- Varias empresas están cambiando de ChatGPT de OpenAI a los modelos de DeepSeek para reducir costos
- La aparición de DeepSeek está provocando cambios en el sector de la IA, y algunos ejecutivos creen que esto impulsará una baja general de precios y una mayor competencia por mejorar los modelos
- Hemanth Mandapati, director ejecutivo de la startup alemana Novo AI, afirmó que pudo migrar de una base de ChatGPT a DeepSeek en apenas unos minutos
- Hay comentarios que indican que, al usar DeepSeek, el costo baja de forma drástica y no hay una gran diferencia en la experiencia real del usuario
- Las startups europeas habían adoptado la IA más lentamente que las empresas estadounidenses debido a sus problemas de financiamiento relativamente más limitados, pero existe la expectativa de que la competitividad de precios de DeepSeek represente una gran oportunidad
- Ejecutivos de empresas que la adoptaron temprano, como NetMind.AI y Novo AI, prevén que DeepSeek ayudará a masificar la IA y a sentar las bases para competir con las grandes empresas tecnológicas
- Según estimaciones del sector, DeepSeek ofrece el uso de sus modelos a un precio entre 20 y 40 veces más barato que OpenAI
- Sin embargo, en algunos países las autoridades regulatorias están investigando si DeepSeek copió datos de OpenAI o si censura determinados temas políticos y sociales
- Sanjot Malhi, socio de la firma de capital de riesgo Northzone, predijo que, aunque no está claro si DeepSeek tendrá éxito comercial, sí tendrá un gran impacto estructural
WAKE-UP CALL
- Se reporta que, de los fondos de capital de riesgo invertidos en EE. UU. en 2024, alrededor de 100 mil millones de dólares se destinaron a la IA, mientras que en Europa solo se invirtieron cerca de 15.8 mil millones de dólares
- El presidente de Estados Unidos, Donald Trump, anunció a inicios de 2025 el proyecto de IA Stargate, de 50 mil millones de dólares, una empresa conjunta en la que participan OpenAI, SoftBank y Oracle
- Aunque la inversión en IA dentro de Europa es mucho menor, algunas compañías como la francesa Mistral están atrayendo atención
- La china DeepSeek llamó la atención al afirmar en un informe publicado recientemente que el costo de entrenamiento de su modelo más reciente, DeepSeek-V3, fue inferior a 6 millones de dólares usando chips Nvidia H800
- Después de eso, DeepSeek alcanzó el puesto número 1 en la categoría de productividad del Apple App Store, generando una gran repercusión en el sector
- Fabrizio Del Maffeo, CEO de Axelera AI, comentó que el caso de DeepSeek muestra que “los modelos grandes no son la única respuesta” y podría servir de estímulo para toda la industria
- Algunos expertos ponen en duda la cifra de costo de entrenamiento que afirma DeepSeek, pero en general hay consenso en que sus costos son menores que los de los modelos con base en Estados Unidos
- Ulrik R-T, CEO de la danesa Empatik AI, evaluó que gracias a DeepSeek aumentó la posibilidad de cumplir objetivos incluso con presupuestos reducidos
Costos vs seguridad
- La competencia de precios parece haber comenzado ya, y Microsoft recientemente empezó a ofrecer gratis el modelo o1 de OpenAI a los usuarios de Copilot
- Joachim Schelde, de la firma de inversión Scale Capital, prevé que, a medida que los precios de la IA bajen en general, se acelerará la búsqueda de alternativas como modelos open source con mayor transparencia o DeepSeek
- Grandes empresas como la finlandesa Nokia y la alemana SAP están siendo cautelosas con el cambio y consideran en conjunto no solo el costo, sino también certificaciones de seguridad y la integración con el ecosistema de software
- Alexandru Voica, responsable de comunicación corporativa de la empresa británica Synthesia, señaló que, desde la perspectiva empresarial, además del precio son más importantes la seguridad, los marcos de certificación y los entornos de integración
3 comentarios
Parece que están reaccionando de forma impulsiva porque el precio de DeepSeek es demasiado atractivo. Con solo ver el precio de la API, la diferencia es tan grande que prácticamente no hay cómo competir.
Mucha gente confía plenamente solo porque el código fuente fue publicado, pero que el código fuente esté publicado no tiene absolutamente nada que ver con la confiabilidad de los datos de entrenamiento ni del modelo ya entrenado. Y tampoco tiene nada que ver con si el método de medición de costos es adecuado.
Opinión de Hacker News
Intenté usar deepseek-r1:8b y deepseek-r1:32b para generar código Verilog, pero obtuve resultados por debajo de lo esperado. Aunque se especificó la interfaz del módulo, fue ignorada y se realizaron cálculos incorrectos. Parece rendir peor que llama.
Considerando el estado actual del gobierno de Estados Unidos, es posible que imponga sanciones a quienes intenten usar Deepseek.
Mientras ChatGPT está asegurando acuerdos importantes con gobiernos y grandes empresas, DeepSeek cuenta con el respaldo de startups pequeñas. Es interesante desde la perspectiva de la dinámica de poder entre Estados Unidos y China.
Si Europa realmente tuviera una estrategia tecnológica, estaría de acuerdo con el artículo. Pero es posible que Europa se quede en proyectos aislados y sin sentido. Por ejemplo, la iniciativa de LLM de "orgullo nacional" de Portugal será entrenada en una supercomputadora "parcialmente portuguesa" en España.
Pregunta sobre la postura actual del Reino Unido respecto a la IA. Parece que el Reino Unido se ha desplomado durante los últimos 30 años.
Si Francia, Alemania y el Reino Unido compitieran por la supremacía en IA, podrían mostrar la creatividad que Europa había olvidado.
La nueva ley de IA ha creado riesgos para los negocios, pero todavía se puede soñar.
OpenAI cobra $2.5 por cada millón de tokens de entrada, y DeepSeek cobra $0.014 si están en caché. Esto es engañoso. El precio sin caché de DeepSeek es de $0.14.
Pregunta sobre qué empresas de IA en Europa, además de Mistral, están compitiendo con las grandes tecnológicas de Estados Unidos y China. Deepmind ya no se considera desde hace tiempo, ya que pertenece a Google.