1 puntos por GN⁺ 2025-06-05 | 1 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • Merlin Bird ID es una herramienta especializada en la identificación y exploración de aves
  • Permite a los usuarios identificar rápidamente especies a través de fotos o sonidos de aves
  • Ofrece una experiencia amigable para que tanto principiantes como expertos puedan usarla fácilmente
  • Con funciones de reconocimiento de aves basadas en IA, permite consultar información precisa en diversos entornos
  • Tiene un alto potencial de contribuir activamente a la conservación de las aves y a la investigación de ciencia ciudadana

Resumen de Merlin Bird ID

  • Merlin Bird ID es una plataforma global de identificación de aves y exploración de especies
  • Los usuarios pueden subir fotos o sonidos de aves desde el celular o el sitio web para identificar rápidamente la especie correspondiente
  • Es ofrecida por All About Birds y fue diseñada con el objetivo de brindar una experiencia de uso intuitiva y sencilla para principiantes y expertos por igual
  • Utiliza algoritmos y tecnología de machine learning para ofrecer acceso a información precisa sobre aves en distintas regiones y entornos
  • Merlin Bird ID puede hacer una gran contribución a la ciencia ciudadana, la protección del medio ambiente y la investigación ornitológica

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Resumen

  • Merlin Bird ID es una plataforma global con fortalezas en identificación de aves y exploración de especies basada en IA
  • Gracias a su uso sencillo y a sus algoritmos mejorados, es útil para apoyar la observación de la naturaleza, la educación y las actividades científicas
  • Ofrece funciones de identificación de alta precisión en diversos entornos y países

1 comentarios

 
GN⁺ 2025-06-05
Comentarios en Hacker News
  • Me encanta esta app. Empecé a usarla hace como un mes porque quería saber qué ave estaba cantando tan fuerte, y resultó ser un Tufted Titmouse (ahora es una de mis aves favoritas, tiene una apariencia increíble) y un Carolina Wren (no se ve tan impresionante, pero su canto tiene encanto de sobra).
    En el último mes mi rutina matutina cambió por completo y ahora la paso en el patio trasero en vez de adentro.
    Lleno y limpio el comedero para aves, dejo cacahuates para las ardillas, y tomo café y desayuno sentado en la terraza con la app de Merlin ID.
    No logro aprender un idioma humano nuevo, pero usando esta app de forma constante ya puedo distinguir no solo especies de aves, sino también los cantos o voces particulares de aves individuales.
    Lo único que me gustaría es que hubiera una función para registrar aves individuales y guardar junto con ellas sus grabaciones y fotos.
    Quiero aplaudir a quienes desarrollaron esta app y decirles que es la mejor app que he usado en mucho tiempo.
    • No estoy seguro de entender a qué te refieres: en la pestaña "Explore" y en la Life List puedes ver fotos y cantos juntos.
      Es una app realmente buena, pero en lo personal me decepciona mucho la UX para agregar aves a la Life List.
      Cuando identificas por sonido o por foto, te pregunta cuándo y dónde la viste, pero los valores predeterminados son pésimos: aunque sabe tu ubicación y la hora actual, a veces carga al azar una ubicación u hora antigua de hace meses.
