- Claude ahora puede crear y editar directamente hojas de cálculo de Excel, documentos, PowerPoint y PDF, y va más allá de responder solo con texto para entregar resultados de trabajo reales
- Esto permite completar solo mediante conversación tareas avanzadas como análisis de datos, modelado financiero, paneles de gestión de proyectos y seguimiento de presupuestos, reduciendo trabajos que tomaban horas a minutos
- La función está disponible en vista previa para los planes Max, Team y Enterprise, con soporte para el plan Pro próximamente, y Claude realiza ejecución de código y análisis de archivos en un entorno de computadora privado
- Para empezar, hay que activar la función en Settings > Features > Experimental, luego subir archivos o dar instrucciones → avanzar por chat → descargar el resultado / guardar en Google Drive
- Esta función otorga a Claude acceso a internet, por lo que existe riesgo de filtración de datos y se requiere monitoreo y precaución
Qué puede hacer
- Claude crea archivos reales según las instrucciones del usuario
- Puede partir de datos subidos, de una investigación de información o incluso desde cero
- Datos → insights: si se le proporcionan datos en bruto, genera entregables con datos depurados, análisis estadístico, gráficos y explicaciones de los puntos importantes
- Creación de hojas de cálculo: si se describen necesidades como modelos financieros, rastreadores de proyectos o plantillas de presupuesto, genera hojas de cálculo con fórmulas funcionales y varias pestañas
- Conversión entre formatos: conversión automática de PDF → PowerPoint, notas de reunión → documento con formato, factura → hoja de cálculo con fórmulas, etc.
- Claude también puede encargarse de trabajos técnicos como análisis de segmentación de clientes, pronóstico de ventas y seguimiento de presupuestos, permitiendo resolver con una conversación breve proyectos que normalmente requieren conocimientos de programación o estadística y mucho tiempo
Cómo funciona: la computadora de Claude
- Durante el último año, Claude evolucionó más allá de las simples preguntas y respuestas hasta alcanzar un nivel de finalización de proyectos completos
- Ahora Claude accede a un entorno de computadora privado para ejecutar código y correr programas con el fin de generar resultados
- El usuario aporta estrategia y contexto, y Claude se encarga de la implementación técnica
- Incluso las tareas complejas de múltiples pasos pueden realizarse mediante conversación, reduciendo la brecha entre la idea y la ejecución
Cómo empezar
- Activar la función Experimental: Settings → Features → Upgraded file creation and analysis
- Subir archivos relacionados o describir la tarea
- Avanzar paso a paso por chat con Claude
- Descargar el archivo terminado o guardarlo en Google Drive
Precauciones
- Esta función permite que Claude acceda a internet para crear y analizar archivos, por lo que se requiere cuidado al manejar datos sensibles
- Se recomienda monitorear las conversaciones y los resultados al usar la función
3 comentarios
Mmm... ¿quizás el preprocesamiento basado en Excel se vuelva un poco más cómodo?
Este es un artículo en el que Simon Willison reseña esta función.
Reseña del nuevo Code Interpreter de Claude, lanzado con un nombre muy confuso
Opiniones en Hacker News
Hice ingeniería inversa de las especificaciones del contenedor, rendericé un diagrama de joins en PDF desde una base de datos SQLite y luego repetí con Claude un experimento complejo de generación de gráficas que recientemente había hecho con ChatGPT Code Interpreter
La reseña se puede ver aquí
Cuando pasa eso, si le pides a Claude que cree un artifact nuevo, genera uno con varios cambios aplicados de una sola vez. Como hay que repetirlo bastante seguido, se siente difícil de usar
Parece una variante del patrón de Code Interpreter, donde Claude puede ejecutar Python en un entorno de contenedor Linux
Si le pides generar una hoja de cálculo, ejecuta el comando
pip install openpyxl pandas --break-system-packagesy crea y corre directamente un script en PythonSi activas la nueva función en la configuración, la herramienta Analysis (que funcionaba con JavaScript dentro del navegador) se desactiva automáticamente
La estructura no permite tener ambas activadas al mismo tiempo
La nueva función se describe únicamente como un sistema de creación de archivos
Ahora estoy revisando si también reemplaza el análisis de código
Le pedí: “cuéntame todo sobre el entorno de shell y Python” y obtuve varios datos
Las solicitudes HTTP fallan con error 403, así que parece haber un Universal Proxy
pip install sqlite-utilssí funcionaSolo dominios como PyPI están registrados en la whitelist
En las variables de entorno el proxy aparece explícitamente como HTTPS_PROXY y HTTP_PROXY
Solo Github, PyPI, npmjs y similares están permitidos a través del proxy
El proxy está basado en Envoy y Anthropic inspecciona incluso el tráfico HTTPS mediante un ataque man-in-the-middle con certificados emitidos por ellos mismos
A inicios del verano se podía recibir cualquier archivo como artifact y descargarlo
Pero en algún momento los artifacts pasaron a ofrecerse solo como páginas visibles dentro de la app
Esta función puede devolver mi forma de uso a como era antes
La verdad extrañaba esta capacidad, así que lo agradezco, pero si la iban a devolver, no entiendo por qué la quitaron
Eso contrasta todavía más con los asistentes de coding con IA, que trabajan directamente sobre el sistema de archivos
Probé esta nueva función para trabajar con documentos dentro de un proyecto y la diferencia sí es grande
Ahora, si ChatGPT también ofreciera algo así, sería ideal para trabajar con documentos por voz sin siquiera mirar el monitor
La mayoría de quienes nos graduamos de la universidad pasamos noches enteras en nuestros 20s haciendo PowerPoint y Excel
Incluso ingenieros con maestría recibían llamadas a la 1 a. m. solo para cambiar la fuente de unas diapositivas o ajustar un cálculo
Y, sin embargo, esos documentos rara vez influían mucho en las decisiones reales
Ahora ese trabajo podría terminarse en minutos, pero también me hace pensar que los jefes podrían empezar a pedir 10 veces más diapositivas e informes
Con los LLM podría pasar algo parecido: quizá se produzcan unos pocos documentos de alta calidad, pero la mayoría hará documentos rápidos y mediocres, recibirá feedback de “no está tan bien”, y enseguida volverá a producir otros de calidad similar una y otra vez
Si esta clase de función nos da aunque sea un respiro momentáneo, la competencia pronto absorberá por completo ese margen
Si esto llega a ser confiable, Excel tradicional podrá seguir cubriendo la mayoría de los requerimientos durante más tiempo