Mapa del estado de los cortes de energía en EE. UU.

 (poweroutage.us)
1 puntos por GN⁺ 2025-02-18 | 1 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • Es el panel de estado de PowerOutage.com, donde se puede consultar la cantidad de clientes sin servicio eléctrico en EE. UU. por estado y por compañía eléctrica; al momento mostrado, el total de clientes sin servicio es de 120,991 y los datos se actualizaron hace 9 minutos
  • El mapa ofrece tanto rangos según la escala de Customers Out como vista en tabla, lo que permite comparar rápidamente el alcance del impacto por región
  • Por estado, los mayores números de clientes sin servicio son Michigan con 22,755, New York con 11,976, Mississippi con 10,060, Ohio con 9,903 y Arkansas con 7,907
  • En el agregado por compañía eléctrica, Entergy registra 12,842 clientes sin servicio, Great Lakes Energy 10,424, FirstEnergy 9,809, National Grid 8,720 y Consumers Energy 6,640
  • También ofrece funciones para usar los datos, como alertas de cortes, buscador de compañías eléctricas, Live Outage REST API, Live Outage Maps y Smart Alert System

Estado de cortes en tiempo real

  • PowerOutage.com es un sitio que muestra Live US Power Outages en EE. UU.
  • Al momento mostrado, los datos se actualizaron hace 9 minutos
  • La cantidad total de clientes sin servicio eléctrico en EE. UU. es de 120,991
  • Se puede buscar por estado, condado, compañía eléctrica y ubicación
  • El usuario puede pasar del flujo “Is your power currently out?” al buscador de compañía eléctrica

Datos del mapa y las tablas

  • El mapa de cortes se ofrece como Outage Map, con opciones Basic, Interactive, Regions, Legacy y Local
  • La leyenda del mapa divide la escala del corte según Customers Out
    • < 10K
    • 10K-50K
    • 50K-100K
    • 100K-500K
    • 500K+
  • La vista en tabla se divide entre cortes por estado y cortes por compañía eléctrica

  • Principales cortes por estado

    • Michigan: 22,755 clientes sin servicio, 5,093,887 clientes monitoreados, tasa de corte 0.45%
    • New York: 11,976 clientes sin servicio, 8,381,404 clientes monitoreados, tasa de corte 0.14%
    • Mississippi: 10,060 clientes sin servicio, 1,407,713 clientes monitoreados, tasa de corte 0.71%
    • Ohio: 9,903 clientes sin servicio, 5,511,008 clientes monitoreados, tasa de corte 0.18%
    • Arkansas: 7,907 clientes sin servicio, 1,686,477 clientes monitoreados, tasa de corte 0.47%
    • La tabla por estado muestra la página 1 de 11 páginas

  • Principales cortes por compañía eléctrica

    • Entergy: 12,842 clientes sin servicio, 3,067,503 clientes monitoreados, tasa de corte 0.42%
    • Great Lakes Energy: 10,424 clientes sin servicio, 133,784 clientes monitoreados, tasa de corte 7.79%
    • FirstEnergy: 9,809 clientes sin servicio, 6,167,970 clientes monitoreados, tasa de corte 0.16%
    • National Grid: 8,720 clientes sin servicio, 3,080,969 clientes monitoreados, tasa de corte 0.28%
    • Consumers Energy: 6,640 clientes sin servicio, 1,985,461 clientes monitoreados, tasa de corte 0.33%
    • La tabla por compañía eléctrica muestra la página 1 de 20 páginas

Uso de datos y cobertura

  • En la sección Use Our Data se pueden consultar All Products, Live Outage REST API, Live Outage Maps, Smart Alert System, Precision Reporting e Historical Intelligence
  • Como enlaces para públicos objetivo aparecen Utilities, Linemen y Emergency Management
  • Su frase de presentación es “la plataforma de inteligencia sobre cortes de energía más completa del mundo”
  • La cobertura se muestra como 96% en EE. UU., 95% en Canadá y 89% en el Reino Unido

Lecturas relacionadas

1 comentarios

 
GN⁺ 2025-02-18
Opiniones en Hacker News

  • Para usuarios comunes es un servicio simple y atractivo, pero me parece interesante que para usuarios empresariales valga la pena pagar US$1k al mes para acceder a datos integrados mediante API.
    Supongo que hay bastantes negocios de este tipo, aunque no sé bien quiénes son sus clientes; US$1k al mes parece mucho, pero yo no lo necesito.