      También ignora cuántos individuos acabas de registrar en la ubicación actual justo antes.
    • Para mí, Merlin es un ejemplo real de lo que de verdad puede hacer "una computadora en el bolsillo de todos".
      Es una app increíble y ayuda a mucha gente a acercarse más a la naturaleza.
      A veces aparece un aviso para donar a la organización que la mantiene, pero es una petición clara y directa, sin marketing tramposo ni dark patterns extraños.
    • ¡Totalmente de acuerdo! Normalmente las apps buscan encerrar la atención del usuario en un mundo virtual, pero Merlin es un caso raro que más bien la redirige al mundo real: la naturaleza.
      La función de identificación por sonido en particular es algo que cualquiera puede usar, pero que en la práctica permite una experiencia que antes era imposible (distinguir especies solo con el oído), y además te guía a poner más atención a los sonidos en la naturaleza.
      En lo personal, sí me incomoda un poco que Merlin, y sobre todo eBird, tiendan a empujar la observación de aves hacia una competencia de puntos; considerando la disminución de las poblaciones de aves, quizá no sea ideal fomentar que la gente recorra el mundo intentando ver la mayor cantidad posible de especies.
      Pero es una queja muy menor, y Merlin es una de las pocas apps que recomendaría con toda confianza a cualquiera.
    • iNaturalist también es otra joya de app.
      A quienes les interese el hacking, ojalá apoyen activamente para que apps como esta no terminen comercializándose como AllTrails o Couchsurfing.
    • Da mucho gusto ver que una app así esté recibiendo atención.
      Ojalá algún desarrollador o PM vea este hilo y también recoja el feedback.
      Sobre todo, Sound ID funciona mejor de lo esperado en campo, incluso en la selva o los bosques de Colombia donde no hay absolutamente nada de red.
      Eso sí, otras partes de la app están bastante flojas.
      Con frecuencia los botones no responden, las pantallas no son consistentes y a veces los resultados desaparecen, entre varios otros problemas.
      También estaría bien tener cosas como integración con iNaturalist, y cuando vuelves a abrir grabaciones antiguas, a veces el ave que en su momento sí había sido identificada aparece como "No matches".
      Cuando vas en grupo por la naturaleza y logras una identificación, muchas veces para cuando quieres enseñársela a alguien ya desapareció.
      Con solo agregar un botón simple de feedback, creo que el proceso mejoraría muchísimo.
      Mi agradecimiento profundo a todas las personas que desarrollan y contribuyen a esta app.
    • Problemas como botones que no responden, inconsistencia entre pantallas, resultados que desaparecen, etc.
      Por curiosidad, ¿qué dispositivo usas? Yo la uso a diario desde hace meses en varias generaciones de Google Pixel y nunca me he topado con nada de eso.
      Tampoco entiendo muy bien qué significa "identifiqué algo, pero luego al querer mostrarlo el resultado ya no estaba": ¿quieres decir que te apareció una identificación mientras grababas, pero al detener la grabación desapareció?
      En mi experiencia, solo se pone un poco lenta cuando hago grabaciones largas, de más de 10 minutos, y lo que hago es simplemente cortarla y empezar otra.

