Agno - Framework de alto rendimiento para desarrollar sistemas multiagente

• Framework full-stack para desarrollar sistemas multiagente con memoria, conocimiento y capacidades de razonamiento
• Soporta sistemas agénticos de 5 niveles (herramientas y comandos / almacén de conocimiento / memoria y razonamiento / equipos de agentes / flujos de trabajo de agentes)
• Permite implementar fácilmente equipos de agentes compuestos para análisis de información financiera, búsqueda web y más, con solo unas pocas líneas de código
• Su arquitectura independiente del modelo es compatible con más de 23 proveedores de modelos, sin problemas de vendor lock-in
• Velocidad de instanciación de agentes de aproximadamente 3μs y uso promedio de memoria de 6.5KiB, ideal para flujos de trabajo de agentes a gran escala
• Ofrece capacidades de razonamiento como función central, con soporte para tres métodos: Reasoning Model, ReasoningTools y Chain-of-Thought
• Soporte multimodal: admite diversas entradas y salidas como texto, imágenes, audio y video
• La composición de equipos de agentes (Agent Teams) permite colaboración por roles, contexto compartido y ejecución de tareas complejas
• Incluye de forma nativa búsqueda en vector DB en tiempo de ejecución, RAG (generación aumentada por recuperación) y funciones de memoria de sesión y de largo plazo
• Salida estructurada (Typed Response) y rutas de FastAPI para desplegar directamente en producción
• Proporciona monitoreo en tiempo real de sesiones y rendimiento