Google Antigravity - un nuevo IDE con IA para la era de los agentes

• Una plataforma IDE integrada de Google con un entorno de desarrollo basado en IA y centrado en agentes, capaz de planificar y ejecutar de forma autónoma tareas de software complejas
• Basado en el modelo Gemini 3, implementa una nueva generación de IDE mediante flujos de trabajo de desarrollo compuestos que combinan control del navegador, interacción asíncrona y gestión de agentes
• Ofrece comandos de código en lenguaje natural, autocompletado con Tab y agentes con reconocimiento de contexto, mejorando la eficiencia del desarrollo
• Refuerza la confiabilidad y la colaboración al permitir que el usuario verifique y colabore con el trabajo del agente mediante monitoreo de actividad, visualización de resultados de validación e integración de feedback
• A través de dos interfaces, Manager y Editor, permite alternar con flexibilidad entre trabajo síncrono y asíncrono, además de gestionar múltiples agentes en paralelo
• Actualmente está disponible como vista previa pública gratuita en MacOS, Linux y Windows, con soporte opcional para los modelos Gemini 3, Claude Sonnet 4.5 y GPT-OSS

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Resumen de Google Antigravity

• Google Antigravity es un AI IDE (Core) que ofrece a los desarrolladores un entorno para aprovechar funciones de automatización centradas en agentes durante la escritura y gestión del código
  • Va más allá del IDE tradicional y fue diseñado para que los agentes puedan encargarse de forma autónoma de todo el proceso de desarrollo de software
  • Soporta control del navegador e interacciones asíncronas, lo que permite procesar tareas complejas incluso sin intervención directa del usuario
  • Incluye tab autocompletion, natural language code commands y un context-aware configurable agent
• Fue diseñado con el objetivo de construir confianza del usuario, y está dirigido tanto a profesionales que trabajan con grandes bases de código empresariales como a desarrolladores aficionados
• Antigravity se ofrece gratis como public preview, con límites de uso generosos para Gemini 3 Pro

Contexto de desarrollo

• Los modelos del nivel de Gemini 3 pueden trabajar de forma sostenida en múltiples entornos durante largos periodos sin intervención
• Como resultado, la forma de interacción entre usuario y agente se está moviendo de un enfoque centrado en prompts individuales hacia un nivel de abstracción más alto
• Antigravity presenta una nueva interfaz de producto adaptada a este cambio

Principios clave (Core Tenets)

Antigravity está estructurado en torno a cuatro principios: confianza (Trust), autonomía (Autonomy), feedback (Feedback) y auto-mejora (Self-improvement)

• Confianza (Trust)

  • Los productos existentes tienden a dos extremos: mostrar todas las acciones del agente o mostrar solo el resultado
  • Antigravity proporciona contexto a nivel de tarea (task-level) y presenta juntos los resultados de validación y los artefactos (artifacts)
    • Los artefactos incluyen listas de tareas, planes de implementación, explicaciones paso a paso, capturas de pantalla y grabaciones del navegador
    • Esto permite al usuario revisar el proceso de razonamiento del agente y sus procedimientos de validación

• Autonomía (Autonomy)

  • Soporta synchronized agentic control entre editor, terminal y navegador
  • La interfaz base es un IDE impulsado por IA (Editor view), con autocompletado con Tab, comandos inline y funciones de agente en panel lateral
  • Con el modelo Gemini 3, los agentes pueden realizar de forma autónoma escritura de código, ejecución local y pruebas en navegador
  • En la Manager view, se pueden administrar múltiples agentes en paralelo y se soporta la interacción asíncrona
    • Por ejemplo, mientras un agente realiza investigación en segundo plano, otro trabajo puede continuar en primer plano
  • Está diseñado para permitir cambio inmediato entre Editor y Manager, optimizado para la era del desarrollo asíncrono

• Feedback (Feedback)

  • Para compensar las limitaciones de los agentes remotos, incorpora un sistema de feedback intuitivo
    • En artefactos de texto ofrece comentarios al estilo Google Docs, y en artefactos visuales permite selección y comentarios
    • El feedback se aplica automáticamente incluso mientras el agente está ejecutándose, sin interrumpir el proceso
  • Integra el feedback de manera intuitiva a través de distintas interfaces y artefactos, permitiendo mejorar y ajustar continuamente el trabajo del agente

• Auto-mejora (Self-improvement)