    • Sound ID funciona bien incluso en la selva o bosques de Colombia
      Qué experiencia tan interesante.
      En mi caso, para que Sound ID funcione bien necesito (1) no guardar el teléfono en el bolsillo y mantenerlo al aire libre, porque si se tapa el micrófono no detecta nada; (2) no moverme yo mismo, porque por muy suaves que sean mis pasos, terminan tapando cualquier canto pequeño; y (3) tener la app de Merlin en "modo de enfoque", porque siento que si queda en segundo plano casi no detecta nada (aunque esto también podría ser pura impresión mía).
      A veces no reconoce un ave grande justo encima de mi cabeza, pero sí capta con mucha precisión algo tenue que se oye a lo lejos.
      En lo personal me gustaría que en el sonograma se marcara de forma visible qué partes usó la IA para hacer la identificación.
      Cuando varias aves están cantando al mismo tiempo, ese sonograma se vuelve especialmente difícil de interpretar.

otras partes de la app están bastante flojas
Yo, en cambio, no lo he sentido para nada; quizá sea diferencia entre teléfonos.
De cualquier modo, es una gran app.

  • Me encanta la app.
    Pero en Android siempre se me cierra exactamente a los 255 segundos de haber iniciado (hasta lo cronometré).
    Me gustaría saber si hay alguna forma de enviar un reporte de bug.
  • Cuando estaba en Europa, la app se congeló por completo al intentar agregar una segunda región.
    Solo pude volver a usarla reinstalándola.
    En iOS, agregar información de región está totalmente roto.
  • Tengo amigos que participan en el equipo de investigación de Sound ID.
    El equipo ha puesto muchísimo trabajo para lograr que el modelo de machine learning y la evaluación funcionen bien.
    Sound ID es un gran ejemplo de que, más allá del enfoque tan común de "meterle datos más o menos y entrenar algo a medias", el trabajo minucioso de especialistas del dominio puede dar resultados mucho más confiables.
    • La tecnología de Sound ID es muy impresionante.
      Una vez, afuera de mi casa, había aves cantando al mismo tiempo desde varias distancias y armando un escándalo tremendo, y esta app identificó correctamente 6 especies en 30 segundos.
      Las seis me parecieron bastante plausibles.
    • Ojalá hubiera una función que asignara automáticamente nombres únicos a aves individuales, tipo "Fred", "Bertha" o "Kevin".
      Ya sé qué especies visitan mi jardín, así que ahora me gustaría distinguir qué ave es la que vuelve constantemente, si cambia de pareja, o reconocer desde cierta distancia algo como "ah, ese es Kevin".
      Supongo que en especies con muchos individuos muy parecidos, como los mirlos, sería difícil, pero para algunas especies me imagino que con IA sí sería posible.
    • Ojalá hubiera una API abierta.
      Tengo varias ideas para identificar aves por sus cantos, y sería increíble poder aprovechar la tecnología de reconocimiento de Merlin si estuviera expuesta como API para terceros.
    • Cerca de mi casa hay un gallo que canta todas las mañanas.
      Siempre espero que la app me marque gallo, y nunca lo hace.
      Por favor dile a tus amigos del equipo de investigación que "¡el gallo también es un ave! Es la mejor alarma del mundo, así que deberían incluirlo entre las identificaciones".
    • Es una app realmente asombrosa, aunque a veces sí arroja bastantes false positives (identificaciones erróneas).
      Imagino que eso simplemente es una limitación técnica inevitable.
  • Hay que tener muchísimo cuidado al reproducir cantos de aves desde la app.
    Hace unos días toqué por accidente el canto de un cardinal que aparecía en la lista de identificaciones, y el macho de cardinal que tenía un nido cerca de mi cerca reaccionó con muchísima intensidad; desde ese día no he vuelto a ver a ninguna de las dos aves.
    Las veía todos los días, y me preocupa que, por lo territoriales que son, hayan abandonado el nido solo porque reproduje el canto en la app.
    • Me ha pasado varias veces la situación de "Merlin se abrió por accidente en el bolsillo".
      Y siempre ocurre justo en ese momento de "oye, ese pájaro sí está bien cerca" → "voy a sacar el teléfono para verlo con Merlin".
    • He oído el término "calling back" mientras observaba aves.
      Creo que la app debería remarcar mucho más esta advertencia, algo como: "No uses esta función para llamar aves; escúchala solo como referencia".
      Si yo fuera un ave y viera a un mamífero humano enorme reproduciendo desde cerca el canto de un ave desconocida que tiene cierto significado emocional o territorial, también me parecería normal mover a mi familia a otro lugar.
      Los cardenales en particular son muy territoriales y durante la época de anidación se expulsan entre sí.
      Silbar, hacer "pishing", usar el teléfono: todo eso interfiere con su comportamiento natural.
      Y todo tipo de ruido, como autos, camiones, podadoras y motocicletas, también afecta muchísimo a las aves.
      Vale la pena revisar el material de uso adecuado de playback de "Sibley Guides",

Los estudios muestran que, cuando se reproduce un canto dentro de un territorio específico, tanto las aves vecinas como las hembras responden atentamente a ese sonido, y si el individuo no logra expulsar al intruso anónimo real, su estatus puede verse reducido.
Técnicamente ya podemos reproducir y volver a emitir su lenguaje, y eso sí puede tener efectos reales, incluso la disolución de una familia de aves.

  • Comparto un dato interesante.

Sound ID convierte el audio en un espectrograma visual y luego lo analiza con herramientas de visión por computadora (similares a las usadas en Photo ID).
O sea, el espectrograma que se va desplazando en la parte superior de la app no es solo adorno: es el mecanismo real de reconocimiento.

