Convertir herramientas MCP en código redujo los tokens en 98%: el nuevo enfoque de Anthropic

Anthropic presentó una nueva forma de resolver los problemas de eficiencia de MCP (Model Context Protocol).

Problema:

• Cuantas más herramientas hay, más definiciones de herramientas consumen contexto
• Los datos intermedios siguen yendo y viniendo del modelo, desperdiciando tokens (ej.: un documento de 50,000 tokens pasa dos veces)

Solución:

• Convertir las herramientas MCP en archivos de código dentro del sistema de archivos
• El agente carga solo las herramientas necesarias y las procesa como código
• Los datos intermedios se mantienen solo en el entorno de ejecución y no pasan por el modelo

Resultado:

• 98.7% de ahorro de tokens (150,000 → 2,000 tokens)
• Beneficios adicionales como filtrado de grandes volúmenes de datos, procesamiento con repeticiones/condiciones y mayor privacidad

Es un enfoque que aplica patrones tradicionales de ingeniería de software a los agentes de IA.

[yeorinhieut]

Con onda de smolagents

[elbanic]

¿Hay fuente?

[archvold]

https://www.anthropic.com/engineering/code-execution-with-mcp

[gcback]

Se supone que MCP apareció para reducir la complejidad que surge porque el cliente depende de herramientas o recursos externos, pero es una situación irónica que, por la ineficiencia de MCP, haya que volver a aumentar la complejidad del cliente.

Al final, da mucho la sensación de que MCP es una tecnología transitoria rumbo a la AGI y que termina siendo algo bastante prescindible.

[ds2ilz]

No puedo implementar todo yo mismo, y MCP se creó justamente para conectar varias herramientas y agentes, pero ahora dicen que la respuesta es volver a implementarlo todo directamente.... Qué confuso, hmm