Sequoia respalda a Zed
(zed.dev)- Sequoia Capital lideró una inversión Series B con la que Zed aseguró más de 42 millones de dólares en financiamiento total
- Tras desarrollar un IDE ultrarrápido, Zed busca una nueva forma de colaboración donde el código y la conversación estén siempre conectados
- La colaboración tradicional basada en Git se apoya en instantáneas, por lo que tiene límites para la colaboración continua en tiempo real y con agentes de IA
- Zed desarrolló un sistema de control de versiones basado en operaciones llamado DeltaDB, que conecta de forma permanente al código el historial detallado de cambios y las discusiones relacionadas
- Zed y DeltaDB se publicarán como código abierto, mientras construyen una experiencia de desarrollo de software del futuro en la que la IA y los desarrolladores trabajan juntos
Financiamiento Series B y visión de Zed
Zed obtuvo una inversión Series B de 32 millones de dólares liderada por Sequoia Capital, y con la participación de inversionistas existentes, el monto total recaudado superó los 42 millones de dólares
Durante cuatro años se ha enfocado en construir el IDE más rápido del mundo, y eso a la vez es la base para una nueva forma de colaboración en software
El objetivo de Zed es que las conversaciones sobre el código permanezcan siempre conectadas con cada fragmento de código, resolviendo así la pérdida de contexto causada por instantáneas obsoletas o herramientas dispersas
Al principio, crear un editor de alto rendimiento fue el primer paso, y esta inversión ahora hace posible la siguiente etapa: desarrollar control de versiones basado en operaciones y ampliar las capacidades de colaboración fluida con equipos y agentes de IA
Los límites de la colaboración y el enfoque de Zed
El desarrollo de software es el resultado de una conversación continua con uno mismo, con el equipo y ahora también con modelos de IA generativa
Las herramientas de colaboración tradicionales dispersan la conversación y los hallazgos en herramientas externas o en instantáneas, en lugar de mantenerlos en el propio código
Git permite colaborar mediante commits y ramas, pero antes del commit se queda atrapado en copias de trabajo aisladas
En un Pull Request es fácil conversar sobre el código modificado, pero hablar sobre una zona específica del código o sobre versiones antiguas termina dependiendo de manera incómoda de instantáneas
Cuando una instantánea queda desactualizada o un mensaje envejece, la conversación pierde su conexión con el código más reciente y se pierde contexto importante
Los límites de las instantáneas que se hacen evidentes al colaborar con IA
En una colaboración real con agentes de IA, depender solo de commits o Pull Requests no es eficiente
Es necesario mantener ciclos rápidos de retroalimentación con la IA, pero conversar creando una instantánea cada vez no es realista, y las herramientas actuales solo admiten flujos de commits asíncronos
Forzar todas las interacciones con la IA a un flujo de trabajo basado en commits no satisface los requisitos esenciales de la colaboración moderna
El enfoque de parches de los editores con IA actuales solo resuelve problemas temporales y no soporta la forma esencial de colaboración que es la conversación continua
DeltaDB y un nuevo paradigma de control de versiones
Zed está construyendo un sistema que registra cada edición y el propio proceso de discusión, no solo unidades de commit
En este sistema, cada edición, decisión y conversación se acumula junto al código, sin depender ya de la estructura rígida de los commits
Para ello desarrolló un nuevo sistema de control de versiones llamado DeltaDB
DeltaDB utiliza CRDT (Conflict-free Replicated Data Type) para procesar y sincronizar cambios en tiempo real
Aunque se integra con Git, también responde a la interacción en tiempo real y a la colaboración asíncrona, y puede preservar permanentemente el historial de cambios en cualquier ubicación del código
Innovación en la experiencia del desarrollador
El objetivo de Zed es convertir la base de código en un historial vivo de la evolución del software, conectando al código toda la información y el contexto discutidos tanto por personas como por IA
Esto permite acumular no solo el código, sino también la información de contexto sobre cómo y por qué se creó ese código, lo que también le da a la IA un contexto mucho más rico
Por ejemplo, si un nuevo ingeniero sigue un error de rastreo y selecciona la línea problemática, puede saber por qué se escribió ese código y qué discusiones y suposiciones de la IA existieron al respecto
También puede iniciar al instante una conversación con la persona responsable e incluso conectarse por llamada de audio, y ese registro se mantiene enlazado automáticamente a ese código
Estrategia de código abierto y dirección futura
Zed se publicará como código abierto, para que cualquiera pueda usarlo, con la opción de servicios de pago
DeltaDB seguirá la misma estrategia, y más adelante se compartirá información detallada según avance el desarrollo
La empresa ya cuenta con la tecnología, la visión y el capital para hacer realidad una nueva forma de colaboración en la que participen tanto compañeros de equipo como IA, y también está contratando desarrolladores interesados en una cultura de desarrollo innovadora
Probar el editor Zed y vacantes
Zed puede probarse directamente en macOS y Linux, y está disponible para descarga
Están contratando ingenieros y diseñadores de producto en áreas como colaboración, mejoras del editor, IA/aprendizaje automático, renderizado de fuentes y más
Si te interesa, puedes postularte en la página oficial de empleo
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