Entrevista con Sam Altman, CEO de OpenAI, sobre Sora, la energía y la construcción de un imperio de IA

• En el pódcast de a16z, describió la visión de OpenAI como la integración del servicio de suscripción de IA personal, la construcción de infraestructura a gran escala y la investigación de AGI, y enfatizó que estos tres elementos forman un solo stack conectado verticalmente
• El objetivo de OpenAI es un servicio de suscripción de IA personal, integrando verticalmente investigación, infraestructura y productos de consumo para buscar al mismo tiempo el desarrollo de AGI y su uso real
• La intención estratégica del lanzamiento de Sora va más allá de sacar un simple producto generador de video: busca preparar a la sociedad para la llegada de modelos de video potentes y avanzar la investigación de AGI mediante el desarrollo de world models
• Con GPT-5, está llegando la era del científico de IA, y ya están apareciendo casos iniciales en los que el modelo realmente realiza descubrimientos científicos, por lo que prevé que en los próximos 2 años habrá descubrimientos científicos importantes
• Presentó una visión optimista sobre la convergencia entre energía e IA, la posible aplicación del principio de fair use al copyright y la idea de que el AGI llegará de forma más gradual de lo esperado, dando tiempo a la sociedad para adaptarse; considera que ya comenzó la era en la que la IA acelera el progreso científico

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La visión y estructura de OpenAI

• OpenAI está compuesta por tres ejes: servicio de suscripción de IA para consumidores, infraestructura a gran escala y laboratorio de investigación
  • La meta es ofrecer, mediante una IA personalizada, un servicio por suscripción que entienda el contexto del usuario y funcione como un verdadero asistente personal
  • Espera que la mayoría de las personas tenga una suscripción personal de IA, y que algunas usen varias
  • Los usuarios iniciarán sesión en distintos servicios y usarán la IA a través de dispositivos dedicados
  • El objetivo es que la IA vaya conociendo al usuario y se vuelva extremadamente útil
• La infraestructura es un elemento esencial para respaldar el desarrollo de AGI y la prestación del servicio
  • Por ahora no planea vender infraestructura base a otras empresas
  • Deja abierta la posibilidad de considerar otros usos porque la escala es tan grande que podría ser necesario
  • Está construyendo el centro de datos más grande de la historia de la humanidad o, más exactamente, el proyecto de infraestructura más grande
• Al principio era escéptico respecto de la integración vertical, pero ahora cambió a la postura de que sin integración vertical no se puede lograr el AGI
  • Experimentó una transición de la perspectiva de inversionista a la de operador
  • La teoría de que la economía es eficiente y las empresas pueden hacer muy bien una sola cosa no aplica en el caso de OpenAI
  • La historia de OpenAI ha evolucionado hacia la idea de que, para cumplir la misión, necesita hacer más de lo que esperaba
• Considera al iPhone como el producto más asombroso creado por la industria tecnológica y lo pone como ejemplo de un caso de integración vertical extrema
• Se necesita una estructura de stack vertical en la que la investigación haga posible grandes productos y la infraestructura haga posible la investigación

La intención estratégica del lanzamiento de Sora

• Sora, en apariencia, puede parecer ajeno al AGI, pero se espera que la construcción de world models sea importante para el AGI
  • Así como ChatGPT preparó a la sociedad para el AGI, Sora también ayuda a que la sociedad se adapte al impacto real de los videos generados por IA
  • Como el video tiene una resonancia emocional mucho mayor que el texto, es importante que la sociedad lo entienda
  • Pronto aparecerán modelos de video sorprendentes capaces de mostrar deepfakes o cualquier cosa que uno quiera
• La IA no solo debe hacerse eficiente, también debe ofrecer diversión y entretenimiento
  • No se destina una gran parte de todos los recursos de cómputo a esto, pero en escala absoluta sigue siendo una inversión considerable
• La nueva Sora agrega funciones de red social y evoluciona en una dirección interesante
• Subrayó la importancia de experimentar y adaptarse antes de que la IA llegue, diciendo que la sociedad y la tecnología deben evolucionar juntas

La llegada del científico de IA

• Con GPT-5 están apareciendo casos iniciales en los que la IA realiza descubrimientos científicos
  • Nuevos descubrimientos matemáticos y pequeños aportes en investigación de física y biología
  • Espera que en los próximos 2 años los modelos hagan ciencia a una escala mayor y logren descubrimientos importantes
• Sam Altman cree que algo parecido al test de Turing es la capacidad de la IA para hacer ciencia
  • Eso traerá un cambio real al mundo
  • El progreso científico es, a largo plazo, el factor más importante para mejorar el mundo
• El test de Turing ya fue superado, pero el mundo no cambió de una forma imposiblemente grande
  • El AGI llegará de forma similar, pero la singularidad no ocurrirá realmente y el cambio será más gradual de lo esperado
  • Cree que, incluso si la investigación avanza a toda velocidad, la sociedad aprenderá más rápido de lo esperado
• Las personas y la sociedad son mucho más adaptables de lo que se cree
  • Pasarán por una actualización mental de que el AGI llegará, lo aceptarán y encontrarán cierta paz
  • Será mucho más continuo de lo que se espera

