6 TOPS de capacidad de cómputo + procesamiento multimedia 8K: lanzan el módulo de IA ArmSoM AIM7 compatible con Jetson Nano

ArmSoM RK3588 AI Module7 (AIM7) es un módulo abierto de computación con IA basado en el chip Rockchip RK3588, que adopta un factor de forma y conectores compatibles con NVIDIA Jetson Nano para ofrecer una solución de alto rendimiento y bajo costo para aplicaciones de computación en el borde e IA embebida.

• CPU: 4x Cortex-A76 @ 2.4GHz + 4x Cortex-A55
• GPU: Mali-G610 MP4
• NPU: 6 TOPS (cómputo mixto INT4/INT8/INT16/FP16)
• Memoria: 8GB/32GB LPDDR4x
• Almacenamiento: 32GB/64GB/128GB eMMC 5.1

• Decodificación: 8K@60fps (H.265/VP9/AVS2), 8K@30fps (H.264)
• Codificación: 8K@30fps (H.265/H.264)
• Salida de múltiples pantallas: admite hasta 4 salidas de pantalla independientes (HDMI 2.1, DP 1.4, eDP, MIPI-DSI)

• Interfaces de alta velocidad: PCIe 3.0 (4 lane), USB 3.1, SATA 3.0, Gigabit Ethernet
• Interfaces de expansión: GPIO de 40 pines (compatible con Raspberry Pi), MIPI-CSI (para cámaras), M.2 Key (para Wi‑Fi/BT)
• Soporte para carrier board: se ofrece la carrier board AIM-IO, con varias opciones de interfaz

• OS: soporte para Debian, Ubuntu y Armbian (Linux kernel 5.10)
• Herramientas de desarrollo de IA: soporte para RKNN-Toolkit2 y conversión de modelos como TensorFlow/PyTorch/Caffe
• Hardware de código abierto: se proporcionan esquemas y archivos de diseño de hardware

Tiene una amplia variedad de aplicaciones adecuadas para muchos productos. Por ejemplo: computación en el borde, visión por máquina, VR inteligente, automatización industrial, señalización digital, redes AIoT y servidores ligeros de IA (por ejemplo, detección de objetos con YOLO).

Actualmente está en crowdfunding en Crowd Supply. Los patrocinadores pueden enviar preguntas técnicas a través de la página del proyecto y el equipo de ArmSoM responderá por correo electrónico.