There to Where: un mapa de calor de la ciudad según preferencias de vivienda
(theretowhere.com)- Es un sitio web que permite comparar en una sola pantalla las condiciones de distancia respecto del trabajo, amigos y lugares frecuentes al mudarse o elegir alojamiento, para acotar las zonas candidatas
- Permite recorrer toda la ciudad con un mapa de calor personalizado y revisar distancias detalladas de propiedades específicas mediante una distance matrix
- También sirve para encontrar una base de alojamiento cercana a puntos de interés en una ciudad de destino al pegar un itinerario de viaje
- Mediante una extensión de Chrome, también se puede ver el mapa de calor en plataformas como Zillow, Airbnb y Apartments.com
- Reduce el proceso de revisar ubicaciones alternando entre varias pestañas de Google Maps, y permite gestionar en una sola página la búsqueda de vivienda para mudanza y de alojamiento para viajes
Acotar opciones de vivienda y alojamiento según distancia
- There to Where es una herramienta de búsqueda de vivienda para encontrar “una casa cerca de los lugares que me importan”
- Se enfoca en reducir situaciones como comparar abriendo varias pestañas de Google Maps o darse cuenta tarde de que una propiedad está lejos del trabajo
- Permite comparar barrios, propiedades y bases de viaje de distintas maneras
- heatmaps: ver zonas dentro de la ciudad que se ajustan al estilo de vida mediante un mapa de calor
- distance matrix: comparar en una sola pantalla qué tan cerca están las propiedades candidatas del trabajo, lugares de actividad y tiendas frecuentes
- vacation: al pegar un itinerario de viaje, calcula zonas de la ciudad cercanas a los puntos de interés
Alcance de uso que soporta el sitio web
- El mapa de calor personalizado se usa para encontrar zonas de vida candidatas cercanas al trabajo, relaciones sociales y otros lugares importantes
- La función de viajes genera un mapa de calor para encontrar una ubicación de alojamiento adecuada en la ciudad de destino según el itinerario pegado
- La extensión de Chrome permite usar el mapa de calor junto con plataformas como Zillow, Airbnb y Apartments.com
- Se ofrecen enlaces de departamentos por ciudad para Chicago, New York City, San Francisco, Minneapolis, Seattle, Dallas, Austin, London, Tokyo, Lisbon, Moscow, Washington DC, Los Angeles, Paris, Berlin, Sydney, Toronto, Singapore y Barcelona
- Entre los casos de uso están acotar zonas para mudarse, equilibrar distancias a parques, escuelas primarias, supermercados y el trabajo de la pareja, y el uso en Milan
1 comentarios
Opiniones en Hacker News
Está genial, pero parece que no se ajusta muy bien a mi caso de uso.
Parece que hay que elegir criterios con ubicaciones exactas, pero lo que quiero son condiciones más abstractas como distancia caminable hasta una tienda de comestibles, distancia en bici hasta un gimnasio de escalada, a 1 hora en auto de un parque nacional.
Mi calidad de vida la decide mi estómago.
Creo que el título debería reflejar las condiciones de preferencia de vivienda que están disponibles.
El mapa de calor que yo quiero tendría condiciones como 5+ recámaras/3+ baños en cierto rango de precio. Está bien que esta herramienta no haga eso, pero la expresión Housing Preferences da la impresión de que podría hacerlo.
No esperaba que la única restricción fuera el tiempo de traslado a un lugar específico. Creo que sería más claro si se enfatizara que está basado puramente en distancia.
Ahora voy al trabajo combinando tren y bicicleta, pero por desgracia esta herramienta solo permite filtrar por una u otra.
Aunque tanto los autobuses como los trenes cerca de mí permiten subir bicicletas, las rutas a pie + transporte público salen fácilmente, pero bicicleta + transporte público parece ser casi imposible en los sistemas de navegación en general.
Puse el trabajo de mi esposa y el mío, y mostró correctamente que el lugar donde vivimos realmente es una buena ubicación. Cuando nos mudamos a esta casa, el trabajo de mi esposa estaba en otro lugar, pero se ve cómo una herramienta así puede ser útil.
