- Las gafas Aria Gen 2 pueden servir como una herramienta importante para investigar sistemas de IA que buscan entender el mundo desde la perspectiva humana
- Módulo de sensores de última generación: mejoras en cámara RGB, cámara 6DOF SLAM, cámara de seguimiento ocular, micrófonos espaciales, IMU, barómetro, magnetómetro y GNSS
- Se añadieron un sensor PPG para medir la frecuencia cardíaca en el puente nasal y un micrófono de contacto para distinguir la voz del usuario
- Percepción automática de ultra bajo consumo y en el dispositivo: funciones como SLAM, seguimiento ocular, seguimiento de manos y reconocimiento de voz se procesan en el dispositivo con silicio personalizado de Meta
- Uso durante todo el día: peso de aproximadamente 75 g, entre 6 y 8 horas de uso continuo, y patillas plegables para mejorar la portabilidad
- Interacción mediante audio: ofrece retroalimentación de audio a través de bocinas open-ear con cancelación de fuga de sonido, lo que facilita la creación de prototipos de sistemas centrados en el usuario
- Diez años de investigación para desarrollar la próxima generación de plataformas de cómputo han llevado a estos avances tecnológicos clave
- Meta planea aprovechar esto en Reality Labs Research y FAIR AI para impulsar su visión de investigación de largo plazo
- A través de Project Aria, se espera que al poner esta tecnología a disposición de instituciones académicas y laboratorios de investigación comerciales, se fomente la investigación abierta y se mejore la comprensión pública de las tecnologías clave que darán forma al futuro del cómputo y la IA
- Desde 2020, la investigación abierta a través de Project Aria ha dado lugar al desarrollo de herramientas open source ampliamente utilizadas en la academia y la industria
- El dataset Ego-Exo4D, recopilado con las gafas Aria de primera generación, se ha convertido en una herramienta esencial en la visión por computadora y la robótica modernas
- Investigadores del Georgia Institute of Technology utilizan el Aria Research Kit para estudiar cómo los robots humanoides pueden aprender a ayudar a las personas en casa
- El equipo de investigación de BMW lo utiliza para explorar la posibilidad de integrar sistemas de realidad aumentada y realidad virtual en vehículos inteligentes
- Apoyo a la navegación en interiores para personas con discapacidad visual en el proyecto NavCog de Carnegie Mellon University
- Envision aprovecha las funciones de SLAM en el dispositivo y de audio espacial basado en bocinas de Aria Gen 2 para ayudar a personas ciegas y con baja visión a desplazarse sin problemas en interiores
- Este uso de la tecnología sigue en fase de exploración e investigación, y muestra cómo los investigadores pueden crear prototipos de experiencias de IA basadas en observación egocéntrica
- Los sensores avanzados y las funciones de percepción automática en el dispositivo, incluidos SLAM, seguimiento ocular, seguimiento de manos e interacción por audio, ofrecen un entorno ideal para recopilar datos destinados a aplicaciones de investigación y robótica
- En los próximos meses se compartirán con los socios más detalles sobre el calendario de entrega de los dispositivos
- Se espera que Aria Gen 2 actúe como una herramienta que impulse la innovación en diversos campos de investigación y contribuya al desarrollo de la próxima generación de plataformas de cómputo
- SLAM: Simultaneous Localization and Mapping
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