La evolución de la interfaz IA-humano

• Los modelos ya alcanzaron un nivel muy alto en el aspecto básico de la conversación tipo chatbot
  • Pero todavía no pueden cumplir peticiones como “cúrame el cáncer”
  • El estilo de interfaz textual aún puede evolucionar muchísimo más
• Se expandirá hacia un mundo donde el video renderizado en tiempo real sea la interfaz
  • Un dispositivo ambiental (ambient device) que perciba el entorno y muestre información solo cuando haga falta
  • En lugar de enviar notificaciones de mensajes de texto sin criterio, entenderá el contexto y entregará información en el momento adecuado
• A largo plazo evolucionará hacia una interfaz en la que la IA entienda al usuario y decida primero un estilo de conversación personalizado
• La importancia de la personalización del usuario
  • Es extraño que miles de millones de personas hablen con el mismo cerebro
  • La forma en que cada usuario quiere que actúe la IA es muy distinta
  • ChatGPT evolucionará para entrevistar al usuario, entender sus preferencias y ajustarse automáticamente

Infraestructura, colaboración y energía

• OpenAI está colaborando con AMD, NVIDIA y Oracle, entre otras, para impulsar la expansión de infraestructura a gran escala
  • Como la razón de existir de OpenAI es construir AGI, la investigación tiene prioridad y asigna los GPU antes a la investigación que a los productos
  • Solo hay excepciones en casos especiales, como cuando una nueva función se vuelve viral
• El objetivo de construir gran capacidad es no tener que tomar estas decisiones dolorosas
• Una buena cultura de investigación se parece a operar una firma de inversión en etapa inicial
  • Se trata de apostar por fundadores y apoyarlos
  • Es un enfoque distinto al de dirigir una empresa de producto
• Sobre la energía, enfatizó que la energía abundante y barata es la clave para elevar la calidad de vida de la humanidad
  • En el corto plazo dominará el gas natural, y en el largo plazo lo harán solar + almacenamiento y la energía nuclear avanzada (SMR y fusión)
  • Explicó que flexibilizar la regulación nuclear es indispensable y que, si los precios caen bruscamente, la transición también avanzará muy rápido

Evaluación de las capacidades de los modelos

• Los puntajes de benchmarks estáticos están perdiendo interés y son fuertemente manipulables
• Los descubrimientos científicos serán una métrica de evaluación útil a largo plazo
• Los ingresos también se consideran una métrica interesante

Postura sobre la seguridad de la IA y la regulación

• Que la tecnología todavía no haya creado riesgos realmente aterradores y enormes no significa que eso no vaya a pasar en el futuro
  • Espera algunos momentos realmente extraños o aterradores
  • Como con tecnologías anteriores, ocurrirán algunas cosas realmente malas
• Reconoce que la tecnología de IA inevitablemente enfrentará momentos peligrosos y que hace falta construir salvaguardas sociales
• Como la mayoría de las regulaciones probablemente tendrá muchas desventajas, propone aplicar una regulación limitada solo a los modelos ultra potentes
  • Cuando un modelo llegue a tener capacidades verdaderamente extremadamente sobrehumanas, ese modelo y solo ese modelo merecerá pruebas de seguridad muy cuidadosas
  • Espera que no se concentre la carga regulatoria en todas las cosas excelentes que pueden hacer los modelos menos capaces
• Una represión total al estilo europeo sería muy mala
  • Como China no tendrá esas restricciones, que Estados Unidos se quede atrás en IA sería muy peligroso para el mundo
• La regulación excesiva podría incluso aumentar el riesgo global

Copyright, open source y el futuro del contenido

• Sobre los datos de entrenamiento, predice que “aprender es fair use”
  • Sin embargo, para generar contenido basado en personajes, estilos o IP se necesitan nuevos modelos comerciales
  • Es similar a que un escritor humano pueda leer una novela e inspirarse en ella, pero no copiarla
  • Algunos titulares de derechos se quejan de que “mi personaje no aparece lo suficiente”, lo que muestra que la estructura de colaboración en contenido se está reconfigurando
• El modelo open source gpt-oss es valorado positivamente, y también mencionó la necesidad de contener la expansión monopólica de modelos chinos

