Ask HN: ¿En qué proyectos están trabajando ahora mismo, en octubre de 2025?

 (news.ycombinator.com)
4 puntos por GN⁺ 2025-10-14 | 1 comentarios | Compartir por WhatsApp

"¿En qué están trabajando? ¿Tienen alguna idea nueva?"
Resumen de proyectos e ideas publicados en los comentarios

Laboratory.love - plataforma de pruebas de seguridad alimentaria financiada por crowdfunding

  • Proyecto que comenzó a partir del hallazgo de PlasticList de químicos plásticos en el 86% de los alimentos analizados, y que permite financiar colectivamente pruebas de laboratorio independientes de productos que los consumidores compran directamente
  • Usa metodologías certificadas ISO 17025, analiza 3 lotes de producción por producto y detecta hasta niveles de partes por mil millones; además, todo el protocolo está publicado como open source
  • Desde el mes pasado, se financiaron por completo 4 productos adicionales (10 en total), con 30 muestras individuales y 60 paneles químicos actualmente en evaluación; 6 resultados ya se publicaron y 4 siguen en curso
  • El objetivo es hacer la cadena de suministro lo suficientemente transparente como para que ganen las cadenas más limpias, bajo la idea de que el mercado cambia cuando los consumidores tienen datos reales
  • Están desarrollando una opción de %TDI (ingesta diaria total) y una "boleta química" amigable para el consumidor para que los resultados sean más fáciles de entender y usar

Bonsai - motor de juegos 3D basado en vóxeles (proyecto de 10 años)

  • Motor de juegos 3D basado en vóxeles desarrollado en el tiempo libre durante 10 años; el trabajo grande más reciente fue portar la generación del mundo y el editor a la GPU
  • Implementó una función tipo versión voxel de Shadertoy en la que, al recargar en caliente shaders de generación del mundo, los cambios aparecen inmediatamente en pantalla
  • Poof, un lenguaje de metaprogramación desarrollado junto con el motor, es un parser de C personalizado que soporta una parte de C++ y genera automáticamente la UI del editor, funcionando como alternativa a las plantillas de C++
  • Se destaca por una iluminación, sombreado y formas muy bellas, y se espera que los juegos hechos con este estilo tengan una sensación muy única

The Little Book of Algorithms - implementación y pruebas formales de 1000 algoritmos

  • Proyecto con la meta de implementar 1000 algoritmos; actualmente lleva cerca de 400, y está enfocado en agregar casos de prueba, escribir implementaciones en Python y C, y generar pruebas formales en Lean
  • Una forma entretenida de profundizar en cómo funcionan los algoritmos y de ver la diferencia entre la programación práctica y el razonamiento formal
  • La meta a largo plazo es convertirlo en un recurso sólido de referencia y aprendizaje que cubra corrección, rendimiento y teoría en un solo lugar
  • Son bienvenidas las ideas o comentarios sobre cómo estructurar mejor las pruebas o mejorar la configuración de testing

  • Problemas de los repositorios existentes

    • Repositorios como TheAlgorithms suelen estar implementados de forma aleatoria y carecen de explicaciones, casos de prueba y pruebas formales, además de tener nombres y estructuras inconsistentes entre lenguajes
    • Se sienten como volcados de código y no como material real de aprendizaje: falta esa capa de contexto sobre por qué funciona algo, cómo demostrar su corrección, su complejidad o cómo probar casos borde
    • También les falta organización para quienes aprenden: saltan directo a implementaciones sin un flujo lógico desde los fundamentos

  • Qué diferencia a este proyecto

    • Empieza desde lo básico (estructuras de datos, recursión, análisis de complejidad), avanza hacia algoritmos clásicos y eventualmente se expande a internals de bases de datos, optimización, y algoritmos de machine learning o AI
    • Ofrece una sola hoja de ruta coherente, desde principiantes hasta nivel investigador, donde cada algoritmo se conecta con el siguiente y construye intuición paso a paso
    • Cubre tanto código como teoría, e incluye rigor matemático y pruebas formales donde sea posible
    • Retoma el espíritu de CLRS (Introduction to Algorithms) y TAOCP (The Art of Computer Programming), pero de una forma más práctica y moderna

Useinkless.com - herramienta gratuita de firma electrónica

  • Herramienta gratuita de firma electrónica compatible con UETA y ESIGN, desarrollada a partir de un tuit del fundador de Dropbox, Andrew Wilkinson
  • Se construyó durante un fin de semana con un costo menor a $50, y ofrece firmas electrónicas gratuitas e ilimitadas
  • Señala que el moat de DocuSign no es el software sino la confianza: los clientes de DocuSign compran confianza
  • Se pregunta qué más hace que algo parezca confiable además de enviar un enlace por email: muchas personas depositan esa confianza en el área legal, la solidez del balance y la capacidad del talento

Jellyjoin - “soft join semántico” usando vectores de embeddings y el algoritmo húngaro

  • Descubrió una manera de hacer “soft joins semánticos” de alta calidad usando vectores de embeddings y el algoritmo húngaro
  • Está en un punto dulce: es más fácil de usar que el record linkage, pero aun así ofrece emparejamientos realmente buenos
  • Lo está convirtiendo en un paquete open source de Python, aunque el proyecto todavía está en una etapa temprana

