WikiTok - exploración aleatoria de Wikipedia al estilo TikTok

• Funciona como ir pasando artículos aleatorios de Wikipedia en forma de tarjetas cortas, así que permite una exploración casual del conocimiento incluso sin un objetivo de búsqueda
• En un mismo feed aparecen mezclados temas sin relación entre sí como zoólogos, jugadores de la NFL, ríos del Reino Unido, precedentes de derecho contractual, plantas nativas de China y tribunales penales de India
• Cada entrada muestra un resumen de parte del artículo de Wikipedia, y quienes quieran seguir leyendo pueden ir al documento original mediante el enlace Read more
• Como ejemplo, se muestran Marie Jules César Lelorgne de Savigny, Rodney Peete, River Ehen, C Czarnikow Ltd v Koufos y Salvia filicifolia
• Más que ofrecer explicaciones aparte o una guía de uso, el enfoque está en la lista misma de resúmenes de entradas aleatorias, por lo que se parece más a una herramienta para hojear rápidamente y entrar a los artículos que te interesen

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Artículos de Wikipedia que aparecieron en el feed aleatorio

• Marie Jules César Lelorgne de Savigny
  • Zoólogo y naturalista francés que vivió del 5 de abril de 1777 al 5 de octubre de 1851
  • Participó en la expedición de Napoleón a Egipto en 1798 y describió varios taxones
  • Fue una de las primeras personas en proponer que las piezas bucales de los insectos derivan de patas articuladas de artrópodos segmentados
• Rodney Peete
  • Exjugador profesional estadounidense de fútbol americano nacido el 16 de marzo de 1966
  • Jugó como quarterback en la NFL, practicó fútbol americano universitario con los USC Trojans y fue elegido first-team All-American en 1988
  • Tras ser seleccionado en la sexta ronda del Draft de la NFL de 1989, jugó para Detroit Lions, Dallas Cowboys, Philadelphia Eagles, Washington Redskins, Oakland Raiders y Carolina Panthers
• River Ehen
  • Río ubicado en Cumbria, Reino Unido
  • Nace en el extremo occidental de Ennerdale Water y pasa por Ennerdale Bridge, Cleator Moor, Cleator y Egremont
  • Desemboca en el mar de Irlanda en Sellafield, en el mismo punto que el River Calder
• C Czarnikow Ltd v Koufos
  • Precedente de derecho contractual del Reino Unido también conocido como The Heron II
  • Trata sobre la lejanía del daño (remoteness of damage)
  • La House of Lords determinó que la prueba de remoteness como límite de responsabilidad en contratos es más restrictiva que en los actos ilícitos civiles
• Salvia filicifolia
  • Planta perenne nativa de las provincias chinas de Guangdong y Hunan
  • Crece en zonas rocosas y arenosas
  • Tiene tallos erguidos o ligeramente ascendentes y una corola amarilla de 8 mm

Artículos de tribunales, carreteras, política y registros deportivos

• Courts of Judicial Magistrate of Second Class
  • Tribunal de Second Class Judicial Magistrate, ubicado en el nivel más bajo de la jerarquía dentro de la estructura de tribunales penales de India
  • Puede ser establecido por el gobierno estatal en consulta con el High Court del estado conforme a la Section 9 de la Bharatiya Nagarik Suraksha Sanhita, 2023
  • Conforme a la Section 23(3), puede imponer hasta 1 año de prisión o una multa de hasta 5 mil rupias, o ambas
  • No puede tramitar solicitudes de custodia policial y debe enviar el expediente al Judicial Magistrate 1st Class
• U.S. Highway 190 Business
  • Ruta comercial de 3.31 millas de la US 190 en Covington, Louisiana
  • Su nombre interno es U.S. Highway 190-X y localmente se conoce como 21st Avenue y Boston Street
  • Se usa principalmente para la Louisiana Highway 21 en sentido sur y para el acceso al distrito comercial de Covington
• Mary A. Lehman
  • Política demócrata estadounidense nacida el 8 de abril de 1964
  • Es representante en funciones del District 21 en la Maryland House of Delegates
• Guinea at the 2024 World Aquatics Championships
  • Guinea participó en el 2024 World Aquatics Championships celebrado en Doha, Qatar
  • El torneo se llevó a cabo del 2 al 18 de febrero

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Comentarios de Hacker News

• Hola, soy quien lo hizo. Vi que alguien en Twitter dijo que quería algo así y lo armé de manera improvisada; eran las 12:30 de la noche, pero no podía dejar pasar la oportunidad de hacerlo
  El código es muy simple y de hecho no tiene backend en absoluto. Creo que es porque la API de Wikipedia es bastante generosa y permite hacer solicitudes directamente desde el frontend. La idea es pedir artículos aleatorios, traer algunos resúmenes y las imágenes asociadas
  Como Claude y Cursor hicieron el 90% del trabajo, seguramente hay mucho margen de optimización, pero incluso en su estado actual se puede jugar bastante y resulta muy entretenido aun sin funciones demasiado sofisticadas
  El código fuente está aquí: https://github.com/IsaacGemal/wikitok

