Demos de IA de Meta
(aidemos.meta.com)- Meta reúne sus experimentos de IA más recientes y demos técnicas en un solo lugar, para que se puedan probar nuevas herramientas antes que nadie
- Presenta ideas donde se cruzan la investigación, la creatividad y la tecnología, incluyendo experimentos de FAIR y otros equipos de investigación dentro de Meta
- Los demos se dividen en herramientas basadas en los modelos más recientes, herramientas relacionadas con Segment Anything, demos ligeros de carácter lúdico y demos técnicos centrados en resultados de investigación
- Los usuarios pueden probar nuevas herramientas de IA mientras contribuyen al proceso de desarrollo de la tecnología de IA
- Algunas tecnologías podrían integrarse en el futuro en productos de Meta, por lo que sirve como una ventana previa para conocer funciones que aún están en etapa experimental
Espacio para explorar los experimentos de IA de Meta
- AI Demos muestra una colección de los experimentos de IA y demos técnicos más recientes creados por Meta
- Incluye demos creados por FAIR y otros equipos de investigación de Meta
- Los usuarios pueden tener acceso anticipado a nuevas herramientas de IA y probarlas directamente
Estructura de los demos
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Featured Experiments
- Permite ver herramientas impulsadas por las capacidades de los modelos más recientes
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Featured Segment Anything tools
- Agrupa en una categoría aparte las herramientas relacionadas con Segment Anything
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Playful Ideas
- Presenta demos ligeros orientados a la creatividad y lo lúdico
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Technical Explorations
- Incluye demos técnicos que muestran nuevos resultados de investigación
- Las pruebas de los usuarios pueden contribuir al desarrollo de tecnologías de IA, y algunas de ellas podrían integrarse en el futuro en productos de Meta
1 comentarios
Opiniones en Hacker News
Es una colección de herramientas demo, y Segment Anything 2 permite crear recortes de video y efectos visuales con unos cuantos clics.
Seamless Translation te deja escuchar tu propia voz hablando en otro idioma; Animated Drawings le da vida con animación a bocetos hechos a mano, y Audiobox permite crear historias de audio con voces y sonidos generados por IA.
No se puede acceder desde Illinois o Texas, probablemente porque la parte de conversión de voz entra en conflicto con alguna ley relacionada con IA.
Ojalá los legisladores también vean los casos de uso beneficiosos y ajusten las leyes para apuntar al abuso, en vez de bloquear de forma burda toda la IA generativa.
Seamless Translation es bastante sorprendente.
Hablo inglés y español, así que grabé una frase en inglés y escuché la salida en español; se parecía bastante a mi español.
Claro que mi español tiene más expresiones de estilo castellano, pero no esperaba que supiera eso.
Soy bilingüe, pero todavía no entiendo lo que dice ese amigo, y ni siquiera estoy seguro de que la mitad de sus palabras sean palabras reales.
Mi esposa dijo: “no está bueno, no se parece en nada a tu voz”, y con eso basta.
Para entonces, sin duda empezará a afectar en cierta medida el habla oral, así que da miedo y resulta interesante a la vez.
Me quitaron las ganas de probarlo directamente, aunque quizá lo reconsidere.
Me pregunto si, como en el título de HN, lo escribieron intencionalmente como Aidemos, o si lo correcto es AI Demos.
La demo de Seamless Translation es excelente.
La voz traducida también pasa razonablemente por mi voz real, y si esto se pudiera hacer en tiempo real sería impresionante.