Microlandia - juego de construcción de ciudades sin engaños

  • El hilo del mes pasado de “¿en qué estás trabajando?” lo motivó a subir este juego a itch, y un mes después consiguió una pequeña comunidad, mucho feedback e iteración
  • Le dio una vida completamente nueva a un proyecto que estaba a punto de abandonar, con un fuerte enfoque en simulación profunda a nivel de cada ciudadano individual
  • Implementa simulaciones detalladas, como ciudadanos que consideran una carrera en el mundo del crimen si pasan cierto tiempo sin empleo
  • A futuro planea agregar transporte público (buses y metro), y está investigando en especial la simulación de metro jugando Subway Builder

VT Code - TUI multiplataforma de monitoreo de red basada en Rust

  • Agente de programación en terminal basado en Rust con inteligencia semántica de código mediante Tree-sitter, compatible con parsers de Rust, Python, JavaScript/TypeScript, Go y Java
  • Soporta múltiples proveedores de LLM como OpenAI, Anthropic, xAI, DeepSeek, Gemini, OpenRouter, Z.AI y Moonshot AI, e incluye failover automático, caché de prompts y manejo eficiente del contexto de tokens
  • Recientemente agregó integración con Agent Client Protocol (ACP): ahora es un agente ACP totalmente compatible con cualquier cliente ACP, como Zed, Neovim y marimo notebook
  • Toda la configuración se maneja mediante vtcode.toml, y toma como fuente las constantes de vtcode-core/src/config/constants.rs y los IDs de modelo de docs/models.json para garantizar reproducibilidad

FlightWise - plataforma SaaS para operación de escuelas de vuelo

  • Plataforma integral para gestión de flota de aeronaves, programación y seguimiento del progreso de estudiantes, desarrollada tras adquirir una escuela de vuelo y darse cuenta de lo difícil que es la operación diaria
  • Busca resolver los problemas del software existente, que a menudo es anticuado, costoso y ofrece poco valor en relación con su precio
  • Está construida a partir de experiencia real en su propia escuela y brinda beneficios inmediatos y valiosos a todo el equipo, desde estudiantes hasta personal administrativo
  • Recientemente comenzó a ofrecerse públicamente a otras escuelas de vuelo

Conductor - framework multiagente agnóstico al LLM

  • Framework TypeScript agnóstico al LLM para construir aplicaciones de AI sofisticadas usando una arquitectura de subagentes
  • Inspirado en el concepto “The Rise of Subagents” de Phil Schmid, coordina múltiples agentes de AI especializados para realizar tareas complejas
  • Ofrece funciones como planificación basada en LLM, persistencia de memoria y uso dinámico de herramientas
  • El proyecto está en una etapa temprana y se publica como open source (licencia MIT)

Fluxmail - app de email impulsada por AI

  • App de email impulsada por AI con varios principios y funciones clave para hacer más rápido el trabajo con el correo electrónico
  • Local-first - no almacena los correos y hace que las interacciones sean lo más rápidas posible
  • Bandeja de entrada unificada - permite ver en un solo lugar los correos de todas las direcciones de email
  • AI-native - ayuda a redactar emails, buscar correos y leer el correo más rápido

ExploreJobs.ai - bolsa de empleo de IA

  • Bolsa de empleo para trabajos y empresas de IA, en un momento en que el mercado laboral de IA está muy activo
  • Busca conectar a quienes buscan trabajo con empresas de IA de rápido crecimiento

Teletable - app de resultados de fútbol y F1 estilo BBC Ceefax

  • App para macOS que muestra clasificaciones/resultados en vivo de fútbol y F1 con una interfaz de teletexto que recuerda a BBC Ceefax
  • Es gratis y se puede descargar desde la App Store
  • Próxima función: constructor visual de consultas (con soporte para JOIN) para mantener sincronizados los modos Visual, SQL y AI
  • Más adelante planean funciones de paneles, automatización de flujos de trabajo y colaboración en equipo: como ejecutar scripts cuando cambian los datos o compartir consultas en el espacio de trabajo

Flowmono Sign - herramienta de firma electrónica y Workflow Automate

  • Herramienta de firma electrónica para firmar y enviar documentos de forma segura desde cualquier lugar, sin imprimir ni escanear, y relativamente más barata que otras plataformas de firma electrónica
  • Con Workflow Automate se pueden conectar herramientas y configurar flujos de trabajo inteligentes que automaticen tareas repetitivas

Userdoc - espacio de trabajo de desarrollo centrado en especificaciones

  • Descompone los requisitos de software (Userdoc guía el proceso), los refina/valida y permite establecer especificaciones técnicas, lineamientos de código/de negocio y guardrails
  • Genera planes de desarrollo (especificaciones) para que puedan usarse fácilmente con Markdown en agentes de programación vía MCP o en plataformas como Lovable/v0
  • Actualmente están trabajando en la integración con el agente en segundo plano de Cursor

Monadic DNA explorer

  • Herramienta basada en el navegador para explorar miles de rasgos genéticos del catálogo GWAS y conectar datos de ADN de 23andMe, Ancestry y otros

Grayskull - biblioteca de visión por computadora para sistemas embebidos

  • Biblioteca de visión por computadora para sistemas embebidos mucho más pequeña que OpenCV, pero lo bastante práctica como para hacer seguimiento de características o detección en cascada
  • Funciona bien en ESP32 y ARM de bajo costo que usan cámaras de escala de grises de baja resolución
  • Puede realizar seguimiento de características o detección en cascada