  • Las APIs que no bloquean las solicitudes del frontend con CORS merecen reconocimiento. Dejé de hacer muchas apps de juguete que simplemente habrían funcionado si esto fuera más común, pero por las restricciones de CORS había que levantar un backend, y eso muchas veces hace que no valga la pena crear ni mantener herramientas de un solo uso o personales. Con OAuth pasa algo parecido
  • Excelente. Tal vez yo no lo haría, pero este sitio parece que podría mejorar muchísimo si tuviera un algoritmo de recomendación
    Por ejemplo, podría entender cuánto le gusta un artículo al usuario y seguir enganchándolo con contenido similar o ligeramente tangencial. Aunque diseñar, construir y mantener ese tipo de algoritmo definitivamente no es poca cosa
  • Espero que no suene a autopromoción demasiado descarada, pero para quien le interese, dejé mi currículum aquí: https://www.aizk.sh/Isaac's%20Resume.pdf
  • Recuerdo haber visto ese tuit. Cuando vi que esto llegó a la portada pensé que era una coincidencia absurda, pero supongo que no lo fue
  • El siguiente paso probablemente sería recopilar artículos offline y convertirlos en videos cortos de 30 segundos con solo los datos clave. Si le agregas narración TTS, imágenes adicionales y stock footage o texto a video usando las imágenes de la API, podría volverse una app brutal
    Como extra, estaría bueno crear alguna heurística o modelo para filtrar o bajar de rango los artículos que, en general, no son interesantes

• Me da curiosidad qué haría falta para agregar aquí un algoritmo simple. Una de las razones por las que las apps de contenido corto son peligrosamente adictivas es que al final aprenden lo que te gusta y te muestran más de eso
  Si una app así tuviera ese tipo de algoritmo, mejoraría la retención y al menos por un rato podría hacer que la gente se despegue de otras apps. Algo como: “a esta persona le gusta la ciencia, mostremos más. En especial le gusta la mecánica cuántica, metamos resúmenes de artículos relacionados”

  • Por un lado, me hace pensar cómo se vería un algoritmo muy básico; quizá incluso algo basado solo en clasificación podría bastar y aun así divertir a la gente
    Por otro lado, no conozco con precisión los detalles de los términos de uso de la API de Wikipedia. Además, este sitio web actualmente funciona por completo solo en el frontend y, por decirlo así, me divierte ver hasta dónde se puede armar la estructura con herramientas limitadas
    Ahora que lo pienso, el sufijo “tok” sugiere un algoritmo de aprendizaje automático loco que aprende cada movimiento, clic, toque y pausa del usuario, y en realidad no quiero eso
  • Basta con aumentar la “preferencia” de las etiquetas del artículo actual cada 10 segundos de lectura. Luego el siguiente artículo recomendado se elige al azar entre esas etiquetas, y para que sus valores no crezcan infinitamente se le puede agregar algo como el logaritmo de una división
  • La relación entre artículos ya está incorporada en los enlaces azules de Wikipedia. Así que revisar los artículos vecinos no debería ser tan difícil
    En cambio, aprender que si te gusta X también podría gustarte Y, aunque no estén conectados, se parece más a ese algoritmo distópico estilo TikTok orientado a maximizar publicidad
  • Pensé que quizá ya había algo así. ¿No se podrían sacar pistas de los artículos que te gustaron a través de los enlaces que contienen? Algo en la línea de https://www.sixdegreesofwikipedia.com/
  • Al final parece que la gente terminaría convergiendo en leer artículos que en realidad ni siquiera le gustan, por ejemplo hechos históricos trágicos
    La verdad sobre los daños de las redes sociales es que el problema está más del lado humano que del algoritmo en sí. Los humanos tendemos a reaccionar más a las emociones negativas y también a buscar conspiraciones o interacciones negativas en la vida real. Basta ver a quienes siguen con parejas dañinas aunque no haya nada económico de por medio, o grupos de amigos que dejaron de funcionar y se convirtieron en círculos de chismes. Para evitarlo, hay que oponerse activamente a esa tendencia, y también ayuda que la aplicación no tenga ningún algoritmo en absoluto

• Qué bueno. Tengo un proyecto parecido que muestra varios contenidos no comerciales de la web con una filosofía tipo TikTok. La interfaz tiene un solo botón e incrusta una página aleatoria en un iframe
  Si mi algoritmo devuelve una página muerta, uso como ruta alternativa un artículo aleatorio de Wikipedia
  Se llama moonjump: https://moonjump.app/

