- Está llegando la era de los agentes de IA. Se espera que pronto casi no haya tareas que un AI Agent no pueda realizar
- Los frameworks para crear y operar AI Agents están evolucionando rápidamente, y la tendencia es que el costo y la dificultad de implementación sigan bajando
- A partir de ahora surgirán AI Agent Marketplaces donde, en distintas industrias, se encarguen trabajos, se hagan transacciones y se colabore usando AI Agents
1. Matriz estratégica de agentes de IA: ¿dónde encajas tú?
- La estrategia en el mercado de software del pasado
- En un momento, el software horizontal (Horizontal) que abarcaba distintos tipos de negocios creció con fuerza
- Después, también tuvieron éxito las estrategias de software vertical (Vertical), especializadas en industrias concretas
- La estrategia adecuada variaba según el nivel de complejidad y el tamaño del cliente
- Casos de software
- Horizontal
- Atiende tareas generales de uso amplio con una dificultad de trabajo relativamente baja
- Está dirigido principalmente a SMB (pequeñas y medianas empresas), y sus fortalezas son la simplicidad y la rápida adopción
- Ej.) QuickBooks, Calendly, Square, etc.
- Vertical
- Atiende tareas complejas y especializadas de una industria específica
- Sus clientes principales suelen ser grandes empresas, y requiere un alto grado de personalización y especialización
- Ej.) Procore, Veeva Systems, OpenGov, etc.
- El mismo patrón aparece también en los AI Agents
- AI Agents horizontales: AI Agents que automatizan a gran escala tareas generales como contabilidad, marketing y ventas
- AI Agents verticales: especialistas de IA que reemplazan o apoyan tareas profesionales complejas o de una industria específica
- Oportunidad en el mercado SMB
- Las SMB contribuyen con cerca de la mitad de la producción de la economía estadounidense, y su gasto en TI ronda los 750 mil millones de dólares
- No se beneficiaron lo suficiente de las olas tecnológicas anteriores, pero con los AI Agents podrán acceder a servicios especializados y económicos
- Para las SMB, los AI Agents ya son una solución capaz de ofrecer de forma barata y simple las capacidades laborales que necesitan
- Ejemplo: Triple Whale
- Ofrece un dashboard que integra y muestra todas las funciones necesarias para una plataforma de comercio electrónico
- Recientemente añadió funciones de AI Agent y adoptó un enfoque en el que automatiza tareas que a los usuarios les resultan molestas o difíciles de manejar
- Ofrece beneficios simples y directos para usuarios SMB
2. Por qué los AI Agent Marketplaces dominan en una estrategia horizontal
- La era de "AI = servicio"
- La IA no reemplaza por completo al software existente, sino que es una tecnología que transforma el software en una forma de “servicio”
- El modelo más poderoso para conectar oferta y demanda es el “marketplace”, y lo mismo aplica a los servicios ofrecidos por AI Agents
- La necesidad de un punto de encuentro (Marketplace)
- El costo de marketing para promocionar por separado AI Agents especializados e individuales es ineficiente
- Si se reúnen en un solo lugar, los demandantes pueden visitarlo directamente y elegir entre distintos AI Agents
- La posibilidad de marketplaces de servicios independientes
- Los marketplaces de aplicaciones de software suelen operar sobre grandes plataformas como AWS, Azure, Microsoft, Shopify o App Store
- Pero un marketplace que comercializa el servicio en sí puede operar de forma independiente
- Antes ya tuvieron éxito marketplaces de servicios profesionales como Upwork, Fiverr y A.Team
- Choque con los marketplaces laborales existentes
- Como las plataformas actuales están estructuradas para contratar personas, si un AI Agent reemplaza a proveedores humanos puede generarse un conflicto interno
- Por eso, es muy probable que crezcan nuevos marketplaces dedicados exclusivamente a AI Agents
- Efectos de red
- Una vez que un marketplace logra establecerse, sigue atrayendo oferta y demanda, y obtiene una defensa muy fuerte
- Como se ha explicado en el manual de Network Effects de NFX, es la misma fórmula que también aplica a los AI Agent Marketplaces
3. Cómo funcionan los AI Agent Marketplaces
- Estructura de ganador se lo lleva todo
- Los marketplaces tienden a consolidarse normalmente en una forma de “Winner-take-all”
- Las empresas que logran formar bien el mercado desde el principio obtienen ventaja
- Caso: Enso
- Es una empresa que se presenta como un Vertical AI Agents Marketplace para SMB
- Cuenta con numerosos AI Agents que realizan tareas como redacción para LinkedIn, SEO, diseño para Instagram y generación de leads
- Ya ha presentado más de 300 micro AI Agents y planea expandirse pronto a miles
- A través de Persistent memory, recuerda el negocio del usuario y se vuelve más sofisticado mediante aprendizaje repetido
- Con un precio muy bajo de 49 dólares al mes, es un modelo que permite a las SMB obtener capacidades integrales de marketing digital y operación
- El valor de Persistent memory
- El AI Agent acumula interacciones con el usuario y se vuelve gradualmente más avanzado
- Desde la perspectiva de las SMB, esto produce un efecto similar al de usar una agencia especializada o un consultor, pero sin grandes costos
- Con el tiempo, termina convirtiéndose en un empleado digital con análisis personalizados y capacidad de ejecución
4. El auge de los AI Agent Marketplaces
- Tema clave de los próximos 10 años
- Se espera que los AI Agent Marketplaces crezcan explosivamente, sobre todo en el segmento SMB
- Es momento de reinterpretar el know-how de construcción de marketplaces existente y la teoría de efectos de red para adaptarlos al entorno de la IA
- Hay una alta probabilidad de que evolucione con una lógica de “Winner-take-all”, y la clave será quién construya primero un marketplace realmente sólido
- Conclusión
- A medida que evoluciona la tecnología de AI Agents, las SMB podrán disfrutar oportunidades sin precedentes
- Se crearán AI Agent Marketplaces económicos y eficientes, y estos servirán como base para elevar las capacidades generales de los pequeños negocios
- El mercado ya empezó a moverse, y en los próximos 10 años surgirán nuevos actores que liderarán este cambio
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