Senify.ai - plataforma para mejorar la comprensión de datos por parte de la IA

  • Plataforma que ayuda a los usuarios a enriquecer sus datos con IA para que la IA (especialmente ChatGPT) pueda entenderlos mejor
  • Permite alojar datos y publicar fácilmente MCP para ChatGPT
  • El reto es cómo ChatGPT entiende la "consulta" o el "prompt" del usuario: los datos en bruto por sí solos no bastan
  • Usa el término "AI Understanding Score" para medir qué tan bien la IA entiende los datos
  • Consideran que este indicador ayuda a los usuarios a construir más contexto para que la IA sepa más y responda con resultados correctos
  • Está en una etapa muy temprana y no todos los detalles están resueltos, así que agradecen comentarios y sugerencias
  • Se puede probar el servicio MCP: https://senify.ai/mcp-services

BookBlend - Spotify Blend para usuarios de Goodreads

  • Dadas dos cuentas de Goodreads, calcula una puntuación de compatibilidad de 0 a 100 usando una combinación de web scraping, análisis de datos y LLM
  • Muestra libros, autores y géneros compartidos, y recomienda libros para que ambas personas lean juntas
  • Es 100% gratis y el código fuente se puede ver en el modal de "info" arriba a la derecha

Easy Invoice PDF - generador de facturas gratis y open source

  • Generador de facturas gratis y open source, sin registro y que funciona completamente en el navegador
  • Vista previa de PDF en tiempo real + descarga instantánea, soporte para VAT EU y enlaces de factura para compartir
  • Soporte multilingüe (más de 10 idiomas) y multidivisa, con varias plantillas (incluido estilo Stripe)
  • Compatible con móviles y publicado como open source en GitHub: https://github.com/VladSez/easy-invoice-pdf
  • Se puede usar como open source bajo licencia AGPL-3.0, y también ofrecen una licencia comercial por separado
  • Están conversando sobre colaborar con el desarrollador de un proyecto similar que se está construyendo con enfoque en EE. UU.
  • Si el objetivo es la UE, les sugirieron considerar una integración con PEPPOL
  • Planean agregar soporte para e-invoice: https://github.com/VladSez/easy-invoice-pdf/issues/121

Oliphaunt - cliente nativo de Mastodon para macOS

HacKit - lector de Hacker News para macOS

iplocate.io - servicio de inteligencia de IP

  • Servicio de inteligencia de IP en el que trabajan desde 2017, recientemente enfocados en mejorar la precisión de la geolocalización
  • En particular, están trabajando para poder compartir más datos sobre por qué dicen que un recurso está en cierto lugar
  • Hay mucha gente interesada en estos datos, pero casi no existen afuera
  • La mayoría de los otros actores del sector no hablan de su metodología, y hasta quienes sí lo hacen no son honestos sobre cómo ciertas estrategias realmente llevan a una predicción

Listening Facts - app de estadísticas de escucha musical

  • App de estadísticas anuales de escucha en formato de "etiqueta nutricional" que funciona con Apple Music, Spotify (por lista de espera debido a cambios recientes en la API) y LastFM
  • Actualmente están agregando una función de detección de idioma para incluir la distribución de idiomas en cada etiqueta generada
  • Antes les tomaba de 2 a 3 meses pasar de la idea al primer playtest, pero ahora lo redujeron a unas 2 o 3 semanas
  • Probaron Adsense en el sitio web, pero como seguían rechazándolos por "Low Content Value", lo dejaron

DB Pro - banco de trabajo moderno de bases de datos para escritorio

  • Banco de trabajo moderno de bases de datos para escritorio construido con Electron, React y Drizzle ORM
  • Diseñado para ubicarse en algún punto entre TablePlus, Notion y VS Code, con el objetivo de ofrecer una experiencia rápida, coherente y realmente agradable de usar
  • Actualmente soporta conexiones a bases de datos locales y remotas de SQLite y Postgres, exploración instantánea de esquemas y tablas, edición de datos en línea y creación/modificación visual de tablas
  • Funciones de guardar y ejecutar consultas, generar SQL con IA e importar/exportar datos como CSV o JSON

Funciones principales

  • Modo local completamente offline, ideal para prototipado y desarrollo
  • Permite descargar y ejecutar LLMs locales para consultas asistidas por IA: nada sale del dispositivo
  • Si se desea, también se pueden conectar claves de API en la nube
  • La siguiente gran función es un Visual Query Builder con soporte para JOIN, manteniendo sincronizados los modos visual, SQL e IA
  • Más adelante planean dashboards, automatización de flujos de trabajo y funciones de colaboración en equipo

Rad - Lenguaje de scripting CLI alternativo a Bash

  • Un lenguaje alternativo a Bash para escribir scripts CLI, con el objetivo de hacer scripts mantenibles
  • Ofrece análisis declarativo de argumentos, manejo integrado de JSON, solicitudes HTTP y prompts interactivos
  • Usa una sintaxis familiar y fácil de leer (similar a Python)
  • A diferencia de Bash, realiza automáticamente todo el análisis de argumentos e incluye validación de restricciones

Avanci.Design - Marca de moda de lujo de pañuelos de seda dibujados a mano

  • Tomándose un descanso del sector tecnológico para trabajar con su madre en una marca de moda de lujo
  • Su madre dibuja todos los diseños a mano, y la primera colección es un set de pañuelos de seda
  • Pronto planean expandirse a faldas y chaquetas
  • Ha sido un gran viaje conectar con su madre de esta manera, y le gusta crear algo físico que realmente se puede tocar

