- Hyatt Hotels ha comenzado recientemente a reforzar su política de no fumar utilizando tecnología de detección algorítmica
- El detector Rest adopta un método que determina la probabilidad de que haya humo mediante el análisis de datos del aire interior y del entorno
- Se han reportado numerosos casos de huéspedes que recibieron alertas por sospecha de fumar
- El análisis algorítmico en tiempo real permite una detección más amplia de lo habitual y advertencias automáticas
- Con la adopción de esta nueva tecnología, también han surgido algunas preocupaciones sobre la privacidad de los clientes
Hyatt Hotels introduce tecnología algorítmica de detección de humo
- Hyatt Hotels ha comenzado recientemente a adoptar de forma activa un detector de humo con método algorítmico (Rest ‘smoking detector’) para identificar el acto de fumar dentro de las habitaciones
- Este detector recopila datos ambientales de la habitación, como la calidad del aire y la concentración de partículas, y luego determina automáticamente mediante su propio algoritmo si existe posibilidad de que se haya fumado
- De hecho, en comunidades en línea y en Twitter se han reportado numerosos casos de usuarios que recibieron mensajes de advertencia indicando que “se detectó que se estaba fumando”
- En comparación con el método anterior, en el que una persona detectaba esto directamente, este sistema permite una detección en tiempo real más rápida y el envío automatizado de alertas, además de registrar en datos el comportamiento individual de los huéspedes
- Aunque se espera que la adopción de esta nueva tecnología mejore la eficacia, también se han planteado preocupaciones sobre una posible invasión de la privacidad de los clientes relacionada con la recopilación y el análisis de datos
1 comentarios
Opiniones de Hacker News
Compartió un enlace de Threadreaderapp
Creo que hace falta una forma clara de castigar a las empresas que intentan esto. Simplemente revertir el cargo no basta. Si usas la tarjeta corporativa en un viaje de trabajo, es fácil pasar por alto el estado de cuenta o confundirlo con otro gasto. Si un hotel hace esto, me gustaría poder cargarles yo también, sin avisarles antes, montos arbitrarios muy superiores a la tarifa real de la habitación por equipos descompuestos o mala limpieza dentro del cuarto, y dejarle al hotel la carga de probar lo contrario
class action) contra el hotel, la marca y la empresa del sensorVa en la misma línea que Hertz queriendo crear una nueva fuente de ingresos con escáneres con IA que detectan hasta rayones pequeños en autos rentados. Parece que viene una época en la que te van a exprimir hasta el último centavo
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[Rest] promociona que su “algoritmo verificado” permite detectar automáticamente si alguien fuma en un hotel y así abrir una nueva fuente de ingresos. Pero en los hoteles donde se instalan estos sensores se están acumulando quejas constantes y reseñas negativas por falsos positivos. Lo aterrador de estos algoritmos de caja negra es que, aun cuando se equivocan, solo funcionan a favor del hotel, así que el hotel puede evadir responsabilidad y seguir ganando dinero
rev share model). Es parecido a cómo operan las cámaras de multas en semáforos, cuando acortan la luz amarilla para que los autos caigan sí o síHace tiempo me hospedé en un hotel con el minibar completamente surtido. Si solo agarrabas una bebida para verla y luego la devolvías, igual te la cobraban automáticamente. Si sacas algo, lo cuentan como consumido, y si te quejas al hacer check-out te cancelan el cargo, pero la mayoría de los clientes ni revisa la cuenta y simplemente lo deja pasar. Este esquema de cargos falsos genera más ingresos que lo que cuesta el sensor. No lo van a decir en voz alta, pero se podría decir que el “falso positivo” es justamente la clave
En las FAQ del sitio de Rest, ante la pregunta “¿vale la pena invertir?”, afirman: “Los hoteles que instalaron Rest aumentaron 84 veces lo recaudado por multas por fumar. Gracias a la tecnología de detección de humo, también pueden prevenir daños en las habitaciones y reducir infracciones”. Si esto es cierto, entonces o hay muchísimos más fumadores de lo que se esperaba, o el sensor está generando montones de falsos positivos. También llama la atención el lenguaje que usan en todo el sitio; por ejemplo, dicen que “alerta al personal en tiempo real cuando detecta humo y facilita cobrar multas por fumar”. Si el sistema puede dar falsos positivos, lo normal sería mandar al personal a verificar en el momento antes de cobrar. Pero además le añaden el cobro automático. Parece que quieren venderle fraude al hotel y al mismo tiempo esquivar responsabilidad legal con frases como “la verificación real la hace el personal del hotel”
Esto de verdad parece fraude. Lo indispensable es revisar siempre los recibos con mucho cuidado. Si se puede, conviene usar una tarjeta de crédito separada solo para viajes, para reducir el daño a otras cuentas. Si aparece un cargo, yo marcaría la cuenta, tomaría fotos y guardaría el recibo, y diría que solo voy a pagar el monto restante. Si el hotel no lo acepta, mejor irse de inmediato, o pagar primero y en seguida pedirle al banco que emita una “alerta de fraude”. La mayoría de las tarjetas en EE. UU. no tramitan disputas mientras la transacción está en estado
pending(autorización temporal), así que recomendaría aprovechar esos 2 o 3 días para intentar negociar primero con el hotel. Si no cooperan, ya reportarlo finalmente como fraude y subir también las fotos. A un hotel así no volvería jamás. Si no te preocupa la privacidad, también hay que compartir agresivamente la experiencia en redes socialesComo dice el artículo, “le preguntaron a Erik si hacía falta limpiar la habitación y dijo que no, y ofreció $250”. Te cobran hasta $500 como si fueran a desarmar el cuarto entero o hacer una limpieza enorme, pero en realidad ni siquiera limpian nada. Ellos mismos saben que esto es fraude, y la empresa que vende este sistema también sabe perfectamente que los hoteles lo usarán con ese fin. Por eso los clientes hoteleros de esta nueva tecnología están encantados.
(Reseña oficial de Rest: “Gracias al servicio de detección de humo en interiores de Rest, nuestros ingresos adicionales aumentaron considerablemente y hasta mejoró la experiencia del cliente” - Kirsten Snyder, administradora de activos de Woodbine)
Si me pasara algo así, simplemente pagaría y jamás volvería a usar toda esa cadena hotelera. Como alguien que gasta entre $25k y $50k al año en hoteles, perderme sí es un golpe importante para un hotel mediano. Basta revisar TripAdvisor para filtrar este tipo de lugares enseguida. En la hotelería, la lealtad a la marca es fundamental, así que obsesionarse con estas ganancias de corto plazo es autodestructivo
Esto me recuerda a cuando las ciudades acortan la luz amarilla para compensar déficits presupuestarios y sacar dinero con cámaras de tránsito. En principio, las cámaras se instalan por seguridad pública, pero como son caras, necesitan generar cierto número de multas para recuperar el costo. El problema es que si la luz amarilla es demasiado corta, aumentan los accidentes, y esta búsqueda de ingresos termina empeorando la seguridad ciudadana