  • Qué gran dato.
    Hace mucho tiempo, en un laboratorio de lingüística, yo analizaba espectrogramas para identificar el punto de articulación de los fonemas.
    Así que me parece totalmente natural usarlos para entrenar un modelo en lugar de otras representaciones acústicas.
  • Los espectrogramas también sirven de forma práctica para la identificación manual o para recordar cantos individuales (al menos en mi caso).
  • La mayoría de las redes neuronales de audio funcionan sobre espectrogramas.
  • Llevo años observando aves con constancia, pero este año fue la primera vez que usé una app de identificación por sonido.
    Gracias a eso encontré más de 12 especies nuevas solo por el sonido, y algunas incluso ya soy capaz de reconocerlas por su canto sin ayuda.
    Este tipo de tecnología me permitió disfrutar este hobby de una forma completamente distinta.
    Al menos en este campo, es un caso claro en el que el machine learning/IA ha tenido un impacto positivo.
  • Yo también soy superfán de esta app.
    Pero hay algo incómodo: no se pueden subir imágenes desde la web en una computadora de escritorio.
    Como usuario que toma fotos de aves con una DSLR, solo transferir la imagen ya es demasiado engorroso.
    No es algo fatal, pero al final me obliga a identificar las aves por otros medios.
    Sería muy útil que agregaran una opción de UX no móvil.
    • Soy el autor de Birder Framework (un toolkit de visión por computadora para clasificación de aves): https://gitlab.com/birder/birder
      Todavía está en alfa temprana, pero quizá te sirva para ese flujo de trabajo con fotos de DSLR.
      Si necesitas una alternativa web, también hay un espacio demo en Hugging Face, así que puedes subir imágenes directamente desde el navegador y probarlo.
      Eso sí, es más una demostración del modelo que una experiencia de uso pulida, y tiene la incomodidad de que debes escoger manualmente el modelo según la región (Europa, península arábiga, etc.).
      La cobertura regional aún es limitada, pero poco a poco iremos agregando más.
    • Yo también tomo fotos de aves con DSLR.
      Cuando necesito identificar una, simplemente le tomo una foto al monitor con el smartphone y la meto en Merlin.
      No hace falta una imagen de 48 MP; con un simple screenshot basta.
    • Yo también hago eso.
      En lo personal solo identifico fotos que me parece bien publicar, y una vez que las subes, ya puedes acceder a ellas desde el teléfono (Flickr, IG, etc.), así que es fácil llevarlas a la app.
  • Como observador de aves más bien común y corriente, esta tecnología me impresiona muchísimo y suelo confiar casi por completo en ella.
    Solo me genera algo de duda cuando aparecen especies muy parecidas.
    Por ejemplo, no estoy del todo convencido de que realmente haya Purple Finch cerca de mi casa (porque siempre veo House Finch).
    Aun así, Merlin me inspira tanta confianza que hasta me hace pensar que quizá el equivocado sea yo.
    • Sí, con especies parecidas a veces se equivoca; últimamente lo he notado con cuervos y warblers.
      Aun así, la mayoría de los resultados son correctos, y si dudas, siempre puedes mirar al ave directamente.
    • Cerca de mi casa siempre hay muchos Blue Jays, y estas aves imitan increíblemente bien el canto de ciertos tipos de halcones, así que a veces Merlin también los identifica como halcones.
      Incluso oyendo el sonido real del halcón, yo casi no podía distinguirlo de la imitación del jay.
      En teoría podría tratarse de un halcón de verdad, pero cuando identificó un "bald eagle", me pareció más convincente pensar que confundió a unos niños del vecindario gritando.
    • Vivo en el Reino Unido, y un error típico de Merlin era confundir fringílidos, especialmente el trino "en reposo" del greenfinch, con goldfinch.
      Visualmente las dos especies se distinguen con claridad, pero de oído incluso a mí me cuesta diferenciarlas, así que tampoco puedo culpar mucho a Merlin.
  • Me encantan este tipo de apps.
    Yo uso mucho WhoBird, que funciona de forma integrada y completamente offline, sigue funcionando bien sin internet, y además está en fdroid (https://f-droid.org/packages/org.woheller69.whobird/).
    Planeo probar también Merlin y comparar el rendimiento de ambas.
    • Merlin también funciona perfectamente offline.
      Yo siempre la uso sin conexión en la montaña.
    • Hasta donde sé, WhoBird también se basa en el mismo modelo (o en uno desarrollado por Cornell), pero Merlin sigue siendo mejor para identificar varias aves al mismo tiempo.
    • WhoBird solo funciona con audio; no admite identificación por foto.