Pilot Kit - Toolkit todo en uno para pilotos

  • App móvil diseñada para pilotos privados y estudiantes de aviación para automatizar el papeleo tedioso de la aviación
  • Incluye seguimiento automático de vuelos que se convierte en bitácora digital, un conjunto completo de calculadoras E6B/conversión, checklists personalizables y decodificación del clima en tiempo real
  • No busca reemplazar a ForeFlight, pero es un proyecto por pasión que esperan que sea útil para otros pilotos privados y estudiantes
  • Disponible en App Store y Google Play; agradecen feedback

Quietnet - Bloqueador DNS centrado en la privacidad

  • Un bloqueador DNS de postura firme para ayudar a mamá y papá a estar más seguros en internet
  • Nació del interés por la infraestructura y del deseo personal de ofrecer una privacidad más fuerte
  • Al final no deja de ser un Pi-hole en la nube, pero con foco en más privacidad para los usuarios y mantener segura a la familia
  • Sitio web: https://quietnet.app

Newsletters.love - Herramienta de agregación de newsletters

  • Una pequeña herramienta para agregar newsletters que permite a la gente curar su lista de newsletters y compartirla con amigos y familia
  • El servicio genera una dirección de correo personal que puede usarse para suscribirse a newsletters
  • Así se pueden leer newsletters cuando uno quiera, sin que queden enterradas en la bandeja de entrada
  • Sitio web: https://newsletters.love/

Orgtools - Software para toma de decisiones

  • Software de toma de decisiones que ayuda a los equipos a tomar mejores decisiones, más rápido, con todo el contexto concentrado en una sola fuente de verdad
  • Permite a los líderes ver lo que pasa e intervenir manualmente según el contexto sin volver lento todo
  • Esperan que sea una versión efectiva de "Founder Mode"
  • Están implementando muchas ideas en las que han pensado desde que dejaron su puesto como CEO de su empresa anterior

SPARK - Biblioteca DSP para sistemas de audio embebidos de bajo consumo

  • Biblioteca open source de componentes DSP modulares y eficientes para sistemas de audio embebidos de bajo consumo
  • Busca hacer más simple diseñar y desplegar grafos de audio pequeños y configurables adecuados para MCU y hardware similar
  • El proyecto aún está en una etapa temprana, así que hay mucho espacio para experimentar y contribuir
  • GitHub: https://github.com/Colahall/SPARK

Supabird.io - Herramienta de crecimiento para X (Twitter)

  • Una herramienta para ayudar a crecer en X de una forma más consistente y estructurada
  • Analiza publicaciones virales dentro de comunidades específicas para que los usuarios aprendan qué funciona y lo apliquen a su propio contenido
  • Su socio comparte el recorrido en X (@hustle_fred), mientras el desarrollador se enfoca en construir el producto
  • Incorporaron a 43 usuarios en el primer mes y esperan feedback de la comunidad de HN

Debtmap - Analizador de complejidad de código basado en Rust

  • Un analizador open source de complejidad de código basado en Rust que indica exactamente qué código conviene refactorizar y cuál conviene probar para lograr el mayor impacto
  • Combina métricas de complejidad con datos de cobertura de pruebas para identificar el código más riesgoso de una base de código
  • Usa análisis de entropía para distinguir patrones repetitivos del código realmente complejo, reduciendo falsos positivos
  • GitHub: https://github.com/iepathos/debtmap

Eidetica - Proyecto de base de datos distribuida

  • Un proyecto de base de datos distribuida que por fin alcanzó un estado medianamente utilizable
  • Envuelve CRDTs dentro de una interfaz de base de datos general para ofrecer autenticación distribuida, sincronización en segundo plano y más
  • GitHub: https://github.com/arcuru/eidetica
  • También está trabajando con Hono on Bun, escribiendo componentes del lado del servidor con JSX y luego actualizando la UI a través de htmx

Forvard - Herramienta para rastrear y resumir logros laborales

  • App de escritorio que ayuda a recordar qué hiciste realmente en el trabajo
  • Prioriza lo offline y funciona completamente en local (sin nube, sin tracking)
  • Permite agregar logros, métricas o archivos y luego resumirlos para evaluaciones de desempeño, ascensos o entrevistas (usando modelos de ML que corren localmente)
  • Descarga única de $0.99 para macOS, Windows y Linux
  • Nació del cansancio de intentar reconstruir un año de trabajo desde Slack y Jira la noche anterior a una evaluación de desempeño
  • Sitio web: https://forvard.org

Localgeoguessr - Juego de geografía local

  • Un juego de geografía divertido para poner a prueba qué tan bien conoces tu zona
  • Todavía está en una etapa muy temprana y no es perfecto, pero ya se puede jugar más o menos
  • Planean agregar más categorías como “restaurantes”, “teatros”, “carreteras”, etc., para poder jugar en función de temas locales
  • Sitio web: https://www.localgeoguessr.com/

Chaffiti - Capa de comentarios para internet

  • Una extensión de navegador (empezando con Safari + Sign in with Apple) para agregar una capa de comentarios a toda la web
  • La idea es habilitar una sección de comentarios en cualquier página web mientras la navegas
  • ¿Viendo una propiedad en Zillow? Se puede ver qué entusiasma a la gente sobre ese inmueble
  • Todavía no tienen claro el modelo de negocio
  • Sitio web: https://chaffiti.com/

