Generar videos en Gemini y Whisk con el modelo de generación de video Veo 2

• Se ofrece una función para convertir prompts basados en texto en videos de alta resolución de 8 segundos mediante Gemini y Whisk
• Con el modelo Veo 2 es posible generar videos realistas, y está disponible para suscriptores de Google One AI Premium
• Con Whisk Animate también es posible convertir imágenes en clips animados de 8 segundos
• Por seguridad, todos los videos generados incluyen una marca de agua digital SynthID

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Cómo generar videos en Gemini

• Veo 2 es un modelo capaz de generar videos detallados en alta resolución, y ofrece movimientos de personajes vívidos y escenas realistas al comprender la física del mundo real y el movimiento humano
• Los usuarios pueden seleccionar Veo 2 en Gemini para generar clips de video de 8 segundos con resolución de 720p
• Al describir una escena, Gemini convierte la idea en video, y cuanto más detallada sea la descripción, mayor será el control sobre el video final
• Los videos generados se pueden compartir fácilmente en plataformas como TikTok o YouTube Shorts

Dar vida a imágenes con Whisk Animate

• Whisk es un experimento de Google Labs que permite visualizar ideas nuevas usando prompts de texto e imagen
• Con Whisk Animate, es posible convertir imágenes en videos vivos de 8 segundos, y está disponible para suscriptores de Google One AI Premium

Enfoque de seguridad

• Para la seguridad en la generación de video, todos los videos creados con Veo 2 incluyen una marca de agua digital SynthID
• Está previsto seguir mejorando el sistema con retroalimentación de los usuarios, y se están realizando evaluaciones para evitar la generación de contenido que infrinja las políticas

[xguru]

Google DeepMind presenta Veo 2, el modelo de generación de video

[GN⁺]

Opiniones de Hacker News

• Whisk se lanzó discretamente hace unos meses como una demo de Imagen 3. Sorprendentemente, es divertido y la implementación es sólida

  • Usa el truco de convertir las imágenes subidas en descripciones de texto
  • Puede aprovechar la fortaleza del codificador de texto moderno de Imagen 3 para seguir descripciones convertidas largas

• Quiero comprar acciones de "sí" en el evento de Polymarket que dice que para 2027 una película hecha por una sola persona recaudará más de 100 millones de dólares

• Hacer 12 videos de 8 segundos en Veo2 me consumió 48 dólares en créditos de GCP. Ojo con eso

• No pensé que generar videos de 8 segundos fuera a ser posible fuera de una API de pago

• No soy técnicamente muy hábil en esta área, pero me pregunto por qué todo es texto-a-X

  • Me pregunto si no sería posible tener un editor tradicional estilo keyframe donde uno haga un boceto aproximado del terreno, meta una foto del personaje y dibuje splines 3D para tener control creativo detallado

• Hacer anuncios en estilo Ghibli es algo atrevido. Pensé que para ahora ese estilo ya estaría agotado

• Google Vids también usa Veo 2. Hay confusión de productos

• La moderación de contenido es muy frustrante. Puede que sea la razón principal por la que Veo2 y Gemini terminen fracasando

  • Quiero hacer un video divertido de un niño jugando a ser superhéroe, pero sigue fallando

• Todo esto es técnicamente asombroso, pero es una gran advertencia para cualquiera que haya trabajado duro en esta área

  • El texto-a-lo-que-sea cansa muchísimo. Aunque el resultado se vea genial, no siento nada porque no lo hice yo
  • En el 97% de los casos el resultado no es lo que quiero. Si cambio un poco el texto, sale otro resultado equivocado
  • Todo este proceso me drena la cartera, la paciencia y el alma
  • No veo cómo estas "herramientas" vayan a ayudar a los creadores. Hasta ahora, los únicos productos que salen de estas herramientas son empresas de spam de TikTok/internet en general

• Krita-ai-diffusion, conectado a Krita y combinando img2img, enmascaramiento y txt2img, es la herramienta más cercana a algo que realmente empodera a los artistas

• Es un lanzamiento muy impresionante comparado con hace un año. En ML ahora mismo todas las grandes empresas están compitiendo entre sí y empujando la tecnología hacia adelante, lo cual es algo bueno. Eso es raro en EE. UU. (o en general)