La IA es el futuro de la accesibilidad

> "Por qué no debemos darle la espalda a la IA en el campo de la accesibilidad"

• La IA ya está contribuyendo a mejorar la accesibilidad de diversas maneras, y se prevé que en el futuro se convierta en una tecnología al nivel de infraestructura básica
• Frente a la afirmación de algunos expertos de que "la IA no resolverá la accesibilidad", esto se considera un estereotipo peligroso que obstaculiza el avance tecnológico
• De hecho, los casos de uso de IA para distintos tipos de discapacidad, como auditiva, visual, motriz y del habla/lenguaje, se están expandiendo rápidamente
• Aunque existen limitaciones actuales de la IA, la velocidad y el rendimiento siguen mejorando, por lo que su potencial a largo plazo es enorme
• Quienes trabajan en accesibilidad deben participar activamente en el desarrollo de la IA desde ahora para evitar que se repitan la exclusión y los sesgos existentes

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La “Malaise Era” de la industria automotriz y la falta de innovación

• El autor señala que la actitud de rechazar o mirar con recelo el avance tecnológico es similar a la “Malaise Era” que llevó al declive de la industria automotriz estadounidense
  • La Malaise Era es un término que se refiere al periodo de estancamiento de la industria automotriz de EE. UU. entre finales de los años 70 e inicios de los 80
  • En esa época, por factores externos como regulaciones de eficiencia de combustible, emisiones y estándares de seguridad más estrictos, el rendimiento y el diseño de los vehículos se deterioraron rápidamente
  • Las tres grandes automotrices estadounidenses (GM, Ford, Chrysler) optaron por respuestas tecnológicas de compromiso en lugar de innovación, y permitieron la rápida expansión de la cuota de mercado de los autos japoneses
  • La reducción de potencia de los motores, los problemas de calidad y el deterioro del diseño profundizaron la pérdida de confianza de los consumidores estadounidenses en las marcas
  • Como resultado, este periodo se percibe como el efecto combinado de estancamiento tecnológico, fracaso en responder a la regulación e indiferencia ante las demandas del consumidor, y simboliza el “precio de darle la espalda a la innovación”
• Que algunos expertos dentro del sector de la accesibilidad difundan el escepticismo hacia la IA está frenando el desarrollo del sector en su conjunto

Casos en los que la IA ya está destacando en accesibilidad

• Subtítulos en tiempo real para personas con discapacidad auditiva

  • Google Live Transcribe, Otter.ai, Zoom, subtítulos de YouTube
  • Mejoran la posibilidad de participar en conversaciones en tiempo real
  • No son perfectos, pero están mejorando rápidamente

• Apps de asistencia con IA para personas con discapacidad visual

  • Microsoft Seeing AI, Be My Eyes (modo IA)
    • Descripción de escenas, reconocimiento facial, lectura de documentos, reconocimiento de billetes, etc.
  • Los avances en visión por computadora están transformando la accesibilidad de forma radical

• Tecnología de reconocimiento de lengua de señas

  • SignAll, KinTrans
    • Permiten reconocimiento en tiempo real de ASL (lengua de señas estadounidense)
    • Ganarse la confianza de los usuarios sigue siendo un reto, pero la precisión técnica es alta

• Navegación autónoma para personas con discapacidad motriz

  • Waymo, silla de ruedas autónoma de WHILL, bastones inteligentes
    • Mejoran la independencia y la seguridad en desplazamientos en interiores y exteriores

• Dispositivos de asistencia con IA para personas con trastornos del habla o del lenguaje

  • Tobii Dynavox, Proloquo2Go, Voiceitt
    • Compatibilidad con generación de voz basada en IA y reconocimiento de habla no estándar
    • Reducen la brecha de comunicación

La IA va a avanzar mucho más de lo que es hoy

• Mucha gente comete el error de juzgar a la IA solo por su estado actual
• Ejemplos:
  • Problemas de matemáticas: los resultados son mucho mejores que antes
  • Generación de código: aunque todavía falla en mantener el contexto, ya puede implementar cosas básicas
• En medicina, derecho o conducción autónoma aún es difícil confiar plenamente, pero hay posibilidades a futuro

La IA se convertirá en el futuro de la accesibilidad

• La IA puede parecer hoy una tecnología llamativa, pero en el futuro será una infraestructura básica, como la electricidad o internet
• Los sistemas tradicionales, estáticos y basados en reglas, están evolucionando hacia experiencias dinámicas y personalizadas basadas en IA

• Ejemplos de cambios que la IA puede aportar a la accesibilidad

  • Un lector de pantalla podría entender el significado incluso de elementos sin etiqueta
  • Una app de comunicación para usuarios autistas podría aprender características individuales y responder de forma personalizada
  • Lentes AR podrían ofrecer subtítulos en tiempo real
  • Un asistente inteligente para usuarios de silla de ruedas podría entender preferencias y actuar en su nombre

Este es el momento de intervenir

• La IA actual está aprendiendo ahora mismo, y si no intervenimos hoy, existe el riesgo de que la exclusión del pasado se reproduzca tal cual
• Los expertos en accesibilidad deben participar en el diseño de la IA para que sea posible construir sistemas que reflejen la diversidad

Mensaje final

• No hay que temerle a la IA; hay que refinarla activamente como herramienta
• El futuro pertenece a quienes aceptan el cambio y lo diseñan
• En vez de bloquear el cambio, guiémoslo para que avance en una mejor dirección

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Lector de pantalla -> screen reader o lector de pantalla
Parece que todavía se nota que está traducido automáticamente.
Como usuario real de lector de pantalla, no podía dejarlo pasar, así que dejo este comentario~