Claude Code 2.0

• Claude Code es una herramienta de codificación agéntica que funciona en la terminal y ofrece procesamiento de tareas repetitivas, explicación de código y soporte para flujos de trabajo de git mediante comandos en lenguaje natural
• Comprende la base de código y permite una automatización rápida de tareas, contribuyendo a mejorar la productividad del desarrollo de software
• Puede usarse en distintos entornos como terminal, IDE y Github, y se caracteriza por permitir dar instrucciones incluso para partes complejas en lenguaje natural
• Se recopilan comentarios de usuarios y datos de uso, pero se aplican políticas de protección de datos sensibles y restricciones sobre el uso de datos
• Mejora su escalabilidad y accesibilidad mediante el soporte de la comunidad de desarrolladores y la documentación oficial

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Resumen principal de Claude Code

• Claude Code es una herramienta de codificación agéntica basada en terminal ofrecida por Anthropic
• Entiende la base de código del usuario y cumple diversos roles de asistencia mediante comandos en lenguaje natural, como la ejecución automática de tareas rutinarias, la explicación de código complejo y el trabajo con git
• Puede usarse en la terminal, en IDE y en etiquetas de Github (@claude)
• Como permite realizar todo tipo de comandos relacionados con el desarrollo en lenguaje natural, ayuda a maximizar la productividad sin necesidad de memorizar comandos o scripts complejos

Funciones y características clave

• Se puede comenzar de inmediato con solo ejecutar el comando claude en el directorio del proyecto
• Realiza en lenguaje natural tareas repetitivas de código, automatización de pendientes, explicación de bloques de código complejos y flujos de trabajo de git
• Mantiene compatibilidad con varios entornos de desarrollo como terminal, IDE y entornos de Github

Comunidad y soporte

• Los desarrolladores pueden compartir información con otros usuarios y enviar comentarios directamente a través de Claude Developers Discord
• Se ofrece soporte para comentarios directos y reportes de errores mediante el comando /bug o issues de Github
• A través de la documentación oficial se puede consultar la descripción general del producto, el modo de uso y guías detalladas

Recolección de datos y privacidad

• Se recopilan datos de uso (adopción o rechazo de código, historial de conversaciones y comentarios directos enviados mediante /bug, entre otros)
• La información sensible se conserva solo por un período limitado, y el acceso a los datos de sesión también es restringido
• Se especifica claramente que los comentarios no se usan para entrenar el modelo, y se aplican estrictamente las políticas de protección de datos
• Los detalles pueden consultarse en la política de uso de datos oficial, los términos de uso comercial y la política de privacidad

Conclusión y diferenciadores

• Claude Code es un asistente de código agéntico moderno que gestiona tareas repetitivas en lenguaje natural en diversos entornos de desarrollo
• Ofrece alta confiabilidad y accesibilidad frente a alternativas open source competidoras, especialmente por sus políticas de protección de datos de usuario y su soporte inmediato mediante retroalimentación de la comunidad

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Opiniones de Hacker News

• Los cambios reales son los siguientes: lanzamiento de una nueva extensión nativa para VS Code, renovación completa de la UI de la app, revertir cambios de código con el comando /rewind, revisar los límites del plan con el comando /usage, alternar el estado de thinking presionando Tab (persistente incluso entre sesiones), búsqueda en el historial con Ctrl-R, el comando claude config que aún no se lanza, menos errores específicos tras usar herramientas, cambio de marca a Claude Agent SDK y posibilidad de agregar subagentes dinámicamente con el flag --agents (enlace al changelog)

  • También se puede revisar el nuevo prompt en la comparación de cambios del prompt renovado en GitHub o en el resumen del bot de Twitter
  • Por fin agregaron función de checkpoints; en general se siente como un muy buen cambio, y yo diría que Claude Code es la mejor herramienta CLI de LLM
  • Es interesante el lanzamiento de la extensión nativa para VS Code, sobre todo porque Cursor también ya sacó su propio CLI
  • La extensión nativa para VS Code se ve bien, pero todavía tiene algunos bugs: no sé cómo alternar thinking, no puedes simplemente hacer clic en cualquier parte del panel de Claude para escribir y tienes que hacer clic específicamente en la caja de texto, y cuando rechazas una edición también exige clic
  • Desapareció el autocompletado con Tab al navegar dentro de directorios; ahora hay que escribir @file al estilo Codex para abrir una lista de fzf

