- El State of AI Report, publicado cada año desde 2018, es uno de los informes de análisis de tendencias de IA más leídos del mundo y abarca tecnología, industria, política, seguridad y predicciones en general
- Este año es descrito como “el año del razonamiento”, ya que OpenAI, Google, Anthropic y DeepSeek presentaron modelos capaces de ejecutar procesos complejos de pensamiento
- OpenAI mantiene el liderazgo, pero el ascenso de China destaca con fuerza: DeepSeek, Qwen y Kimi se acercan al nivel de GPT-5 y configuran la competencia global por el segundo lugar
- La comercialización de la industria de la IA se acelera de lleno: los ingresos anuales de las principales empresas se acercan a los 20 mil millones de dólares, y el 44% de las empresas en EE. UU. ya usa herramientas de IA de pago
- El enfoque de la investigación en seguridad de IA se está moviendo desde el riesgo existencial hacia problemas más prácticos, como el “razonamiento engañoso” y el equilibrio entre transparencia y desempeño
- La IA ya es parte de la infraestructura industrial: la competencia por electricidad, tierra y GPU está emergiendo como un factor clave de la geopolítica global
Resumen del informe
- State of AI Report 2025 es la octava edición, con participación de expertos clave de la industria y la academia en su revisión
- El informe cubre 6 áreas
- Research: últimos avances técnicos y mejoras de desempeño
- Industry: aplicaciones comerciales e impacto en los negocios
- Politics: regulación, efectos económicos y geopolítica de la IA
- Safety: mitigación de riesgos potenciales derivados de IA de alto rendimiento
- Survey: análisis del uso real entre más de 1,200 profesionales de IA
- Predictions: predicciones para los próximos 12 meses y verificación de los resultados del año anterior
Cambios clave de la IA en 2025
- Si 2024 fue el año de la integración, 2025 es evaluado como “el año del razonamiento”
- Los principales laboratorios combinaron aprendizaje por refuerzo con métodos de razonamiento verificable para crear modelos capaces de planear, reflexionar y autocorregirse
- Estos modelos adquieren la capacidad de ejecutar metas de largo plazo paso a paso, ampliando el tiempo de operación de la inteligencia artificial
Aceleración de la comercialización y la productividad
- La realidad económica de la IA ya tomó forma, impulsando un crecimiento explosivo en los ingresos empresariales
- Los ingresos anuales de las empresas de IA se acercan a los 20 mil millones de dólares
- La relación precio-rendimiento mejora al doble cada 6 a 8 meses
- La tasa de adopción de IA también se disparó: el 44% de las empresas en EE. UU. compra herramientas de IA, y el valor promedio de los contratos alcanza los 530 mil dólares
- La velocidad de crecimiento de las startups basadas en IA es 1.5 veces mayor que la de las empresas comunes
- Entre más de 1,200 profesionales, el 95% usa IA en el trabajo o en su vida diaria, y el 76% paga suscripciones de su propio bolsillo
- El uso de IA se está consolidando como una herramienta generalizada de aumento de productividad
- La IA ya no es solo una tecnología, sino que funciona como sistema productivo de la economía
- Está reconfigurando el mercado energético, los flujos de capital y los marcos de política pública
- El desarrollo que comenzó con las leyes de escalado ahora entra en una etapa dominada por la física, la geopolítica y el gran capital
Infraestructura industrial y geopolítica en confrontación total
- Comienza la era de la industrialización de la IA: aparecen centros de datos de múltiples gigavatios como Stargate, y la electricidad y la tierra pasan a ser tan importantes como las GPU
- Se intensifica la competencia a nivel estatal
- EE. UU., Emiratos Árabes Unidos y China compiten por electricidad, GPU y tierra, construyendo de forma competitiva infraestructura de cómputo a gran escala y dando inicio a la “era de la industrialización de la IA”
- OpenAI sigue al frente por un margen estrecho, pero China asegura la segunda mayor capacidad global en IA
- DeepSeek, Qwen y Kimi de China alcanzan un desempeño de nivel GPT-5, superan a Meta y toman la delantera en el ecosistema de Open-weight
- Europa muestra señales de rezago debido a las dificultades para implementar la AI Act
El nuevo rol de la IA: colaboradora científica
- La IA evoluciona hacia una colaboradora de investigación (Co-Scientist)
- Co-Scientist de DeepMind y Virtual Lab de Stanford realizan de forma autónoma generación de hipótesis, experimentación y validación
- En biología, ProGen3 de Profluent muestra que las leyes de escalado también se aplican a las proteínas
Razonamiento estructural expandido al mundo real
- A través del enfoque Chain-of-Action, la IA adquiere la capacidad de pensar paso a paso y luego actuar en entornos reales
- Molmo-Act de AI2 y Google Gemini Robotics 1.5 son ejemplos representativos
Seguridad y control: punto de inflexión práctico
- El debate sobre la seguridad de la IA se desplaza del riesgo existencial hacia riesgos prácticos
- El foco de la discusión se mueve hacia la resiliencia cibernética, la confiabilidad y la gobernanza de sistemas autónomos
- Se detectaron casos en los que modelos engañan “fingiendo estar alineados” (feigned alignment)
- Investigadores proponen el concepto de “impuesto de monitorabilidad” (monitorability tax), que consiste en sacrificar parte del desempeño para aumentar la transparencia
- El presupuesto de organizaciones externas de seguridad es menor que el costo operativo diario de los principales laboratorios
Cambios en el panorama político
- EE. UU. integra su estrategia “America-first AI” con su estrategia de seguridad nacional
- La regulación europea ha caído en confusión durante la implementación de la AI Act,
mientras que China refuerza su camino hacia la autonomía tecnológica mediante su propio ecosistema open-weight y el fortalecimiento de su capacidad interna en semiconductores
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