gail - herramienta de etiquetado automático de issues de GitHub basada en IA

• Herramienta que utiliza un LLM de OpenAI para analizar issues de proyectos en GitHub y asignar automáticamente etiquetas adecuadas
• Funciona a partir de un archivo de lista de etiquetas proporcionado por el usuario y lee los issues de un repositorio específico para elegir las etiquetas apropiadas
• Usa gpt-4o-mini como modelo predeterminado y permite configurar con flexibilidad desde la línea de comandos el modelo, el archivo de etiquetas y si se ejecuta en modo dry-run
• Si se agrega un archivo .gail-labels en la raíz del proyecto, lo usa automáticamente, lo que permite ejecutarlo fácilmente sin configuración adicional
• Originalmente se desarrolló para organizar más de 200 issues abiertos de libffi, y funcionó mejor de lo esperado
• Para instalar dependencias usa ocicl

  $ ocicl install  
  $ make  
  

• Uso

  $ gail OWNER REPO [opciones]  
  

  • Opciones principales:
    • --labels <ruta-del-archivo>: especifica el archivo de lista de etiquetas a usar (.gail-labels por defecto)
    • --model <nombre-del-modelo>: especifica el modelo de OpenAI a usar (gpt-4o-mini por defecto)
    • --dry-run: simula el resultado sin aplicar el etiquetado real
• Si se agrega un archivo .gail-labels en la raíz del repositorio, reconoce y usa automáticamente ese archivo de etiquetas
  • Ejemplo de etiquetas de libffi: https://github.com/libffi/libffi/blob/master/.gail-labels

[minhoryang]

Parece que es un proyecto en Common Lisp. Por eso funciona la combinación de ocicl+make. Sería más fácil de mantener si se lo pasas a Vibe AI y simplemente le pides que lo haga en typescript+deno.