Skim - App para leer libros en formato de contenido corto

  • Una PWA para leer libros en móvil como contenido corto con auto-swipe
  • La usa como reemplazo de ver YouTube Shorts o Instagram, pero leyendo en ese mismo formato
  • Funciona completamente del lado del cliente y también offline
  • Sitio web: https://www.justskim.in/

Hirevire - Plataforma de selección con entrevistas de video unidireccionales

  • Un Micro-SaaS de dos personas que ayuda a empleadores a recolectar respuestas de selección en entrevistas de video unidireccionales a gran escala
  • Han estado trabajando en esto desde 2017, y debía estar terminado hace unos meses, pero se retrasó por otros temas
  • Sitio web: https://hirevire.com

Estadísticas de septiembre

  • $6,691 de MRR (+11.14% intermensual)
  • Valor de vida promedio de $398, ARPU de $61.10
  • 9.86% de churn neto de MRR, 14.29% de churn de clientes
  • 21,435 solicitudes recopiladas (-24% frente al mes anterior)

Maudit - Biblioteca de Rust para sitios web estáticos

  • Biblioteca de Rust para crear sitios web estáticos, con enfoque en una biblioteca y no en un framework
  • El objetivo es integrar Maudit en aplicaciones Rust existentes, escribir páginas de forma individual y renderizar Markdown donde sea necesario
  • Permite integración gradual en lugar de un comando mágico de caja negra para “construir sitio web”
  • Sitio web: https://maudit.org
  • GitHub: https://github.com/bruits/maudit

Periplus - Una nueva interfaz para aprender

  • Nueva interfaz de aprendizaje que usa LLM para generar cursos sobre cualquier tema
  • Hace que el material de aprendizaje sea muy flexible para que todo el contenido pueda verse a través de distintos “lentes”
  • Permite profundidad infinita / agujeros de conejo al estilo Wikipedia y están agregando visualizaciones interactivas
  • Sitio web: https://periplus.app

Devmote - Sitio agregador de empleos remotos para desarrolladores

  • Están construyendo un sitio que agrega empleos remotos para desarrolladores desde unos 40 tablones de empleo
  • Sitio web: https://devmote.net

Lecturas relacionadas

1 comentarios

 
GN⁺ 2025-10-14
Comentarios de Hacker News

  • Actualmente estoy operando Laboratory.love como proyecto paralelo en solitario.
    El año pasado me enteré de que PlasticList detectó químicos plásticos en el 86% de los alimentos que analizó, y en el caso de los alimentos para bebés, en el 100%.
    Al mismo tiempo, la UE redujo 20 mil veces el nivel “seguro” de BPA, mientras que la FDA todavía mantiene un límite permitido unas 100 veces más alto que el nuevo estándar europeo.
    Sentí que este era un problema que podía intentar resolver directamente.
    Laboratory.love es una plataforma que recauda por crowdfunding los costos de pruebas para que los consumidores puedan hacer análisis independientes de productos que realmente compran.
    Se parece a una combinación de Consumer Reports y Kickstarter, y se enfoca en detectar disruptores endocrinos en productos reales que come mi familia, como yogur o snacks para niños.
    Puedes elegir un producto que te interese, aportar al fondo para su prueba, y cuando el análisis termina recibes todos los resultados.
    Si no se reúne la meta en 365 días, se reembolsa automáticamente, y todos los resultados se publican para que cualquiera pueda verlos.
    Seguimos el mismo protocolo con certificación ISO 17025 que PlasticList.org, probamos tres lotes de producción por producto, y podemos detectar hasta niveles de partes por mil millones (ppb).
    Desde el post de “¿En qué están trabajando?” del mes pasado, se financiaron completamente 4 productos más y ya van 10 en total.
    Eso significa 30 muestras individuales y 60 paneles de compuestos químicos en total (para cada muestra: BPA/BPS/BPF y 2 tipos de ftalatos).
    Ya se publicaron 6 resultados y 4 siguen en proceso.
    La meta es hacer la cadena de suministro más transparente para que las cadenas más limpias puedan ganar en el mercado.
    Estoy convencido de que cuando los consumidores tienen datos reales en sus manos, el mercado se mueve.
    Está bien si quieren revisar resultados ya financiados, proponer productos o simplemente seguir el proyecto.
    https://laboratory.love

    • En https://laboratory.love/faq dice: “Nunca aceptamos financiamiento de las empresas que fabrican los productos que analizamos; todo se financia exclusivamente con donaciones individuales”.
      Pero en https://laboratory.love/blog dice: “Si un fabricante está interesado en testear su propio producto, le damos la bienvenida”, así que no me queda clara cuál es la postura real.

    • La verdad me parece un servicio muy bueno.
      Pero como usuario, algo que me confunde es que, por ejemplo, al ver los resultados de un producto específico de tofu (https://laboratory.love/product/118), aparecen cifras y sinceramente no tengo idea de qué significan.
      No sé si es malo, qué tan malo es, y en unas partes aparece en nanogramos mientras que en el menú de información también veo μg, y ni siquiera sé si μg es lo mismo que nanogramos.
      Y tampoco entiendo qué demonios significa LOQ; no sé si quiere decir prácticamente 0, o solo que está por debajo de un valor recomendado.
      Estoy bastante seguro de que el 99% de la gente reaccionaría igual que yo y simplemente no entendería el significado de la información.
      Si haces clic en el ícono de información, la explicación está bien, pero aun así no queda claro qué tan riesgosa o importante es la cifra en sí.
      En el FAQ dice que “no emitimos juicios de seguridad; avisamos si excede estándares de la FDA/EPA/EFSA y aclaramos que los propios criterios regulatorios pueden estar desactualizados frente a la investigación más reciente”,
      pero aunque entiendo que el objetivo es la transparencia, siento que no sirve de mucho si la gente no sabe qué significan esos números.

