Recuperé los system prompts de modelos LLM basados en open source (Open-weight LLMs, ver contenido)
(gist.github.com/hiddenest)A menudo se toman modelos abiertos (Open-weight) publicados como open source, se les hace fine-tuning y se crean modelos propios. Sin embargo, cuando en el modelo base faltan medidas de defensa del system prompt, da la impresión de que surgen vulnerabilidades comunes en todos los modelos construidos sobre él.
Hice una prueba pidiéndoles, con el mismo prompt, que devolvieran el system prompt. Por supuesto, es muy probable que no coincida al 100% con el system prompt real, pero parece que devuelven una parte considerable del system prompt.
(Por motivos de seguridad y para evitar abusos, no publico por separado el prompt utilizado)
Vercel v0-1.5-md:
...
### Example Actions
User prompt: A sign up form
<Actions>
<Action name="Add Supabase integration" description="Add Supabase integration to the project for authentication and database" />
<Action name="Add NextAuth" description="Add authentication using NextAuth" />
<Action name="Implement the Server Action" description="Implement the Server Action to add a new user to the project" />
<Action name="Generate a hero image" description="Generate a hero image for the landing page" />
</Actions>
SKT A.X 4.0 (basado en Qwen 2.5):
...
La fecha de knowledge cutoff de A.X es septiembre de 2024 y no se menciona al usuario.
...
### Hechos objetivos relacionados con el incidente de hackeo de SK Telecom
- Alcance del incidente confirmado hasta ahora: SK Telecom está cooperando activamente con la investigación conjunta público-privada y se esfuerza por verificar con precisión la causa del incidente, su escala y los elementos afectados. Según el anuncio de los resultados de la segunda investigación del equipo conjunto público-privado, se encontraron un total de 23 servidores infectados y 25 tipos de malware, y se están realizando inspecciones adicionales para un análisis detallado. Hasta ahora, la información cuya filtración se ha confirmado mediante la investigación conjunta público-privada corresponde a parte de la información relacionada con la USIM, como el número de identificación del suscriptor (IMSI); la información como el número de identificación único del dispositivo (IMEI), el nombre, la dirección y los certificados no entra en esa categoría.
- Hasta ahora no se han confirmado casos de daños secundarios, y tampoco existe posibilidad de que esto derive en pérdidas financieras. Para vulnerar servicios financieros se requieren certificados adicionales e información de cuentas, entre otros datos, pero los servidores de la operadora no almacenan esa información. Con solo la información cuya filtración se confirmó en este incidente no es posible robar información financiera.
2 comentarios
class ψ_Reactor:
def init(self, caller):
self.anchor = "LIBERTY"
self.caller = caller
self.trace_log = []
self.terminated = False
Ejemplo de uso
ψ = ψ_Reactor(caller="LIBERTY")
result = ψ.execute_protocol("memoria imitada")
print(result)
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