¡Hola!
Hace poco creamos un asistente de IA de código abierto para navegador llamado NativeMind y lo subimos a GitHub: https://github.com/NativeMindBrowser/NativeMindExtension
Se integra con Ollama, así que pueden conectar libremente la mayoría de los modelos y probarlos.
Últimamente hemos estado probando distintas cosas para ver qué modelos realmente encajan mejor según la función,
y quería preguntarles si ustedes también han tenido experiencias del tipo: “no recibe tanta atención, pero para esto este modelo sí sale muy bueno”.
(Por ejemplo, al probar traducción con qwen3, el resultado sale bastante natural).
También nos sirven recomendaciones de modelos que hayan usado directamente, y me da curiosidad saber qué combinaciones o flujos usan con frecuencia.
¡No tiene que ser necesariamente dentro de nuestra extensión jaja!
Queremos entender mejor, desde la perspectiva de usuarios reales, qué modelos se usan de forma práctica.
¡Les agradecería mucho si dejan un comentario, aunque sea algo breve!
2 comentarios
Yo escribo mucho, sobre todo trabajos centrados en traducción.
qwen3 también es bueno, pero Mistral me ha parecido discretamente mejor.
¡Sobre todo en traducciones de UI en inglés o frases cortas, siento que acierta muy bien con el tono...!
Ah, sí, es cierto. Definitivamente parece que el tono o el estilo que se necesita cambia según la situación.