Experiencia usando GPT Codex a escondidas en el trabajo real

Codex, presentado por OpenAI en mayo de 2025, es un “agente asíncrono” con una estructura que permite delegarle tareas y retirarte sin programar directamente

• Ejecuta el trabajo en una VM aislada y offline (air-gapped), con seguridad y protección integradas en su arquitectura base
• Cuando inicia una tarea, Codex siempre busca AGENTS.md; si no existe, intenta entender el contexto usando alternativas como README.md

Al probar Codex en trabajo real, se hizo visible su potencial

• Procesó automáticamente una solicitud para rastrear 15 propiedades de respuestas de API
• Generó un PR para corregir un bug de scroll en móvil
• Ante una solicitud de ajuste de estilos, infirió con precisión la clase de Tailwind incluso sin contexto
• Dividió automáticamente una migración en unidades de PR y las envió

Desventajas

• No puede recordar entre tareas (no tiene memoria)
• Su estructura cerrada por tarea impide el ida y vuelta conversacional
• En contextos largos o entornos de monorepo, baja su rendimiento de razonamiento

El hecho de que “puedes encargárselo y olvidarte” lo hace útil para resolver deuda técnica de baja prioridad. La medición de productividad aún está en una etapa temprana, pero se le vio un potencial suficiente como para cambiar la forma de trabajar.