La disputa por el System of Action

(tidemarkcap.com)

8 puntos por GN⁺ 2025-06-18 | Aún no hay comentarios. | Compartir por WhatsApp

La IA está yendo más allá del software tradicional centrado en el 'System of Record', y la competencia por el 'System of Action' —la plataforma que ejecuta el trabajo real— ya se está intensificando
El System of Action se refiere a una plataforma donde la IA y las personas automatizan y ejecutan el trabajo en tiempo real a partir de decisiones basadas en datos, lo que implica una posición capaz de absorber toda la 'gravedad' tanto de los datos como de los flujos de trabajo
Las startups nativas de IA que logren adueñarse primero del Hero User (usuario clave del trabajo operativo) pueden invadir rápidamente el mercado SaaS existente con base en la experiencia de usuario, una estrategia PLG y ciclos de retroalimentación rápidos
Las empresas SaaS establecidas (incumbent) también corren un riesgo creciente de perder el control de los datos y los flujos de trabajo si no hacen la transición hacia PLG, productos centrados en el usuario y lanzamientos rápidos de MVP
En última instancia, quien posea el 'System of Action' será el verdadero ganador de la era de la IA, al asumir el papel clave de amplificar en tiempo real el trabajo real del cliente y su valor económico

En la era de la IA, la evolución hacia el 'System of Action'

Bajo la idea de que "la IA se está comiendo al software", se están acelerando las inversiones de miles de millones de dólares y la reconfiguración del mercado SaaS
El software tradicional se había quedado en el 'System of Record' (plataforma centrada en el registro), pero ahora está evolucionando hacia el 'System of Action' (el control sobre la ejecución real del trabajo y la automatización)
El System of Action es el punto donde, ya sea una persona o una IA, se toman decisiones inmediatas basadas en datos y se ejecutan los flujos de trabajo posteriores

El SaaS que posee la 'gravedad' de los datos y los flujos de trabajo ejerce influencia a nivel de sistema operativo mediante distintos bundles de servicios
Sin embargo, aunque en la era de la IA es indispensable una experiencia y un producto que se extiendan hasta la 'ejecución del trabajo', el cambio se frena por decisiones lentas, perfeccionismo y métodos de venta clásicos (centrados en ventas/onboarding)
Se requiere una rápida transformación del producto centrada en el Hero User y una experiencia de PLG (Product-Led Growth)

Hero User (usuario clave del trabajo operativo): profesional que tiene la autoridad para elegir y comprar herramientas de forma independiente y cuyo trabajo es digitalmente afín
Resolver el pain point del Hero (por ejemplo, automatización de registros clínicos o documentación repetitiva) con una experiencia 'mágica' → expansión rápida
Con PLG, facilidad de uso, efecto viral y retroalimentación rápida (learning loop), arrebatan la gravedad de datos y flujos de trabajo del SaaS existente
Incluso la integración con sistemas existentes (como PMS) se sortea con métodos 'de guerrilla' como extensiones de Chrome o RPA, impulsando luego integraciones oficiales a partir de la demanda de los usuarios
De forma gradual, se expanden hasta flujos de trabajo clave (agenda, pagos, etc.) y terminan reemplazando funciones del SaaS tradicional y asegurando el liderazgo del mercado

Los Practice Management System (PMS) tradicionales han sido jugadores fuertes al concentrar tanto la gravedad del flujo de trabajo como la de los datos
Las herramientas de transcripción basadas en IA se expandieron rápidamente al resolver el dolor de la 'automatización del registro'
Los proveedores tradicionales retrasaron el lanzamiento al obsesionarse con la integración y la perfección, mientras que las nuevas empresas de IA capturaron primero al Hero User con UX ágil y PLG
Cuando se acumulan muchos usuarios, surge la exigencia de conexión oficial con el PMS, y poco a poco se toman también los flujos de trabajo clave hasta reemplazar al PMS tradicional

Expandir el alcance de resolución de problemas en este orden: Hero User y Hero’s Work (trabajo clave de alto valor) → Administrative Work (trabajo repetitivo/de papeleo) → Work Not Done (trabajo que antes ni siquiera se hacía)
Reutilizar wrappers e infraestructura existente también está bien; lo decisivo es mejorar la experiencia y el learning loop
Es indispensable una estrategia de Tryable (fácil de probar), Buyable (pago/compra inmediata) y Findable (descubrimiento natural/viral)

Bloquear a su Hero User y los flujos de trabajo centrados en su sistema (ofertas premium/gratuitas, restricción de acceso API, etc.)
Identificar los dolores operativos del Hero User → lanzar un MVP fácil y rápido, priorizando la 'velocidad y utilidad' por encima de la 'perfección'
Pasar de un enfoque centrado en ventas a una experiencia PLG, reforzando la usabilidad y la inmediatez
Engagement (uso/hábito diario) > Monetization (monetización). Priorizar la expansión del producto con métricas de uso como DAU/WAU (usuarios activos diarios/semanales)

La esencia del sistema se expande de la 'gestión del trabajo' a la 'ejecución del trabajo'
Amplifica directamente la productividad, rentabilidad y escalabilidad del trabajo real del cliente
La IA no solo automatiza tareas repetitivas, sino que también reemplaza trabajos de alto valor que antes se tercerizaban (por ejemplo, gestión de ingresos, manejo de publicidad u optimización de compras)
Solo los jugadores que dominen el System of Action podrán convertirse en los verdaderos líderes del mercado en la era de la IA

Quien se quede con el System of Action dominará el centro de los datos, los flujos de trabajo y la vida diaria del cliente
Tanto el incumbent como la IA nativa se juegan la victoria en 'quién puede cambiar con mayor velocidad y flexibilidad la esencia del trabajo operativo y capturar primero al Hero User'
En la era de la IA, el liderazgo del software operativo no está en el 'registro', sino en la 'acción'