5 libros gratuitos imprescindibles para ingenieros de LLM

Si quieres comprender los LLM a profundidad, te recomiendo estos 5 libros gratuitos:

1. Foundations of Large Language Models (Tong Xiao & Jingbo Zhu, 2025)

• Explica los mecanismos clave de GPT, BERT, LLaMA y otros
• Equilibrio entre teoría y práctica en preentrenamiento, prompting, alineación (alignment) y más
• Descargar

2. Speech and Language Processing (Daniel Jurafsky & James H. Martin)

• Abarca desde los fundamentos de NLP hasta los Transformer y LLM más recientes
• Incluye tecnologías de procesamiento de voz como Whisper y VALL-E
• PDF

3. How to Scale Your Model: A Systems View of LLMs on TPUs (Google)

• Guía práctica para optimizar el entrenamiento y la inferencia de LLM en TPU/GPU
• Estrategias de procesamiento paralelo, resolución de cuellos de botella de rendimiento y casos de entrenamiento con LLaMA
• Enlace

4. Understanding LLMs: Towards Rigorous and Targeted Interpretability (tesis doctoral de Jenny Kunz)

• Analiza el proceso de decisión del modelo mediante clasificadores de sondeo y autoracionalización
• Útil para diseñar sistemas de IA transparentes y responsables
• PDF

5. Large Language Models in Cybersecurity (Springer)

• Amenazas de seguridad en LLM (filtración de información, phishing, etc.) y estrategias de respuesta
• Aborda entrenamiento con protección de privacidad, red teaming y cuestiones legales
• PDF

[laeyoung]

Incluí las 12 páginas enlazadas en el libro 4 y en el tercero y lo armé en NotebookLM, así que lo comparto. Como son libros y el contenido es bastante extenso, pensé que quizá les ayude ver el resumen y decidir si vale la pena leerlos o no.

[bigmars007]

Gracias.