenta, además de retos técnicos, límites fisiológicos humanos.
1 comentarios
Opiniones de Hacker News
La postura de Waymo sobre la conducción autónoma es demasiado autocomplaciente. El estándar que usa Waymo para decir que algo no es autónomo es demasiado ambiguo y amplio.
La siguiente gran innovación tras el deep learning es una mentira. Los LLM son una extensión del deep learning y no estamos encontrando una nueva tecnología más allá del deep learning.
Se dice que Waymo carece de autonomía.
Es posible que los autos voladores se muestren en las Olimpiadas de Los Ángeles de 2028.
El problema de los mercados predictivos es que cambian de objetivo con frecuencia.
El eVTOL se está vendiendo como un auto volador para la élite.
Un LLM no solo sirve para encontrar respuestas, también puede responder preguntas sobre nuevos escenarios.
Las curvas de crecimiento tecnológico siguen una curva en S y no sabemos en qué punto estamos.
El problema central de las predicciones no es si una predicción específica es correcta o incorrecta, sino comprender la imagen grande y las tendencias.
El desarrollo actual de la IA podría seguir el modelo del auto autónomo.
Un sistema que requiere soporte operativo remoto puede reducir la ventaja económica.
Es importante hacer predicciones sobre el mundo, evaluarlas y reflexionar sobre sesgos.
No hay mención a China en la discusión sobre robo-taxis.