Ciencias de la computación > Aprendizaje automático
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Problemas de práctica de aprendizaje automático con lápiz y papel
- Este documento, escrito por Michael U. Gutmann, es una colección de ejercicios de aprendizaje automático que en su mayoría se pueden resolver con lápiz y papel.
- Los temas que cubre incluyen álgebra lineal, optimización, modelos gráficos dirigidos, modelos gráficos no dirigidos, poder de representación de los modelos gráficos, factor graphs y paso de mensajes, inferencia sobre modelos ocultos de Márkov, aprendizaje basado en modelos (incluyendo ICA y modelos no normalizados), muestreo e integración de Monte Carlo, e inferencia variacional.
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Otra información
- Hay una página de GitHub relacionada.
- Este documento fue enviado a arXiv y pertenece a las áreas de aprendizaje automático (cs.LG) y aprendizaje automático estadístico (stat.ML).
- El identificador de arXiv es arXiv:2206.13446 y el DOI es https://doi.org/10.48550/arXiv.2206.13446.
1 comentarios
Comentarios de Hacker News
Se ve genial, pero una de las cosas más frustrantes al estudiar aprendizaje automático es que puedes profundizar mucho en la teoría sin ver cómo se conecta con la práctica. Por ejemplo, cómo elegir el número de neuronas en una capa, cuántas capas se necesitan, qué función de activación usar, si conviene usar una red neuronal u otra técnica, etc. Agradecería que alguien explicara esa parte.
Muy limpio. Me recuerda a los ejercicios de "AI By Hand" de Tom Yeh.
Es curioso cómo los matemáticos siempre intentan meter el álgebra lineal y la teoría de matrices en el aprendizaje automático. Alguien que no sepa mucho pensaría que los académicos inventaron los LLM y que hay que consultarles. En realidad, los académicos y teóricos frenaron el aprendizaje automático, y como consideraban que las técnicas computacionales eran algo inferior, obligaron a varias generaciones de estudiantes de posgrado a hacer demostraciones simbólicas.
Se ve ordenado. Mi única crítica es que las respuestas aparecen justo después de las preguntas, así que terminas leyéndolas antes de pensar por tu cuenta.
Está realmente muy bien. Trabajo en aprendizaje automático, pero todavía siento que no domino bien las bases matemáticas, especialmente el álgebra lineal y las operaciones con matrices/tensores. Me pregunto si hay buenos recursos con conjuntos de problemas enfocados en las técnicas fundamentales del aprendizaje profundo. Aprendo mejor viendo la perspectiva de varios profesores y practicando un poco cada día.
¿Cuántos de los profesionales que hoy construyen aprendizaje automático "útil" podrían resolver estos problemas? ¿Y deberían poder hacerlo?
Un material hermoso con soluciones completas, gracias por compartirlo. Me interesaría ver ejercicios de lápiz y papel como estos sobre otros temas.
¿No se supone que arXiv es para artículos de nivel de investigación? Me sorprende que este material esté alojado ahí.
Se discutió en ese momento: Ejercicios de lápiz y papel para aprendizaje automático (2021) - junio de 2022 (55 comentarios)