    • Los conjuntos de datos complejos siempre tienen demanda. En este caso, en particular, la carga de mantenimiento es grande, porque las fuentes de datos cambian constantemente y no hay estándares de reporte.
      Como intentamos que sea lo más fácil posible de usar para quienes lo necesitan, termina habiendo mucho trabajo de nuestro lado.
    • Un ISP local superpone información de cortes de energía sobre su propio mapa de estado del servicio. Parece que eso reduce las llamadas a soporte cuando el servicio se cae por un corte eléctrico, y probablemente reciban los datos directamente de PG&E.
      https://www.monkeybrains.net/map/
    • El caso de uso es cualquier empresa con decenas, cientos o miles de ubicaciones físicas en todo el país. Necesitan rastrear mal clima, cierres de rutas, cortes de energía, etc.; si tienen muchas franquicias, US$1k al mes no es mucho dinero.
      Por ejemplo, si una tienda abre a las 7 a. m. y el sistema informa un corte a las 4 a. m., ya tienen información para responder antes de que llegue el personal al lugar.
    • Pregunta sincera: desde hace tiempo se me han ocurrido ideas así en varias industrias, pero siempre me preocupó el tema de la ley de derechos de autor. Aunque los datos no sean míos, si los recolecto, transformo y vuelvo a empaquetar pueden volverse mucho más útiles que en su forma cruda, pero al final la fuente está en otro lado.
      En este caso también es posible que hayan obtenido datos scrapeando mapas o sitios web de otros estados, empresas eléctricas privadas o cooperativas rurales, y me pregunto por qué eso no sería un problema.
      Sé que las empresas grandes hacen este tipo de cosas todo el tiempo, pero para una organización pequeña el riesgo parece bastante alto.
      Edición: al leer más, mencionan que en muchos casos trabajan directamente con las empresas de servicios públicos, pero la pregunta sigue en pie. Hay intentos de cobrar por datos ajenos, pero también casos como este servicio, donde se agrega valor real mediante visualización, agregación y transformación.
    • En un viejo podcast de Patio11 con el fundador de StormPulse se habló de forma bastante interesante sobre por qué las empresas y los gobiernos consideran importantes estos feeds de datos [0].
      [0] https://www.kalzumeus.com/2013/04/08/kalzumeus-podcast-4-sto...

  • Me pregunto cómo hacen esto en Estados Unidos. En Canadá todo está demasiado fragmentado: aunque hay datos abiertos a nivel municipal y provincial, los formatos son distintos y muchas agencias gubernamentales ni siquiera los publican, así que en general no hay coordinación.
    No es la primera vez que tengo la impresión de que los datos de EE. UU. están tan bien organizados; me pregunto si el mérito está del lado de los proveedores de datos o si el creador de este sitio logró ordenar muy bien un gran caos.

    • El compromiso de datos abiertos en todo el gobierno fue un proyecto iniciado explícitamente por la administración de Obama en 2013.
      “El 9 de mayo de 2013, el presidente Obama firmó una orden ejecutiva para que la información gubernamental tuviera por defecto un formato abierto y legible por máquina. Hacer que la información sobre las operaciones del gobierno sea más accesible y útil también es una parte central del compromiso con un gobierno más eficiente y transparente”.
      https://obamawhitehouse.archives.gov/open
      Me enteré de esto porque el gobierno australiano después siguió el ejemplo e hizo algo similar.
      Data.gov se convirtió en la ventanilla central para solicitar que los departamentos publicaran determinados conjuntos de datos en más formatos y para acceder a ellos.
      https://data.gov
      https://data.gov.au
      El hackatón anual GovHack recibió apoyo de varias agencias, tuvo premios bastante grandes y contó con muchos representantes de agencias que buscaban equipos que hicieran algo interesante con los datos de su institución durante el fin de semana. En especial si había utilidad pública, algunos proyectos recibían financiamiento adicional después del hackatón.
      https://govhack.org/about
      El compromiso sostenido del gobierno con los datos abiertos, año tras año, llevó al estado actual, y fue una buena iniciativa de largo plazo que impulsó la participación ciudadana, los datos abiertos y el valor de un gobierno abierto.
    • Parece que el creador lo hace bien. Aparentemente scrapea varios mapas de cortes de energía de compañías eléctricas, y en algunas zonas los datos aparecen en 0 porque la empresa eléctrica no ofrece un mapa de cortes adecuado.
    • Hydro-Quebec tiene una app web que funciona muy bien para revisar cortes y el estado del servicio.

  • Ojalá se restablezca la electricidad pronto. Soy una de las personas que creó este sitio web, así que si tienen preguntas pueden contactarme cuando quieran. Especialmente si les interesan los datos, son más que bienvenidos.

    • Gran proyecto. Como nota, en la página de la LLC “queries” está escrito como “qurries”. No sé si fue intencional.

