- A mayo de 2025, usuarios de la comunidad de Hacker News comparten en qué están trabajando actualmente y los proyectos que tienen en marcha
- Los participantes de la comunidad presentan sus experiencias e intereses principales en áreas diversas como startups en curso, desarrollo e investigación
- Fundadores en etapa inicial, desarrolladores y profesionales de TI debaten activamente en torno a ideas, desafíos técnicos y lecciones aprendidas
- Aparecen preguntas y solicitudes de retroalimentación sobre proyectos de distintos niveles y temas
- El intercambio de información en tiempo real y el apoyo mutuo son rasgos centrales de esta comunidad
Resumen de la discusión comunitaria de Hacker News “En qué estás trabajando” de mayo de 2025
- Esta publicación forma parte de la serie mensual “Ask HN: What are you working on?”, cuyo objetivo es que desarrolladores, fundadores de startups y personas que trabajan en TI presenten libremente las tareas y proyectos en los que están concentrados actualmente
- Los participantes comparten en detalle el propósito de sus proyectos, las tecnologías principales utilizadas, los problemas que están enfrentando y lo que han aprendido
- Se tratan temas muy variados, desde proyectos experimentales en etapa de idea inicial hasta servicios en operación o ideas de negocio aún no publicadas
- A través de los comentarios surgen consejos y preguntas prácticas, como propuestas de colaboración, revisión de código, retroalimentación técnica y evaluación de viabilidad de mercado
- Este tipo de discusión abierta forma un entorno positivo que ayuda al intercambio de información, el networking y la resolución práctica de problemas
1 comentarios
Comentario de Hacker News
Estoy desarrollando una UI de análisis de logs open source (AGPLv3) llamada Logchef: Logchef GitHub. El objetivo es crear una herramienta de exploración de logs ligera y potente, optimizada para ClickHouse. La idea surgió porque sentía que las UIs existentes eran demasiado pesadas, o estaban enfocadas en la recolección de logs que ya queda cubierta por herramientas como Vector/Promtail/Fluentbit/Logstash, o no eran amigables con ClickHouse. Las características de Logchef incluyen independencia del esquema con integración directa a tablas existentes de ClickHouse, un modo de consultas simple para búsquedas rápidas y un modo SQL para análisis complejos, despliegue sencillo como binario único, y soporte para multitenancy y control de acceso por equipos. Se puede probar una demo en demo.logchef.app, y más detalles están resumidos en la publicación de presentación. Se agradece feedback de usuarios de ClickHouse.
El servicio que estoy desarrollando es un briefing diario que reúne contenido de cualquier fuente que quieras en un formato de newsletter simple y limpio: usedigest.com
Después de toparme varias veces con problemas inesperados de locks de Postgres durante migraciones, estoy creando una herramienta de “diagnóstico de locks de Postgres”. La idea es ejecutar realmente la migración en tiempo de ejecución cuando se abre un PR, verificar qué locks adquiere, y reportar el resultado como comentario en el PR. Por ejemplo, al ejecutar
ALTER TABLE users ADD COLUMN email TEXT, se adquiriría unAccessExclusiveLocksobre la relaciónusers. Internamente abre una transacción, consulta el estado de los locks desde otra conexión a través de la vistapg_locks, y luego hace rollback. Puede usarse de varias formas, como CLI, librería o GitHub Action, y todavía está en una etapa temprana de PoC. El código está en pglockanalyze. También lo estoy haciendo para aprender Rust, así que agradezco feedback de la comunidad de Rust.Esto de verdad parece muy útil. Me hace imaginar un pipeline donde cada migración tenga que declarar qué locks va a adquirir, y si no coincide, falle el build.
Sin importar el lenguaje de desarrollo, algo que siempre consulto son los checks de strong migrations: strong_migrations y otros. Es muy conocido, así que existen versiones porteadas a otros lenguajes también: excellent_migrations
En lo que estoy trabajando es en un proyecto para reimplementar desde cero, por mi cuenta, todas las ideas principales del deep learning moderno. Quiero ayudar a que sea más fácil la transición para quienes llegan a la investigación en deep learning: beyond-nanogpt
Estoy creando una app open source y self-hosted para compartir newsletters con personas cercanas. La idea es compartir fotos familiares y novedades sin subirlas a sitios como Facebook. El flujo de uso sería escribir publicaciones por grupo sobre lo que pasó durante la semana, y luego generar automáticamente un newsletter para cada grupo al final de la semana o del mes, editarlo un poco y enviarlo. Todos los newsletters incluirían también enlaces para descargar las imágenes relacionadas. El newsletter por correo es lo más simple y accesible, así que lo estoy diseñando para que incluso personas mayores puedan usarlo fácilmente. Mi familia es coreana y la familia de mi cónyuge no lo es, así que también apunto a soporte multilingüe. Esta semana pienso hacer un MVP y probarlo directamente con mis padres y mi familia política.
Si a Pagecord se le agregara soporte para blogs/posts privados, probablemente podría ofrecer automáticamente algo parecido: Pagecord
Me pregunto cómo funcionaría si un destinatario pertenece a varios grupos. Por ejemplo, si yo pertenezco tanto al grupo de familia como al de colegas, ¿recibiría un solo newsletter con todas las publicaciones incluidas? A medida que aumentan las combinaciones de grupos, la cantidad de newsletters personalizados crecería geométricamente, aunque en la práctica quizá no sea tanto. Supongo que depende de si piensas enviar un newsletter personalizado por destinatario o algo más estilo listserv.