• De verdad me encantan estas herramientas. Ayer metí un video de mi bebé comiendo, grabado mientras estaba conectada al cargador del teléfono, y le dije a la herramienta que tenía ffmpeg e imagemagick instalados; luego le pedí que recortara las partes tapadas para que se viera bien mi hija. Revisó el video, encontró por su cuenta el área de recorte, ejecutó ffmpeg y obtuve un video limpio. Fue una experiencia realmente impresionante. Lo único que me gustaría es que a veces fuera muchísimo más rápido; da algo de pena que Cerebras o Groq todavía no tengan una API bien compatible con cosas como Charm Crush. Me entusiasma lo que viene

  • También podrías probar usando un router. Ahora mismo estoy haciendo grafbase/nexus; si croq conversa con la API de openai, puedes poner el protocolo de anthropic y el provider de openai apuntando al base url de croq, fijar ANTHROPIC_BASE_URL al endpoint público e iniciar claude. Aún no he probado croq, pero me parece una posibilidad de uso bastante interesante
  • Cerebras soporta "Qwen Code" compatible con OpenAI, alrededor de 4000 tokens por segundo, y el modelo de Qwen Code de 480B parámetros (MoE) rinde bastante bien. No llega al nivel de sonnet, pero la velocidad es brutal (ver blog)
  • La verdad me pregunto si recortar un video no sería algo que toma 2 segundos en la app de Fotos

• A esta clase de herramientas yo las llamo "agentes de terminal", pero ahora que hasta salió extensión para VS Code, quizá ya haya que llamarlas "agentes de programación". En la práctica, estas herramientas son una forma de "agente general". Herramientas como Claude Code o Codex CLI pueden encargarse de cualquier cosa que pueda hacer un humano escribiendo con teclado. Puede ser peligroso si no se usan dentro de un contenedor bien aislado en seguridad, pero lo que pueden hacer es muy interesante

  • Algo de lo que casi no se habla es que puedes abrir Claude Code en directorios con todo tipo de documentos (reportes, hojas de cálculo, diseños, papers, etc.) y trabajarlos de distintas maneras. Anthropic incluso menciona que lo usan internamente en toda la empresa, pero el nombre Code parece limitar su adopción. Si mañana saliera un agente más generalista con una UI intuitiva, creo que se expandiría muchísimo en el trabajo diario
  • En realidad creo que el riesgo depende del alcance de los permisos que le des. Yo tengo usuarios codex y claude creados en Linux y casi siempre lo corro en modo yolo, y nunca he tenido problemas. shellagent también suena como un alias genial
  • Creo que Cursor va a convertirse en una empresa orientada al uso de toda la computadora. La frontera entre un agente de programación que corre en la terminal y un agente de computadora que maneja todo el OS ya se redujo bastante, y pronto la van a cruzar
  • La función que más me gusta es refactorización y reorganización. Renombrar cosas de forma repetitiva y tediosa, aplicar cambios masivos en implementaciones, mover archivos, crear o borrar carpetas, actualizar imports/exports… todo eso se vuelve fácil cuando se lo dejas al agente. Claro, la calidad tiene que acompañar, pero en mi experiencia hasta ahora cerca del 75% ha sido suficientemente usable

• En la CLI sí se puede alternar el estado de thinking, pero me pregunto si alguien sabe cómo manejarlo en la extensión de VS Code

• Aparece un aviso que dice: "Al usar Claude Code se recopila feedback (datos de uso como aprobar/rechazar código), contenido de las conversaciones y feedback enviado con el comando /bug". Se puede hacer opt-out del entrenamiento inmediato, pero parece que igual guardan las conversaciones. Si yo estoy pagando, preferiría que no usaran mis datos. Estaría bien que el plan de pago ofreciera una opción sin recolección de datos, y que el gratuito se use a cambio de aportar datos