  • La ciudad donde vivo muestra dónde se cortó la electricidad, pero no ofrece información histórica. Este servicio lo proporciona pagando a VertiGIS; al menos hoy era así, y cuando lo revisé antes era otra cosa.
    La razón por la que lo considero “para aparentar” es que, si no se puede ver información histórica, se pierde un mercado importante: los casos de respuesta posterior. Si estás en el lugar y se fue la luz, ya lo sabes, y si puedes hacer algo en tiempo real lo haces; si no, la recuperación ante desastres empieza después de que vuelve la electricidad: desde cuándo hasta cuándo fue, cuánto duró. Si no estás en el lugar, hay que pasar directamente a la recuperación ante desastres.
    Para una institución operada democráticamente, la segunda pregunta más importante es si estamos recibiendo servicio de manera equitativa. Si no, hay que saber por qué, y se necesitan datos retrospectivos sobre todo el conjunto de partes interesadas.
    Se exagera demasiado con la “seguridad”, e incluso se dice que la información histórica representa una amenaza para la seguridad operativa, pero no me resulta muy convincente. Si ahora se fue la luz, la información en tiempo real sí muestra a quién se puede afectar atacando ahora; pero me pregunto qué amenaza supone la información histórica de cortes. Si un atacante pudiera posicionarse de antemano en zonas donde los cortes son frecuentes por condiciones predecibles, ¿no deberían también preposicionarse los recursos de la ciudad?
    En términos prácticos, siempre hay sistemas encendidos que registran logs con suficiente granularidad como para saber cuándo se cortó la electricidad y cuándo volvió. La telemetría desde ubicaciones dentro del área de servicio podría ser una forma más confiable de reunir información sobre cortes, sin depender de una empresa de servicios públicos en la que es difícil confiar fuera de una relación contractual.
    Esta telemetría podría ser activa o pasiva. Estimar la ubicación de navegadores web u otra actividad de internet, o incluso mirar solo ping o SYN, parecería suficiente, y también sería posible identificar recursos fijos dentro del dataset. Tal vez mi perspectiva esté sesgada porque soy “plomero de internet” y la telemetría y la observabilidad son mi trabajo.

  • PG&E publica un mapa de cortes en tiempo real desglosado hasta el nivel de redes eléctricas de barrios individuales.
    https://pgealerts.alerts.pge.com/outage-tools/outage-map/

    • ComEd también lo ofrece. Cubre el norte de Illinois y el área de Chicago.
      https://secure.comed.com/FaceBook/Pages/outagemap.aspx?ipid=...
    • El mapa de cortes de Entergy fue, por mucha diferencia, el mejor de los que he usado.
      https://www.etrviewoutage.com/map?state=TX
    • Tal vez ahora haya mejorado, pero durante una gran tormenta invernal hace 2 o 3 años, a menudo me frustraba porque parecía que PG&E dedicaba más tiempo a formas innovadoras de reportar cortes que a restablecerlos.
      Cuando se va la luz, el “tiempo estimado de restablecimiento” es pura conjetura. Cuando estuvimos 8 días sin electricidad, me daba risa ver que todos los días, exactamente a las 6 p. m., el horario de restablecimiento se movía exactamente 24 horas.
    • Georgia Power también tiene uno.
      https://outagemap.georgiapower.com/
    • Pacific Power también lo ofrece, pero no es muy específico: solo muestra cifras generales difusas, sin límites regionales [1].
      1: https://www.pacificpower.net/outages-safety.html

  • Al comparar el mapa de EE. UU. con los mapas de Canada/UK del mismo sitio web, me pregunto si la definición de corte de energía es distinta. Si no me perdí noticias sobre tornados o huracanes, las estadísticas de EE. UU. se ven bastante extremas.

    • Ayer por la tarde y noche pasaron tormentas fuertes. En mi casa no se cortó la luz, pero no me sorprende que en nuestro estado unas 85 mil viviendas se hayan quedado sin electricidad. Esta mañana vi bastantes árboles caídos y postes inclinados.
      Parte del problema es que, al menos en esta zona, a principios de esta semana llovieron 4 pulgadas. Esta tormenta trajo más lluvia, vientos fuertes y muchos rayos.
    • Según este informe [1], el tiempo promedio entre cortes es de 5 años en el Reino Unido, 3 años y medio en EE. UU. y menos de 12 meses en Canadá. Aparece en la página 8.
      [1] https://reports.electricinsights.co.uk/wp-content/uploads/20... (vía https://reports.electricinsights.co.uk/reports/q3-2019/)
    • Pasó un frente que dejó varias pulgadas de lluvia durante varios días, y esta mañana también hubo vientos fuertes.
    • Este fin de semana hubo una fuerte tormenta de hielo y vientos en toda la costa este.