La entregabilidad del correo es clave y puede romperse fácilmente. Si alguien marca unos pocos mensajes como spam, puedes terminar en una blacklist. Además, los usuarios pueden olvidar que se suscribieron, así que conviene pensar en mitigaciones para evitar problemas. Cuando envías correos masivos, normalmente estás obligado a incluir la dirección real y un enlace para darse de baja, y algunos proveedores los clasifican automáticamente como spam.
Esta idea me emociona mucho; me gusta que, a diferencia de plataformas como Facebook, te permite ver solo contenido que te interesa sin filtros.
Si ya es open source, estaría bueno que compartieras el enlace.
Después de 16 años como empleado asalariado, renuncié hace poco y ahora hago consultoría en ingeniería nuclear. Entre ratos sigo con estos proyectos personales:
Nuclear Reactor Starter Kit: una herramienta para ayudar a que las startups nucleares puedan fundarse más fácil y rápido, compartiendo como open source programas de aseguramiento de calidad nuclear (QA), guías de TI y distintos procesos/plantillas. También planeo recopilar lessons learned en un nuevo formato para maximizar la eficiencia de la industria.
Reactor Database: mientras que el PRIS de la IAEA está enfocado solo en generación eléctrica, esto registraría información más amplia basada en simulaciones/declaraciones, como reactores en desarrollo, seguimiento de startups, costo del combustible, avance del licenciamiento, etc. Haría posible distinguir proyectos reales de conceptos meramente teóricos (vaporware) y seguir sus resultados.
Desde la perspectiva de un ingeniero de software (SWE), me pregunto qué tipo de formación se necesita para entrar en este campo y cómo ves el panorama. Me interesa bastante porque la industria nuclear parece algo que seguirá siendo necesario, pero no soy particularmente bueno en física ni química.
Hace 10 años me pasé de la industria nuclear al software en Healthcare/IoT/Oil&Gas/Finance, pero en algún momento me gustaría volver a aplicar mi experiencia al sector nuclear. Me gusta whatisnuclear.com. Hace 10 años también hice sistemas de visualización basados en JS (por ejemplo, ssv), pero no encontré mercado para eso.
Me pregunto si un ingeniero competente de un país pequeño podría usar este starter kit incluso para impulsar un programa armamentístico. Imagino que la mayor parte de la información ya está pública en internet, aunque me da curiosidad si habría alguna ventaja competitiva.
Esto suena realmente interesante; si tienes enlaces relacionados, compártelos por favor.
Me da curiosidad cuál fue tu camino para entrar en la industria nuclear.
Estoy haciendo un proyecto de arte llamado Counter Productive. Hay un botón en un parque y alguien tiene que presionarlo para reiniciar una cuenta regresiva de 24 horas; si llega a 0, el proyecto termina. Para mantener vivo el proyecto hace falta una colaboración constante presionando el botón. Hasta ahora van 56 días y 820 pulsaciones. Ver descripción detallada y página de estadísticas.
Me pregunto si ya terminó. En las estadísticas aparece un gap de 25 horas. La idea está buenísima.
Como homenaje a Lost, sería divertido hacer que haya que ingresar los números 4, 8, 15, 16, 23, 42.
Es un proyecto realmente genial.
Estoy recopilando, digitalizando y compartiendo anuncios impresos vintage: adretro.com. Son decenas de miles de anuncios, más de los que podría terminar en toda una vida. Estoy usando IA para automatizar la extracción de metadatos y la catalogación, procesando 100 por día. Uno de mis anuncios favoritos es uno de 1968 sobre una “computadora que resuelve acertijos”: enlace al anuncio de 1968
¡Este trabajo está increíble! Me impresiona que uses IA para extraer metadatos, pero aun así conserves y preservas las revistas físicas. El anuncio de 1968 de la computadora que resuelve acertijos también es fascinante. Espero ver más joyas así en el futuro.
El sitio también está muy bien hecho. Sería interesante una función de analytics que analice los anuncios desde distintos ángulos, como por año o por medio, y muestre qué tipos son más populares.
Es una colección realmente genial. Parece que las fotos de los anuncios fueron tomadas sobre una cómoda o algo así; quizá quedaría mejor usar un escáner plano.
También me gustaría ver una vista de timeline para poder recorrer de un vistazo anuncios de épocas concretas.
Al principio los anuncios parecen garabatos molestos, pero con el tiempo se vuelven artefactos fascinantes.
Estoy trabajando en pgflow, un motor de workflows open source basado en DAG. Orquesta workers en Postgres a través de la cola PGMQ y se integra naturalmente con Supabase (sin necesidad de infraestructura aparte). Procesa tareas desde Edge Functions hacia workers serverless personalizados, y registra todos los estados de ejecución en Postgres (los flujos también pueden iniciarse directamente desde la base de datos, como con
pg_crono triggers). Está muy enfocado en la consistencia de la base de datos y la seguridad de tipos en cada paso.Google dejará de dar soporte a los Nest Thermostat de 1.ª y 2.ª generación a partir de octubre. Estoy construyendo un termostato open source que reutiliza tal cual el aspecto y las piezas del Nest de 2.ª generación (carcasa, pantalla, aro, soporte, etc.). La parte “cerebro” se reemplaza por una nueva PCB open source y puede integrarse con Home Assistant.
De verdad apoyo este tipo de intentos de reutilizar hardware cuyo soporte del fabricante ya terminó. Me alegra aún más porque creo que estos dispositivos siguen teniendo mucho valor.
No tengo un Nest, pero igual te agradezco mucho que intentes un proyecto así; reutilizar dispositivos que de otro modo se tirarían tiene mucho sentido.
Es un proyecto personal genial, pero también existe la opción de comprar un termostato Z-wave barato como el CT101 (unos 50 dólares) y conectarlo directamente a Home Assistant. Con ese camino no habría que preocuparse por un corte de soporte en el futuro.