Cómo crear un sistema de búsqueda musical

• Un sistema de búsqueda musical consta de dos etapas: registro y búsqueda
  • Registro: convertir las fuentes de audio existentes en huellas de audio (Audio Fingerprint) y almacenarlas en una base de datos
  • Búsqueda: convertir el audio de entrada en una huella de audio y luego compararla con la base de datos para buscar audios similares
• Conocimientos previos
  • Archivo WAV: formato PCM sin compresión que conserva el original sin alterar los datos
  • Muestreo (Sampling): convierte una señal analógica en digital; cuanto mayor sea la tasa de muestreo, mayor será la precisión
  • Espectrograma (Spectrogram): gráfico que visualiza los cambios de frecuencia y amplitud
  • Transformada de Fourier: convierte una señal al dominio de la frecuencia para analizar el sonido
  • Pico (Peak): dato que representa componentes principales de frecuencia, útil para eliminar ruido y comprimir
  • Huella de audio (Audio Fingerprint): se genera aplicando hash a los datos de picos y se usa para almacenar y buscar en la base de datos
• Proceso de implementación
  1. Leer el archivo WAV y generar los datos de muestreo
  2. Aplicar la transformada de Fourier a los datos de muestreo para generar un espectrograma
  3. Extraer los picos del espectrograma
  4. Aplicar hash a los datos de picos para generar una huella de audio
  5. Guardar la huella de audio en la base de datos o usarla para buscar y verificar audios similares

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