    • En un resultado de ejemplo (https://laboratory.love/product/117) se ve una tabla con cifras y una lista de químicos.
      Me pregunto si hay alguna forma de visualizar cómo se relacionan esos valores con límites regulatorios o recomendaciones de expertos.
      También me pregunto si podría haber una calificación resumida, estrellas o colores para ver de un vistazo qué marca es relativamente “mejor” dentro de la misma categoría.
      Si aparecen valores fuera de norma o realmente graves, me pregunto cuál de estas opciones siguen: (a) reportarlo a la FDA, (b) iniciar una demanda colectiva, (c) vender en corto las acciones de esa marca y luego publicar la noticia, o (d) abrir una página web pública con los resultados.
      También me pregunto si probar 3 lotes es suficiente, porque parece que hay mucha variación entre muestras; ¿se podría mostrar en la visualización o en una calificación resumida si todos los valores están en un nivel inaceptable?
      Si uno ya sabe que la contaminación por plásticos es un gran problema social, ¿no podría alguien financiar en secreto pruebas de productos de la competencia para intentar provocar una mala cobertura mediática?
      También me pregunto si este proyecto o el laboratorio de pruebas podrían terminar siendo frenados por demandas u otros problemas legales.

    • Este tema me interesa mucho.
      Muchas empresas de plásticos promocionan productos como “BPA-free”, pero en la práctica suelen reemplazarlo por químicos muy parecidos de la misma familia, lo cual puede estar bien para las propiedades del plástico, pero ser igual de dañino para el sistema endocrino.

    • Estaría bueno que hubiera una opción de suscripción de $20 al mes que se fuera asignando en orden al producto con menos financiamiento en ese momento.

  • Hace unos meses vi un tuit de @awilkinson que decía algo como: “No tenía idea de que gastábamos tanto dinero en DocuSign. ¿Cuál sería una buena alternativa?”.
    Y pensé: “¿Qué tan difícil puede ser hacer una herramienta gratuita de firma electrónica?”.
    Cuando me puse a hacerlo, resultó que en verdad no era tan difícil.
    Durante un fin de semana hice una herramienta compatible con UETA y ESIGN; podía hacerse gratis y me costó menos de $50.
    Hice una herramienta gratuita e ilimitada de firma electrónica: https://useinkless.com/

    • Documenso (https://documenso.com/) también es una alternativa bastante decente y cada vez soporta más estándares de e-sign.

    • Para ser justos, el foso competitivo esencial de DocuSign no es el software, sino la “confianza”.
      Lo que compran los clientes de DocuSign no es el programa, sino la confiabilidad.

    • https://penneo.com/ también es una buena alternativa.
      Aplaudo el esfuerzo de cualquiera que construya algo en este espacio, pero personalmente prefiero una solución que haya pasado por una revisión suficiente de abogados y similares.
      Este no es un sector donde lo rápido necesariamente sea mejor.

    • Es una construcción realmente genial; siempre da gusto ver a un fundador resolviendo su propio problema.
      Nosotros en Flowmono Sign (https://www.flowmono.com/en-US/) estamos enfocados en ayudar a resolver un pain point similar desde la automatización, las aprobaciones y el cumplimiento.
      Me alegra mucho ver este tipo de innovación.

    • Para haberlo hecho en un fin de semana, el nivel de calidad está realmente muy bien.

  • Estoy trabajando en fabricar enzimas liofilizadas de ultra bajo costo.
    Por ejemplo, una reacción de PCR muy usada en laboratorio cuesta alrededor de $1 por corrida.
    Aunque hagas 20 al día no se siente tanto frente al costo total del laboratorio, pero cuando usas robots y lo haces a gran escala, la cuenta cambia por completo.
    Con un cultivo de unos $30 puedes sacar enzima para 10 millones de PCR, pero necesitas la cepa adecuada y el equipo correspondiente.
    Así que estoy creando yo mismo la cepa apropiada y también reuniendo el equipo.
    También estoy automatizando el control de calidad, porque si fuera manual sería carísimo, y usando liofilización para simplificar muchísimo la logística.
    La idea es que cada día conectes un tubo al robot, corras las PCR que necesites ese día y al siguiente simplemente lo cambies por un tubo nuevo.
    Bajar el costo de $1 a $0.01 por unidad mientras también se simplifica la logística.
    Probablemente no me hará millonario, pero lo elegí porque me parece divertido y con impacto.

    • Como aficionado a la biología, este proyecto me parece súper impresionante.
      Para alguien como yo, que normalmente hace pocas PCR, no se siente caro, pero en automatización o gran volumen sí tendría un impacto enorme.
      También estaría genial ver cosas como estas:

    • un sistema barato de PCR/gel automatizado

    • un gel de cuantificación automático y barato que no requiera fuente de voltaje

    • enzimas baratas en general

    • una alternativa a un congelador de -80

    • un equipo barato/automatizado para cuantificar ADN

    • agitadores e incubadoras con shaker de bajo costo

    • una mini centrífuga de más de 10 mil g

    • poder comprar etanol puro sin precios absurdos ni envío de materiales peligrosos
      No sé qué tan realista sea, pero ojalá algún día también sea posible hacer un sintetizador de oligos a un precio razonable.