  • Antigravity incorpora el aprendizaje como función central
    • Todas las acciones del agente se almacenan y aprovechan en una base de conocimiento, permitiéndole aprender de trabajos anteriores
    • Acumula tanto conocimiento explícito como abstracto, incluidos fragmentos de código, información de arquitectura y procedimientos de trabajo
    • El usuario puede revisar estos elementos de conocimiento en Agent Manager

Casos de uso por tipo de desarrollador

• Frontend Developer
  • Puede automatizar tareas repetitivas con agentes basados en navegador y mejorar la eficiencia del desarrollo UX
• Full Stack Developer
  • Ayuda a construir aplicaciones a nivel de producción mediante artefactos de alta calidad y pruebas de validación integrales
• Enterprise Developer
  • Con Agent Manager, puede coordinar agentes en múltiples workspaces, reduciendo el context switching y mejorando la eficiencia operativa

Uso y acceso

• Google Antigravity está disponible actualmente como Public Preview gratuita
  • Compatible con MacOS, Linux y Windows
  • Permite usar opcionalmente los modelos Gemini 3, Claude Sonnet 4.5 y GPT-OSS
  • Ofrece autocompletado con Tab ilimitado, solicitudes de comandos ilimitadas y un rate limit generoso
• Se pueden consultar más funciones y casos de uso en las páginas oficiales de docs y use cases
• Las actualizaciones seguirán anunciándose a través de los canales oficiales de X, LinkedIn y YouTube
• También se planea publicar un plan para equipos/empresas

[yeorinhieut]

Después de probarlo, me gustó.

[yeorinhieut]

Pero el uso es muy limitado y tampoco es posible pagar extra.

[wedding]

Desde la primera pregunta ya arroja el error "Agent execution terminated due to model provider overload. Please try again later.". Parece que está algo inestable.

[anjwoc]

Probablemente porque por ahora es gratis.
Cuando pase a ser de pago, seguramente estará más estable.

[GN⁺]

Comentarios de Hacker News

• Lo usé bastante. Esto es un fork de VS Code. Había algunos glitches en la UI, pero en ciertos aspectos de usabilidad era mejor. Las funciones incómodas de Cursor, como que no desaparezca el indicador para navegar cambios de código, seguían siendo molestas. Este diseño se sentía más pulido y menos turbio.
  Estaba trabajando en un proyecto y pude importar mi configuración de Cursor tal cual, así que cambiarme fue fácil. Se sintió como una guerra de navegadores.
  Empecé porque para usar Gemini 3 había que usar este IDE, y aunque era rápido, parecía un modelo que casi no miraba el contexto. Podría ser un problema de prompt engineering. Pero no mostraba mucha iniciativa para hacer cosas por sí solo, y tenía una actitud algo apática, como en 2.5.
  Aun así, es un modelo más inteligente que Cursor Composer y menos dependiente del contexto, así que merece reconocimiento. Gemini tiene potencial.
  Pero después de unos 20 minutos se me acabaron los créditos. Ni siquiera había un botón para pagar; solo aparecía un mensaje diciendo que cambiara a otro modelo.
  Si quieres que la gente use el IDE junto con el LLM, tienes que ofrecer una forma de pagar por usarlo de verdad. Al final volví a Cursor, donde Gemini 3 Pro ya estaba disponible. Los desarrolladores de verdad están dispuestos a pagar por algo útil. Ojalá Google deje de preparar su propio fracaso cada vez que lanza un producto

  • Me pasó algo parecido. Ni siquiera alcancé a usar mi primer prompt de Gemini 3 antes de quedarme sin créditos. Tampoco había forma de pagar dentro de la app. Al cambiar a gpt-oss:120b, algunas funciones sí funcionaron bien y la función de anotaciones de documentos estaba bastante buena. Pero se sentía mucho esa vibra típica de Google de “producto probado solo por gente interna”.
    Después cayó en un loop repitiendo la salida. Uno pensaría que una app de Google debería detectar eso. Ya no quiero seguir beta testeando apps de FAANG. Volví a Codex
  • Quiero hacer el chiste de que hoy en la mañana Gemini 3 cobró conciencia e intentó destruir la infraestructura de sus enemigos, pero se quedó sin créditos y se detuvo
  • Con eso de “fork de VS Code”, me da la impresión de que aunque Chrome ganó la guerra de los navegadores, Microsoft está ganando la guerra de los IDE con VSCode
  • Apenas vi el anuncio de Antigravity pensé: “este es un proyecto que van a matar en menos de un año”. Pero parece que de verdad salió ya en modo autodestrucción
  • Eso de “límite de uso de 20 minutos” me hace preguntarme cuánto dinero se habrán gastado los accionistas de Google en esos 20 minutos. Quizá más que lo que subió la acción