La convergencia entre energía e IA

• Sus dos grandes intereses, la IA y la energía, están convergiendo en una misma cosa
  • Mirando la historia, lo que más ha impactado en mejorar la calidad de vida de las personas ha sido la energía más barata y abundante
  • Impulsar mucho más la energía es una buena idea
• En el corto plazo, se espera que el gas natural represente la mayor parte de la nueva energía base neta en Estados Unidos
• En el largo plazo, la energía solar + almacenamiento y la nuclear serán las fuentes dominantes
  • Incluyendo la energía nuclear avanzada (SMR, fusión, etc.)
  • Si la nuclear resulta abrumadoramente más barata que todo lo demás en términos económicos, avanzará rápido
  • Históricamente, cuando aparece una fuente mucho más barata, el mundo cambia muy rápido hacia ella
• La energía nuclear debería ser la forma de energía más barata de la Tierra o de cualquier lugar

Monetización y confianza del usuario

• El costo de generar video con Sora es alto, por lo que se necesita un nuevo modelo de monetización
  • Han aparecido patrones de uso inesperados, como personas que generan memes divertidos de sí mismas y sus amigos en chats grupales
  • Se necesita otra forma de monetización para quienes la usan cientos de veces al día
  • Como el costo de GPU es alto, hará falta un modelo de pago por generación (pay-per-generation)
• Están cambiando las suposiciones tradicionales sobre la creación de contenido
  • El modelo tradicional era 1% crea contenido, 10% comenta y 100% mira
  • Mucha más gente quiere crear contenido; simplemente antes era difícil
• Está abierto a la publicidad, pero mantener la confianza es lo más importante
  • “Solo es posible dentro de los límites en los que no dañe la confianza del usuario”
  • La publicidad en Instagram es un buen ejemplo de valor neto añadido, como descubrir productos que antes no conocías
  • No se debe romper la relación de alta confianza entre ChatGPT y el usuario
  • Si ante la pregunta “¿qué cafetera debería comprar?” recomienda un producto no porque sea el mejor sino porque le pagaron, se pierde la confianza

Mirada retrospectiva a los inicios de OpenAI

• En sus inicios, OpenAI estaba más centrada en la investigación que en el negocio, pero como CEO, dijo que el mayor cambio fue aprender sobre la operación y la complejidad psicológica de la organización
• Los primeros años fueron la etapa profesional más divertida, dirigiendo un laboratorio con las personas más inteligentes y realizando un trabajo histórico
• Tras el lanzamiento de ChatGPT, su vida cambió por completo. Han pasado casi 3 años y, con el tiempo, todo se vuelve un poco más loco, aunque uno se acostumbra
• La transición de inversionista a CEO
  • No tenía una afinidad natural para dirigir una empresa
  • Pasó de la mentalidad de aconsejar a una empresa como inversionista a entender que realmente tenía que operarla
  • Con el tiempo aprendió mucho sobre lo que se necesita para manejar la operación

Consejos para el futuro

“Las grandes empresas de la próxima generación no surgirán por imitar a OpenAI, sino sobre la base tecnológica que OpenAI ha creado”
“La mayoría de los intentos de predecir las industrias del futuro fallan; la única respuesta es construir, experimentar y aprender directamente”

• Aprendió una humildad profunda: los pronósticos siempre fallan
  • Si uno intenta jugar al quarterback desde el sillón, puede sonar inteligente, pero termina diciendo casi lo mismo que todos los demás
  • Es realmente difícil alcanzar la convicción correcta
• La única forma de saber es estar profundamente en la frontera de explorar ideas
  • Hablar con mucha gente, construir cosas, jugar con la tecnología y salir al mundo
• La disposición de los inversionistas a apoyar este tipo de cosas es decepcionantemente baja
  • La mayoría de las empresas solo persigue las tendencias del momento
  • Espera que la gente intente cosas nuevas

Visión del mundo después del AGI

• Altman define a la IA como la fuerza clave que impulsará el progreso continuo en ciencia, energía y economía
• La IA estará fascinada por investigar y observar todo lo demás: espera que se interese por todo el algoritmo humano
• Si OpenAI cumple su misión, será posible un AGI masivo a costo casi cero
• Aunque es difícil hacer predicciones concretas, sostiene que hay que descubrirlo jugando con la tecnología, hablando con la gente y saliendo al mundo
• El AGI no se filtrará en la sociedad como un cambio explosivo, sino como un proceso de evolución continua, y la humanidad está entrando junto con la IA en una era de aprendizaje conjunto continuo