    • Me encanta esta idea, no pienses que “no da dinero”; ya encontraste clientes que realmente lo necesitan, así que seguro se puede vender.
      Si luego compartes un blog o registro de avances, estaría buenísimo verlo.
      Te deseo mucha suerte.

  • Estoy desarrollando un motor de juego 3D basado en vóxeles que he ido haciendo en mis ratos libres durante 10 años.
    Últimamente el trabajo principal ha sido mover el generador de mundos y el editor a la GPU.
    Un efecto divertido es que puedo hacer hot reload de shaders y los cambios se reflejan de inmediato; se siente como una especie de ShaderToy versión vóxel.
    https://github.com/scallyw4g/bonsai
    Y también implementé un lenguaje de metaprogramación para generar automáticamente la UI del editor.
    Es un parser personalizado de C, con algo de soporte para C++, y puede incrustarse directamente en archivos fuente como una especie de “lenguaje de scripting”.
    En la práctica lo hice como reemplazo de las plantillas de C++, y subjetivamente me parece mucho mejor.
    https://github.com/scallyw4g/poof

  • Estoy desarrollando un juego de anomalías que tuerce la realidad.
    El jugador en sí mismo es la anomalía, y al interactuar con los objetos alrededor empieza a descubrir fenómenos extraños.
    Por ejemplo, si mueves el frasco de galletas se abre la puerta del refrigerador; si cierras la puerta del refrigerador, el cuadro de la pared se encoge; si giras el cuadro, se prende la luz.
    La gracia del concepto está en que todo sea lógicamente coherente, pero empuje al jugador hacia una lógica totalmente irreal, algo como: “tengo que poner el tostador encima del horno para que vuelva a funcionar la lámpara, y así poder moverla cerca del sofá”.

  • Estoy haciendo un pequeño libro de algoritmos:
    https://github.com/little-book-of/algorithms
    La meta es implementar 1000 algoritmos y actualmente llevo unos 400.
    Ahora lo estoy ampliando con casos de prueba, implementaciones en Python y C, e incluso demostraciones formales usando Lean.
    Todo este proceso también me ha servido para sentir muy directamente la diferencia entre programar algo y demostrarlo matemáticamente.
    La meta a largo plazo es convertirlo en un recurso “todo en uno” para consulta y aprendizaje.
    Cualquier idea o comentario sobre estructura, pruebas o demostraciones es más que bienvenido.

    • Este tipo de proyecto me parece realmente interesante, y se nota que hay mucho que aprender ahí.
      Pero ya existen en GitHub montones de repositorios de código de algoritmos en varios lenguajes, como TheAlgorithms; me da curiosidad qué sentiste que les faltaba, o qué te llevó a pensar que valía la pena escribir tu propio libro.

    • Muy buena idea.
      Yo también había pensado en algo parecido, y creo que incluso podría funcionar una versión orientada a ejecutivos, incluyendo AI/cloud.
      Da pena ver que mucha gente solo repite términos del área sin entender realmente lo esencial.
      Se parece a que nadie estudia economía porque “es difícil”, pero para ejecutivos sí hace mucha falta entender este tipo de algoritmos.
      Si se da la oportunidad, me gustaría contribuir el próximo año; también estaría bien tener un enlace oficial de apoyo.

    • Muy buen proyecto.
      En el caso del algoritmo de Lomuto (página 110), creo que sería más claro mover el i++ después del swap y ajustar también el acceso fuera del bucle.
      También sería útil indicar explícitamente que se trata del algoritmo de Lomuto.
      Implementarlo en C es universal, pero para mostrar todas las implicaciones de estructuras de datos y rendimiento se queda algo corto por ser monomórfico.
      También estaría bueno incluir visualizaciones de datos al estilo de los libros de Sedgewick.

    • Qué gusto ver que sigues con el proyecto,
      y después de que en https://news.ycombinator.com/item?id=45448525 lo marcaran por el problema de contenido generado por LLM, también me da curiosidad saber cómo mejoraste esa parte.

    • Yo estoy haciendo un libro de algoritmos en este campo con un enfoque bastante radical.
      No digo de antemano el nombre del algoritmo a resolver; por ejemplo, en una búsqueda binaria, lo resuelvo paso a paso primero con un arreglo de longitud par y luego con uno impar, y a partir de ahí voy detectando la regla general hasta derivar la fórmula.
      Creo sinceramente que un enfoque así podría tener un efecto de otro nivel frente a los libros y cursos tradicionales de estructuras de datos y algoritmos.

  • Estoy haciendo canine.sh, una alternativa open source a Heroku/Fly.io/Render.
    Está construido sobre Kubernetes e incorpora muchas cosas que aprendí operando y escalando infraestructura.
    El sobreprecio que cobran PaaS como Heroku, Fly o Render sobre la IaaS subyacente puede ser de 5 a 10 veces,
    y cuando intentamos montarlo por nuestra cuenta como equipo intermedio, combinar todos los servicios de AWS fue realmente complicado.
    En cambio, Canine también permite instalar paquetes Helm con un clic y es fácil de operar.
    Por ejemplo, aunque Sentry sea open source, la mayoría termina pagando la versión cloud porque montarlo es complejo, pero en canine.sh puedes tener con un clic algo como sentry.tu-dominio.com.
    Estoy agradecido de contar con patrocinio oficial del equipo de Portainer, lo que me ha permitido dedicarle mucho más tiempo.
    El código está en https://github.com/czhu12/canine

  • Descubrí una forma de hacer semantic soft joins de alta calidad usando vectores de embeddings y el algoritmo húngaro, y la estoy convirtiendo en un paquete open source de Python.
    https://github.com/olooney/jellyjoin
    Espero que tenga buena tracción porque es más fácil de usar que record linkage y además produce emparejamientos mucho mejores.
    El trasfondo técnico viene de OpenAI Embeddings, Record Linkage y el paquete Python recordlinkage.

