10 puntos por baeba 2025-05-13 | Aún no hay comentarios. | Compartir por WhatsApp

El código imperfecto, la presión por desplegar rápido y los entornos de desarrollo con poco tiempo generan deuda técnica.
Esta deuda puede derivar en riesgos de seguridad, inestabilidad operativa y desperdicio de presupuesto, por lo que requiere una gestión sistemática.


1. Cuantifica y analiza la deuda técnica

La deuda técnica no se puede controlar si no se identifica.
Haz una lista de las deudas más importantes, analiza su impacto y define prioridades para resolverlas.


2. No descuides el código generado por IA

El código generado con IA se produce rápidamente, pero si se lleva a producción sin revisión, se convierte en deuda.
Usa IA, pero debe ir acompañada obligatoriamente de procesos de validación y control de calidad automatizado.


3. Aplica una gobernanza clara

Se necesitan lineamientos de desarrollo claros para mantener el equilibrio entre velocidad y calidad.
Especialmente en entornos donde la IA lidera la producción de código, debe haber un sólido marco de gobernanza que la respalde.


4. También prioriza la resolución de la deuda

No es posible eliminar toda la deuda, así que resuelve primero la que tenga mayor impacto en costos, seguridad y experiencia de usuario.
También es importante explicar a la dirección la gravedad de la deuda técnica vinculándola con el riesgo de negocio.


5. Define objetivos claros y medibles

Objetivos claros como “reducir 12% la tecnología legacy” refuerzan la motivación del equipo.
Hay que entender el estado actual y elaborar un plan de ejecución basado en prioridades.


6. Reconoce que la deuda técnica es un ‘objetivo de gestión continua’

La deuda técnica surge de forma natural y debe gestionarse de manera repetitiva y sistemática.
Debe integrarse al flujo operativo —registro, gestión de tickets, revisiones— para abordarla de forma sostenible.

Aún no hay comentarios.

Aún no hay comentarios.