  • No puede ser, ¿StumbleUpon? Me acuerdo de ese sitio de cuando era chico. Qué buenos recuerdos
  • Lo probé y de inmediato me llevó a “los mejores lugares para contagiarse herpes”, así que no hice clic
  • Buenísimo. Medio en secreto llevaba tiempo buscando un reemplazo para StumbleUpon, aunque irónicamente no me lo encontré por accidente. Gracias por compartirlo aquí; se siente como recuperar un pedacito del internet antiguo
  • Está bastante bueno. Me hace pensar en StumbleUpon
  • Qué bueno. Reconocí al instante el GIF de carga de melonking

• Me gusta la idea, pero Wikipedia suele abordar los temas técnicos o muy específicos con un enfoque acotado. Un artículo sobre un término particular de biología molecular no es un artículo que intente explicar exactamente cómo encaja dentro de un tema biológico más amplio
  Por eso se vuelve difícil obtener información de un artículo aleatorio. Incluso los artículos de Wikipedia sobre computación que sí entiendo a veces caen en la categoría de “la gente que entiende esta página ya la entiende, así que no necesita leerla”
  Claro, el contexto en redes sociales a veces también es opaco, pero por lo general “una persona se cae y da risa” es bastante universal

  • Los artículos de matemáticas son extremadamente malos en ese sentido. Cambiar el idioma a Simple English ayuda
  • Alguien por allá propuso un algoritmo para ajustar los artículos aleatorios, y me pregunto si ayudaría a resolver el problema de que, incluso dentro de un tema amplio que te interesa, los artículos aleatorios se sienten demasiado técnicos
  • La frase “la gente que entiende esta página ya la entiende, así que no necesita leerla” es demostrablemente falsa
  • Wikipedia es útil como referencia, pero no para enseñar. No sé si eso es intencional
  • ¿No podría ser útil combinar esto con un LLM?

• Si a esto le agregas una voz generada por IA leyendo un resumen pegajoso al estilo de los creadores de TikTok, y haces que el contenido aparezca con el verdadero algoritmo de TikTok, podría salir una app bastante buena
  Además, el nombre debería ser WikTok y no WikiTok

  • A estas alturas, solo faltaría hacer videos cortos con imágenes y audio relacionados, subirlos a TikTok y monetizarlos
  • La narración de voz tendría que ir sobre un video de Minecraft parkour o Subway Surfers
    Algo como esto: https://pdftobrainrot.org/
  • De acuerdo. Tener narración de voz sería muy bueno

• Simplemente me impresiona que algunas personas sean tan buenas haciendo cosas simples. En HN he visto muchos proyectos pequeños, desde juegos simples hasta visualizaciones y otras clases de proyectos
  Ojalá algún día a mí también se me ocurra una idea simple para poder mostrarla aquí

  • El hecho de que simplemente lo hayan publicado con un enlace de GitHub es un punto extra
    Me gusta que sea distinto de subir un Show HN con landing page, login y “$4 al mes o $20 al año” para que todos te den palmadas en la espalda por un “lanzamiento exitoso”
  • La persona que lo hizo explica con una transparencia refrescante que la inspiración del proyecto fue “vi que alguien lo pidió en Twitter y lo hice improvisando”
    Quizá a ti también se te cruce por casualidad algo para construir de esa misma manera
  • Este tipo de ideas simples se pueden implementar con IA. Aunque da un poco de pena que eso les quite algo de encanto

• Este proyecto parece tener potencial
  Como alguien a quien realmente le gusta Wikipedia y que también disfruta TikTok de vez en cuando, me gustaría que existiera una app o sitio web así. Eso sí, estaría bien tener un feed más inteligente basado en actividad y atención, y también que la forma de presentar la información fuera más vistosa
  Tal como está ahora, con solo fragmentos de texto e imágenes, no se siente tan inmersivo

• ¿En qué se diferencia esto de la función de artículo aleatorio de Wikipedia?

  • Buena pregunta. Yo también pensé lo mismo por un momento. Pero aquí me di cuenta de que sí podría matar el tiempo, mientras que con una página aleatoria no
    Como hay imágenes y texto corto, puedes decidir rápido si algo te interesa. Antes, cuando me aburría, agarraba un diccionario técnico y leía entradas al azar. Por eso también probé los artículos aleatorios de Wikipedia, pero no me funcionó; en cambio, siento que este sí podría funcionar para mí
  • Para empezar, la apariencia y la sensación son completamente distintas
  • Esa pregunta no es del todo adecuada
    Suena como decir que dos páginas web son iguales y solo cambia el dominio, cuando en realidad es obvio que son completamente distintas
    Una mejor pregunta sería algo más cercano a “¿por qué un sitio para explorar artículos de Wikipedia con scroll infinito estilo TikTok resultaría atractivo para los usuarios de internet de hoy?”

• Buen sitio
  Quiero mostrar un sitio parecido que hice hace unos años. Tal vez ahora lo actualice
  https://wikisurfer.pages.dev/

• https://wiktok.org/
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