  • El enlace va a poweroutage.us, pero también cubre Canada(https://poweroutage.com/ca), UK(https://poweroutage.com/uk) y EU(https://poweroutage.com/eu). Curiosamente, el sitio de EE. UU. no enlaza a estas páginas.
    Es un conjunto de datos realmente interesante, sobre todo al comparar cómo los niveles de cortes en Canada/UK son muy bajos frente a los de EE. UU.

    • En 2002, el regulador del Reino Unido introdujo el Interruptions Incentive Scheme para incentivar a las redes de distribución a reducir los cortes a clientes y el tiempo perdido. Como resultado, hubo grandes inversiones en automatización de la red eléctrica, como conmutación remota y reconectadores automáticos.

  • Ver este mapa en términos porcentuales es realmente sorprendente. Incluso en estados con más de 10 millones de clientes, solo hay unos pocos miles sin electricidad.
    Si uno lo piensa, es un logro enorme.

  • Me pregunto qué habrá pasado. ¿Hubo una tormenta fuerte?

    • Algo que todavía no se mencionó aquí es que, antes de esta tormenta, la semana pasada llovió mucho.
      En nuestra zona de Alabama cayeron unas 4.5 pulgadas, casi el promedio de todo un mes. Antes de que llegara la tormenta, el suelo ya estaba muy blando, así que los árboles eran más vulnerables a los vientos fuertes, y anoche también hubo muchos rayos.
      De hecho, me sorprende que no se haya ido la luz. Es una zona bastante rural, la mayoría de las líneas eléctricas son aéreas y hay muchos árboles lo bastante cerca como para tocar postes y cables.
    • Estoy en Georgia. Anoche pasó una línea de tormentas eléctricas fuerte, nos cortó brevemente la energía en el edificio, y hubo avisos por vientos fuertes y tornados en la mayor parte del estado. De verdad tendríamos que soterrar las líneas eléctricas.
      En esta época es algo muy común. Hay varios ciclos en los que la temperatura sube y baja rápidamente entre los 60-70°F y los 20-30°F, y a fines del invierno y principios de la primavera las tormentas y tornados son frecuentes en esta región.
      Da risa ver a la gente salir en masa con ropa de primavera y enseguida encontrarse con uno de los días más fríos de la temporada. Pasa todos los años, y lo llamamos “falsa primavera”.
      Para este miércoles también hay pronóstico de nieve. La estoy esperando con ganas.
    • No sé a nivel nacional, pero a principios de esta semana pasó una tormenta de hielo terrible por la zona rural de Virginia [1]. Yo estuve unas 40 horas sin luz.
      [1]: https://www.wdbj7.com/2025/02/12/36k-plus-virginians-lose-po...
    • Como otros de Georgia, la tormenta fuerte empezó a las 4 a. m., aflojó a las 6 y terminó a las 7. Nosotros estuvimos unos 20 minutos sin luz, y todo el equipo esencial aguantó con baterías. Yo tengo líneas eléctricas subterráneas, pero en Atlanta hubo árboles caídos y mucha gente se quedó sin luz durante horas.
      Lo curioso es que esto ocurrió justo después de una discusión comparando las redes eléctricas de EE. UU. y Europa, y varios de los puntos de esa discusión coincidieron exactamente con lo que vivimos. La red eléctrica en sí puede ser técnicamente competente frente a cualquier comparación, pero si una tormenta enorme tira árboles sobre transformadores o líneas de distribución, se vuelve un día complicado.
    • Esta mañana hubo tormentas eléctricas fuertes.
      https://www.atlantanewsfirst.com/2025/02/16/live-updates-tor...

  • Me pregunto por qué no usan como visualización predeterminada un mapa de calor más granular. Colorear por límites estatales no es intuitivo y suele prestarse a malentendidos, incluso dejando de lado las críticas a la proyección de Mercator.

    • Creo que depende del objetivo. Si lo que se busca es ver cómo se organizan los datos por límites administrativos, este enfoque está bien, y para los clientes a los que esta empresa intenta venderles podría ser incluso ideal.
      Pero la mayoría de nosotros, como simples observadores, probablemente queremos ver la cantidad de personas afectadas. Para ese propósito, los límites administrativos van en contra de lo que queremos, porque a medida que crece la población, las unidades administrativas suelen hacerse más pequeñas.
      Al final muestra la diferencia entre B2C y B2B. En este caso, la empresa conoce bien a sus clientes objetivo, y parece que esos clientes no somos nosotros.