  • Aunque dicen que se puede excluir del entrenamiento, en realidad usan una redacción ambigua. Suena más a "no usaremos tus datos para entrenar el modelo base", así que todavía podrían usarlos para modelos de recompensa u otras pruebas. Al final, creo que siempre hay que asumir que cualquier dato que envíes podría terminar en el próximo LLM
  • Cuando te preguntan "¿Qué tal estuvo Claude en esta sesión?", sospecho que podría ser un intento de recolectar discretamente toda la conversación amparándose en los términos y condiciones
  • Al final, si no es tu propio modelo, tu código tampoco es realmente tuyo desde su perspectiva. O alojas tú mismo el modelo o asumes el riesgo de que el LLM vuelva a soltar tu código confidencial
  • Como el comando /resume permite retomar una conversación después, no creo que guardar sea necesariamente malo; de hecho ayuda bastante para varios usos. Pero sí deberían ofrecer alguna manera de borrar las conversaciones

• Actualmente uso Goose(enlace) y mi cuñado usa Claude Code y dice que le gusta. Quisiera saber si hay una razón clara para cambiarme a Claude Code. Me servirían experiencias de uso o comparaciones

  • La diferencia distintiva de Claude Code es, si te funciona el esquema de precios de inferencia. Como agente en sí, no tiene nada tan especial
  • También probé Goose y sentí que Claude Code trae muchas mejores opciones por defecto. También me da curiosidad cómo hiciste la configuración inicial
  • Comparto un enlace a la discusión sobre Goose(enlace de referencia)
  • En realidad nunca he usado Goose, solo lo busqué en el pasado, pero Claude Code me pareció más nativo. Si ya usas la API o algún plan de Anthropic, vale la pena probar Claude Code porque es muy fácil

• He usado muchísimo coding con Code + VSCode, pero en los últimos meses se ha sentido como un downgrade decepcionante comparado con simplemente pegar el mismo prompt y código en chatGPT. Me pregunto si este enfoque va a ser la tendencia—o sea, si vamos a tener que seguir cambiando según cuál funcione mejor para cada tarea

• Para usar la versión de 1M de contexto, hay que indicar /model sonnet[1m]

  • Muchísimas gracias, llevaba rato buscando esa función

• Para quienes lamentan que en el Plan no se pueda combinar Opus/Code con Sonnet: si ves los gráficos, Sonnet 4.5 supera a Opus 4.1 en muchos benchmarks. Más que una reducción de opciones, parece que simplemente eligieron esto porque Sonnet mejoró muchísimo en general

  • Aun así, yo sí quisiera revisar directamente el plan de ripping para confirmar que realmente esté bien separado

• Referencia del prompt: hay algo que me daba curiosidad desde antes, si etiquetas como <system-reminder> realmente tienen algún significado o reciben algún peso especial en el entrenamiento del LLM, y si un usuario que conozca estas etiquetas mágicas podría escribirlas directamente para cambiar el comportamiento del LLM a voluntad

  • Da la impresión de que Claude sí fue entrenado para llevarse bastante bien con este tipo de etiquetas semi-XML. Puedes inventarlas tú mismo, y también funciona bien si le pides que envuelva su respuesta con ciertas etiquetas. Por ejemplo: "respóndeme etiquetando el nombre como <name>…</name>". También sirve para dividir varios roles con etiquetas en un roleplay, o para forzar respuestas estructuradas usando algo como una etiqueta <critique> para que pase por una ronda de autocrítica
  • El usuario mismo puede pegar en el prompt algo parecido a un system reminder. El equipo de Claude Code demostró que esto tiene efecto, y hoy el fundador de Factory habló de aplicar lo mismo en otros lados como Factory CLI durante un live de YouTube (enlace de YouTube)
  • Advertencias del estilo "si no usas esta herramienta al planear, podrías omitir algo importante y eso es inaceptable" se sintieron curiosamente intimidantes; no hay que antropomorfizar al LLM, pero dio un poco de miedo de una forma graciosa
  • Parece que Claude efectivamente fue entrenado con prompts usando etiquetas xml; ver la documentación relacionada