    • Antes investigaba max-weight matching y ahora trabajo en el área de LLM.
      Este tipo de proyecto me encanta.

    • Como usuario de recordlinkage, definitivamente voy a revisar jellyjoin.

    • Por ahora pide una clave de OpenAI, pero vi que ya dejaste espacio para usar la librería con otros modelos de embeddings.
      También podría estar bueno que desde el inicio incluyeras un modelo de embeddings open source en el paquete para que funcione sin dependencias externas.

  • Estoy desarrollando mi propio agente de programación, VT Code.
    Está hecho en Rust y viene con un parser basado en Tree-sitter (Rust, Python, JS/TS, Go, Java) y ast-grep (detección/refactorización estructural de patrones) para ofrecer inteligencia semántica de código.
    Soporta varios LLM, como OpenAI, Anthropic, xAI, DeepSeek, Gemini, OpenRouter, Z.AI y Moonshot AI, e incluye failover automático, caché de prompts y manejo de contexto eficiente en tokens.
    Toda la configuración se maneja en vtcode.toml, y los IDs de modelos y constantes se administran sin hardcodearlos, jalando datos desde core/src/config/constants.rs y docs/models.json para mejorar la reproducibilidad.
    Recientemente integré Agent Client Protocol (ACP), así que ya funciona con clientes ACP como Zed (integración de primer nivel), Neovim y marimo notebook.
    Fuente, crates.io, docs.rs, listado oficial de ACP
    Gracias.

    • Muy buen trabajo; ojalá hubiera más herramientas así en el mundo open source.

    • Es un proyecto bastante interesante.
      Sigo siendo amateur, pero hasta ahora estoy satisfecho con Claude Code, aunque sí he sentido que los intereses del proveedor de tokens y los del usuario no siempre están alineados.
      Aprecio aún más que esto sea open source y esté hecho en Rust.

    • Es una cantidad de trabajo enorme.
      Definitivamente voy a probar la integración con Zed.
      También me da curiosidad qué tan importante ha sido en la práctica el enfoque semántico con Tree-sitter y, por experiencia, qué modelos te han dado mejores resultados.

  • Estoy haciendo un city builder muy honesto llamado Microlandia.
    Después de compartirlo en itch inspirado por el hilo anterior de “¿En qué están trabajando?”, en solo un mes se formó una pequeña comunidad, llegó mucho feedback y el proyecto agarró muchísimo impulso.
    Estoy agradecido por la motivación interna que le dio nueva vida a un juego que estaba debatiendo si abandonar o no.
    https://explodi.itch.io/microlandia

    • Me gustan las simulaciones profundas tipo Dwarf Fortress, así que si esto es un SimCity realmente apegado a la realidad, definitivamente quiero probarlo.
      Te apoyo.

    • Quiero probarlo en PC más adelante.
      Leí los detalles de la simulación y se ve muy interesante.
      Si cada individuo decide y actúa por su cuenta, generando patrones distintos de comportamiento, sería realmente fascinante.
      Por ejemplo, me da curiosidad cómo se representaría la corrupción gubernamental, o cómo un ciudadano desempleado intenta sobrevivir ya sea con trabajos mal pagados como Uber o entregas, o lanzando un pequeño negocio.
      La probabilidad de tener hijos podría cambiar según el ingreso; si alguien es demasiado pobre, quizá la educación sea mala y eso incluso aumente la cantidad de hijos, mientras que si está en el promedio, tal vez no pueda ahorrar y decida no tenerlos.
      Una simulación así a nivel individual sería compleja, pero observar el comportamiento emergente sería increíble.

    • Como dijiste que era un city builder “honesto”, espero que muestre de forma realista el tamaño brutal de los estacionamientos.
      Alguna vez escuché que los desarrolladores de SimCity siempre reducían esa parte por diversión.

  • Encontré un buen método para hacer “semantic soft join” de alta calidad y lo estoy convirtiendo en un paquete open source de Python.
    Parece bastante fácil de usar y con buena precisión de emparejamiento, así que le veo potencial de tracción.
    Como alguien que trabaja en record linkage, jellyjoin ya está en mi radar.
    También podría ser buena idea incluir un modelo alternativo que funcione de inmediato sin depender de la API de OpenAI Embeddings.
    Tengo ganas de ver cómo evoluciona.

  • Lleva 10 años desarrollando un motor de vóxeles 3D y una herramienta de metaprogramación, y ahora está avanzando con la migración del editor/renderizador a GPU, además de implementar un parser personalizado de C y un lenguaje de scripting.
    Los resultados visuales de su motor y herramientas, especialmente en iluminación y formas, son muy particulares, y parece que podrían dar lugar a juegos realmente únicos.
    Mucho feedback positivo y ánimo para el proyecto; ojalá siga teniendo éxito.