Ivory — Herramienta de gestión de clústeres Postgres / Patroni

• Proyecto open source desarrollado para simplificar la gestión y visualización de clústeres Postgres
• Originalmente comenzó para la comodidad de los desarrolladores que operan Postgres, pero ahora puede ser utilizado tanto por desarrolladores como por DBA al administrar y resolver problemas en clústeres
• Puede ejecutarse como herramienta personal en una PC local o instalarse en una VM para uso colaborativo en equipo

Funciones principales

• Gestión de todos los clústeres en un solo lugar
  • Administración centralizada desde un solo dashboard de múltiples clústeres Postgres / Patroni
  • Permite ver de un vistazo la lista de instancias por clúster, el estado de líder y seguidores, y las situaciones de failover
  • Soporta agregar/eliminar clústeres y gestionar nombres y metadatos
• Proporciona una UI para las funciones principales de Patroni
  • Las funciones clave que ofrece Patroni (elección de líder, failover, reinicio, etc.) pueden ejecutarse directamente desde la web UI
  • Controla el comportamiento del clúster con una interfaz intuitiva sin necesidad de comandos CLI
  • También permite monitorear el estado del clúster en operación y revisar eventos y logs importantes
• Revisión y edición de la configuración del clúster
  • La configuración de Patroni y Postgres puede consultarse y editarse directamente desde la web UI
  • Es posible cambiar configuraciones a nivel de clúster e instancia (ej.: parámetros de replicación, límites de conexión)
  • Soporta guardado y despliegue automáticos tras los cambios, así como edición en formato JSON/YAML
• Ejecución y guardado de consultas de troubleshooting
  • Ofrece como plantillas las consultas de diagnóstico más utilizadas
  • El usuario puede ejecutar y guardar directamente consultas SQL de troubleshooting
  • Permite revisar el estado de rendimiento por instancia (sesiones activas, tiempo de ejecución de consultas, estado de bloqueos, etc.)
  • Reutiliza solicitudes guardadas como plantillas para simplificar la resolución repetitiva de problemas
• Revisión y limpieza de bloat (Bloat)
  • Ofrece una función para revisar el bloat (espacio que creció innecesariamente) de tablas e índices de Postgres
  • Analiza la proporción de espacio desperdiciado frente al espacio realmente utilizado por cada tabla/índice
  • Cuando es necesario, puede ejecutar limpieza automática (vacuum, reindex)
  • Ayuda a optimizar el uso de disco y mejorar el rendimiento mediante monitoreo periódico