8 puntos por sovirus 2025-08-18 | Aún no hay comentarios. | Compartir por WhatsApp

Hoy en día, a medida que la tecnología de IA generativa avanza rápidamente, están apareciendo diversos modelos y servicios de IA, pero la mayoría de ellos todavía funcionan por separado, como ‘islas’ aisladas. Por ejemplo, un modelo de lenguaje como ChatGPT no puede leer directamente documentos almacenados en Google Drive ni traer el contenido de conversaciones de Slack. El modelo Claude de Anthropic también tiene dificultades para acceder a bases de datos internas de las empresas. Además, aunque se quiera que varias IA especializadas colaboren para resolver tareas complejas, hasta ahora no había un método estandarizado para intercambiar información entre ellas.

Para superar estas limitaciones, la industria de la IA ha preparado nuevas tecnologías y estándares que permiten que los LLM interactúen con el mundo exterior. OpenAI introdujo en sus propios LLM la capacidad de invocar sistemas externos mediante Function Calling, y Anthropic propuso MCP (Model Context Protocol), un protocolo abierto que presenta una forma de proporcionar un contexto unificado a los modelos de IA.

Ahora vamos a revisar qué es cada una de estas tecnologías y qué significado tienen para los desarrolladores.

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