Math to Code - Tutorial de NumPy para ingenieros

 (mathtocode.com)
7 puntos por xguru 2020-06-15 | 1 comentarios | Compartir por WhatsApp

  • Explica de forma interactiva cómo expresar fórmulas usando Python NumPy

  • Un total de 13 pasos, desde sqrt(x) básico hasta cómo calcular la desviación estándar

  • El código desarrollado con Next.js / KaTex / Skulpt está publicado como código abierto

Lecturas relacionadas

1 comentarios

 
xguru 2020-06-15

También existe Math-As-Code con contenido similar.

Versión en JavaScript: https://github.com/Jam3/math-as-code

Versión en Python: https://github.com/Jam3/math-as-code/blob/master/PYTHON-README.md