Kyutai presentó la semana pasada una demo de traducción de voz en tiempo real que se ejecuta en el dispositivo, y por ahora solo funciona en iPhone 16 Pro para traducción de francés→inglés: https://x.com/neilzegh/status/1887498102455869775
También publicaron el código de inferencia y los pesos, disponibles en GitHub: https://github.com/kyutai-labs/hibiki
No tengo muy claro qué busca Meta con la IA
Parece que investiga mucho, pero no queda claro cuál es el objetivo final; entiendo a Google o a MSFT, pero Meta no me termina de convencer
Mientras los modelos y los centros de datos sean la restricción, hará todo lo posible para que nadie pueda sacudir a Meta
Es parecido a cómo Google dificultó la monetización de la capa de aplicaciones de la web para impedir ecosistemas cerrados que bloquearan la búsqueda
Si al final de la competencia los modelos y el hardware se vuelven commodities, Meta tendrá perfiles psicológicos completos a nivel individual y grupal, podrá estudiarlos y entregar contenido extremadamente preciso
El verdadero competidor podría ser una app tipo “her” que saque a la gente de las redes sociales y la envíe a su propio mundo aislado; en cierto sentido, Discord es un mundo alternativo al ecosistema de Meta, por ser una comunidad pequeña, hiperconcentrada y solo por invitación
El gran patrón de los negocios tecnológicos del que habló Joel Spolsky en 2002 es la commoditización de los complementos
En lugar de integración vertical, la estrategia consiste en dominar una capa de un producto compuesto por varias capas esenciales y fomentar la competencia en las capas superiores e inferiores para impedir que surja un monopolista competidor, bajando los precios en otras partes del stack hasta el costo marginal y reduciendo el precio total para aumentar la demanda
Aunque el producto original sea muy valioso y se pueda cobrar por él, si aumenta las ganancias en otro lugar puede ser más valioso hacerlo gratuito
El ejemplo clásico es que el monopolio de Microsoft en sistemas operativos commoditizó el hardware de PC, lo que perjudicó a IBM y benefició a MS
Este patrón también explica por qué las grandes tecnológicas entran en áreas que, a primera vista, parecen no relacionadas o incluso autodestructivas. La alta tasa de contribuciones open source de las empresas de internet, y casos de Google, una empresa de publicidad, metiéndose en fabricación de smartphones, desarrollo de navegadores web, software estadístico, redes de fibra óptica, WiFi municipal, subastas de espectro inalámbrico y DNS, pueden verse como intentos de commoditizar de forma preventiva a otras empresas del stack, o como defensa para que no les hagan lo mismo
Es similar a cuando antes tocaron un poco crypto y luego hicieron el experimento del “metaverse”, que ya casi terminó. Claro que incluso estas exploraciones a veces cuestan muchísimo dinero
Estas demos muestran para qué podría usarse la IA, pero aún está abierto si eso es realmente tan importante como para cambiar las reglas del negocio de Meta, o si es algo bueno para los usuarios comunes
Las interfaces viejas y pésimas de Facebook e Instagram casi no han cambiado en más de 10 años, y aunque es una empresa con 70.000 empleados, hoy parece enfocarse más en meter publicidad de forma agresiva que en la utilidad
Incluso si el negocio sigue siendo el Facebook viejo, lleno de bugs y de 20 años, y la app de Instagram de más de 10 años, si contribuye al avance de los modelos open source como lo hizo con React, en general lo veo como algo positivo
Aunque uno piense que es poco probable que los LLM sean la próxima gran ola, desde el punto de vista de Meta puede ser bastante razonable. Tienen muchísimo dinero e ingresos, así que pueden subirse a cada nueva moda con la estrategia de no quedarse atrás si alguna resulta ser real; y si no, pueden absorberlo
Sospecho que la razón por la que la mayoría de Big Tech se interesa por los LLM es, al final, más cercana a la gestión de riesgos
Mejores clasificaciones y clustering, mejores “recomendaciones” para anunciantes, incluidos elementos visuales, textos y videos
Estas demos son efectos secundarios o algo cercano al “greenwashing”. El negocio central y único de Meta es la publicidad, y todas las demás formas de monetización han fracasado
La demo de Segment Anything es bastante impresionante; me pregunto si está integrada en algún producto real
Como hobby hago ediciones simples de video para amigos y parece bastante útil
[0] https://sam2.metademolab.com/
No sé si realmente lo usan, pero si no lo hacen, creo que deberían
[0] https://www.photoroom.com/
Es muy bueno
Para quien tenga curiosidad, Meta FAIR era la sigla de “Facebook Artificial Intelligence Research” y luego cambió de nombre a “Meta AI”[1]
[1]: https://en.wikipedia.org/wiki/Meta_AI
La lista no está completa
Por ejemplo, falta la demo de Meta Motivo, un modelo de control para humanoides: https://metamotivo.metademolab.com/
Meta entiende profundamente el impacto de la diferencia entre GPT-3 y ChatGPT
El modelo es el punto de partida, y la experiencia de usuario que define qué haces con ese modelo es lo que revela la inteligencia
Esto es especialmente evidente en los modelos visuales: decir que SAM2 “puede ver cualquier cosa” resulta interesante, pero ver cómo rastrea de forma fluida una pelota de fútbol a lo largo de todo un video, incluso cuando queda oculta, es sorprendente
Aparece el mensaje: “El sitio no está disponible actualmente en esta región”
Por eso, los modelos de última generación suelen llegar más tarde a ciertas regiones.
Revisar y documentar todo el cumplimiento normativo para cada pequeña demo tiene poco valor en relación con el costo, así que probablemente lo hayan marcado para permitirlo solo en EE. UU. y algunas regiones.
Me pregunto si será porque los ingenieros de Meta están ahí ¯_(ツ)_/¯
Después de entrar, aparecía este texto:
“Esta demo de investigación no está abierta a residentes de Illinois o Texas, ni a personas que accedan desde esos estados”.
Estoy en Texas