PostgreSQL, elegido como el DBMS del año 2024

• PostgreSQL ganó el premio "2024 DBMS of the Year" otorgado por DB-Engines
  • Primer lugar por segundo año consecutivo y quinta vez en total (2017, 2018, 2019, 2023, 2024)
  • Evaluado como el sistema más popular entre un total de 423 DBMS
• PostgreSQL apareció por primera vez hace 35 años con el nombre de Postgres
  • Mejoras continuas de rendimiento, innovación tecnológica constante y una plataforma estable
  • PostgreSQL 17 (lanzado en septiembre de 2024): incluye actualizaciones clave como mejoras de rendimiento y expansión de opciones de replicación
• Es adoptado en diversas industrias gracias a su alta confiabilidad y estabilidad
• Lidera la industria gracias a la contribución activa y al desarrollo de la comunidad open source
  • Es reconocido como uno de los casos de éxito de los proyectos open source

Principales competidores: Snowflake y Microsoft

• Snowflake
  • Solución de data warehousing basada en la nube
    • La arquitectura separada de almacenamiento y cómputo ofrece flexibilidad y escalabilidad
    • Su popularidad crece por el soporte multicloud y las funciones de compartición de datos
  • Subió en el ranking reflejando su rápida adopción en la industria
• Microsoft (Azure SQL Database y SQL Server)
  • Azure SQL Database:
    • Base de datos relacional totalmente administrada que ofrece optimización de rendimiento basada en IA y escalabilidad
  • SQL Server:
    • Soporta integración híbrida entre entornos on-premises y cloud
    • Mantiene posiciones altas gracias a la innovación continua de Microsoft y sus servicios de datos integrales

[xguru]

El ranking de DB-Engines se basa en la popularidad. Los principales indicadores son

• Cantidad de menciones en sitios web: se mide por el número de resultados en motores de búsqueda. Se usa Google y Bing para medir la cantidad de resultados al buscar el nombre de un DBMS específico junto con la palabra clave "database"
• Interés del público general: se mide la frecuencia de búsquedas relacionadas con el DBMS a través de Google Trends para evaluar el interés general en el sistema
• Frecuencia de discusión técnica: se evalúa la frecuencia de debates técnicos sobre el sistema con base en las preguntas relacionadas y la cantidad de usuarios interesados en Stack Overflow y DBA Stack Exchange
• Frecuencia de menciones en ofertas de empleo: se mide la cantidad de vacantes en plataformas de empleo como Indeed y Simply Hired donde se menciona ese sistema
• Menciones en redes profesionales: se evalúa con base en la cantidad de perfiles de usuarios en LinkedIn donde se menciona ese DBMS
• Menciones en redes sociales: se evalúa a través de la cantidad de publicaciones en Twitter (X) donde se menciona ese DBMS