Eso sí, el criterio only show best matches es un poco agresivo en este caso. Básicamente llega al nivel de decir: “¿qué tal vivir en medio de la autopista?”.
El nombre correcto de estos mapas de calor es mapas de isócronas (Isochrone maps).
https://en.wikipedia.org/wiki/Isochrone_map
Está increíble. Llevo un tiempo viendo casas nuevas e intentando equilibrar estar cerca de parques, a distancia caminable de una primaria y una tienda de comestibles, y a una distancia manejable en auto del trabajo de mi esposa. Ahora estoy jugando con esto y revisando los barrios candidatos que se ven mejor.
Tengo una solicitud de función. Cuando busqué “elementary school” en Search Nearby, salieron demasiadas escuelas, más de 50, incluso fuera de la ciudad que me interesa. Sería bueno tener una forma de agregar solo los resultados dentro de la ciudad que puse arriba a la derecha, en vez de agregarlas todas y luego borrar una por una. También serviría ajustar el radio de búsqueda o tener un botón para seleccionar solo algunas desde la vista previa de resultados.
Otra cosa: estaría bueno poder contraer y expandir los criterios como un acordeón. Es molesto tener que desplazarse pasando por 40 parques para editar un criterio de más abajo.
La idea es buena, pero los datos se ven algo raros. Lo probé en mi ciudad pequeña y estoy a menos de 14 minutos en auto de una tienda de comestibles. En realidad es más rápido, pero lo estoy tomando según la estimación de Google Maps.
Puse el criterio de 15 minutos en auto y quedé muy afuera del área gris. Para entrar en el área roja tendría que manejar varias millas. Y eso que apenas está a 6 millas de distancia.
Especialmente si no se corrige con GPS o datos propietarios.
Donde quiero vivir es un lugar desde el que pueda caminar a una tienda de comestibles, con poco tráfico, crimen y basura, y que además sea asequible.
Esta herramienta no cubre esas condiciones.
Es como pasar junto a un póster que anuncia clases de guitarra y gritar: “¡yo no necesito clases de guitarra!”.
Según mi experiencia viviendo en Nueva York, si hay una cantidad moderada de gente caminando, no hay mucha gente recargada o sentada contra edificios, y no hay mucha basura visible, probablemente sea un barrio bastante bueno.
Si no hay nadie o hay demasiada gente, si la gente no se está moviendo, o si hay mucha basura, creo que no sería un barrio que me gustaría.
También se podría aprovechar el tipo de negocios. Por ejemplo, no querría vivir en un barrio con demasiadas casas de empeño o iglesias.
Quise probarlo en una ciudad donde no vivo, pero cada vez que buscaba un lugar específico me llevaba a una mala coincidencia cerca de mi ubicación geográfica actual. Me gustaría que fuera más generalizable.
Aun así, me gusta que hayan usado OSM en vez de Google Maps.
Si miras la parte superior derecha en la página del mapa de calor o en la página de matriz de distancias, se muestra la ubicación de referencia de la búsqueda. Puedes sobrescribir ese sesgo con la ubicación que quieras.
Solo hay que cambiarlo una vez por sesión, y se actualizan todas las páginas y componentes.
Muy bueno. Como otros, me gustaría especificar condiciones generales en los criterios iniciales, como la distancia a una tienda de comestibles o a un gimnasio.
Veo que se puede agregar una lista larga de posibles lugares que coinciden con la búsqueda, así que quizá la UI podría ocultar esos detalles y agregar automáticamente todos los lugares posibles.
Personalmente, me pareció poco intuitivo que los criterios agregados aparezcan arriba; pensé que era un criterio nuevo y borré la ubicación, pero en realidad era un criterio anterior. Creo que estoy acostumbrado a que los elementos nuevos aparezcan abajo o que haya que desplazarse hacia abajo, como cuando agregas paradas en Google Maps.
También estaría bueno tener una opción para mezclar medios de transporte, como transporte público y bicicleta.