- Una lista de servidores MCP que permiten a los modelos de IA interactuar de forma segura con recursos locales y remotos
- Reúne todo lo que permite ampliar las capacidades de la IA mediante acceso a archivos, conexiones a bases de datos, integraciones con API, marketing, memoria, plataformas en la nube, automatización, redes sociales y más
- Clientes compatibles: Claude Desktop, Zed Editor, Sourcegraph Cody, Continue, Cursor, Enconvo,..
Tipos de implementación de servidores MCP
- Sistema de archivos: admite lectura, escritura y gestión de archivos locales
- Control de versiones: integración con GitHub, GitLab, etc. para análisis de código y gestión de PR
- Almacenamiento en la nube: integración con Google Drive, etc. para acceso a archivos
- Bases de datos: conexión con diversas DB como PostgreSQL, MySQL y MongoDB
- Comunicación: integración con Slack y Linear para gestionar mensajes e incidencias
- Monitoreo: soporte para seguimiento de errores y monitoreo de rendimiento mediante Sentry, Raygun y otros
- Búsqueda web y scraping: integración con Brave Search, Google News, Puppeteer, etc. para buscar información en la web
- Servicios de ubicación: compatibilidad con Google Maps API
- Marketing: integración de herramientas de marketing como Open Strategy Partners
- Memoria y notas: integración con Obsidian, Notion, Apple Notes y otros
- Plataformas en la nube: conexión con Kubernetes, Cloudflare, Tinybird y otros
- Automatización: soporte para control del sistema mediante Windows CLI, Apple Shortcuts, Shell, etc.
- Redes sociales: integración con Bluesky, YouTube, Spotify, etc. para gestionar contenido
- Finanzas: acceso a datos financieros como CoinMarket y Stripe
- Investigación y datos: soporte para búsqueda de artículos en ArXiv y análisis de datos genéticos de Ancestry
- Servicios de IA: conexión directa con modelos de IA como OpenAI, Perplexity y HuggingFace Spaces
- Virtualización: integración con Docker, E2B, etc. para ejecutar código de forma segura
- Herramientas de desarrollo: integración con Postman, OpenRPC, etc. para apoyar el desarrollo
- Visualización de datos: permite visualización de datos usando VegaLite
- Gestión de identidad: autenticación de usuarios y gestión de permisos mediante Keycloak
Herramientas de gestión de servidores MCP
- mcp-get: herramienta CLI para instalar y gestionar servidores MCP
- Remote MCP: soporte para integrar y gestionar servidores MCP remotos
5 comentarios
Últimamente he estado estudiando MCP y de verdad es impresionante..
¿Por dónde sería bueno empezar a estudiar? Si tienen buenos materiales, se los agradecería.
Gracias a ambos por sus respuestas. :-)
Yo lo estoy probando tomando como referencia el GitHub de abajo
https://github.com/modelcontextprotocol/servers
Cómo desarrollar con Model Context Protocol (MCP)
Iba a dejarlo como comentario, ¡pero mejor lo publico como un tema aparte!