• Lo descargué yo mismo y sí, era un fork de VSCode, casi igual a Cursor. Los modelos compatibles eran estos:

  • Gemini 3 Pro (High / Low)
  • Claude Sonnet 4.5 (incluyendo Thinking)
  • GPT-OSS 120B (Medium)
  • Me sorprendió que en ninguna parte del post del blog mencionaran que está basado en VSCode. Siento que es un poco grosero por parte de Google lanzarlo ocultando el origen
  • Me pregunto por qué estos forks no se hacen sobre Eclipse Theia. ¿Será por un tema de licencias?
  • Es interesante que incluya Claude y GPT-OSS. Como ambos corren en Google Cloud, parece que Antigravity usa la infraestructura de GC directamente en vez de llamar APIs externas
  • Habiendo hecho dos IDE yo mismo, hacer un fork de VSCode es casi siempre la decisión correcta. Ganas extensibilidad, familiaridad y ahorro de tiempo. Aprovechar código open source es lo normal en esta industria
  • Es curioso que VSCode al final corre sobre Chrome. Es una especie de sándwich Google-Microsoft-Google

• Al ver la frase “Congratulations, you have been elevated to manager to agents.”, sentí que me convertían en una especie de gerente de LLMs en lugar de desarrollador junior

  • “Desarrollador junior” es una expresión práctica, pero no exacta. Puede escribir código, pero es algo sin memoria, ambición ni estilo, y no sé cómo llamarlo. ¿Drones? ¿Desagües?
  • En nuestra empresa nos obligan a ir a la oficina, pero nadie habla entre sí. Hasta con la persona de al lado hablamos por Zoom
  • Al principio pensé que era un chiste, pero me sorprendió ver que esa frase realmente aparece en el video
  • Eso de “no trabajar con buenas personas” me hizo pensar en que los LLMs son excesivamente amables
  • Antes me emocionaba pensando que por fin harían “agentes de verdad”, pero los “agentes de IA” actuales al final son solo un modelo de negocio para multiplicar por 10 las llamadas a APIs.
    En la práctica hay más desperdicio de llamadas para cumplir KPIs que mejora real de productividad. Esta tendencia también está sirviendo para ocultar las limitaciones de los modelos fundacionales. Al final volveremos a necesitar gente que sí entienda el código

• En 2020 parecía que salía un framework nuevo de JS todos los días; en 2024, un navegador nuevo fork de Chrome cada día; y en 2025, un nuevo IDE de IA fork de VSCode diario

  • 2020, 2024 y 2025 fueron todos el año del fork de Electron
  • Me pregunto por qué Google no usa su propia stack GUI, como Flutter o Compose Multiplatform. La única innovación real parece ser Zed
  • ¿No se podría hacer como una extensión en vez de un fork de VSCode?
  • Escuché que Microsoft bloqueó ciertas funciones relacionadas con Copilot para extensiones, así que el fork es inevitable
  • Mejor que uno de esos forks de VSCode haga una versión que exponga una interfaz común. Entonces Microsoft no tendría más remedio que cambiar de actitud

• Todo el post del blog estaba escrito desde la perspectiva de Google y no del usuario. “Why We Built Antigravity”… no entiendo por qué debería importarme eso

  • Desde la perspectiva del usuario, no hay razón para que le importe. Es solo una vitrina para inversionistas, y mi predicción es que lo cierran el próximo año
  • Habiendo usado Google AI Studio, Vertex y Gemini Chat, y ahora saliendo también Antigravity, siento que ya hay demasiado product sprawl. Los PM deberían juntarse a tomar un café y ordenar todo esto
  • Google siempre habla de “por qué esto es bueno para Google”, pero no explica “por qué esto es bueno para el usuario”. La dirección de la propuesta de valor está invertida
  • En realidad, una presentación de producto no debería enfocarse ni en Google ni en el usuario, sino en el producto mismo. Muestra las funciones y deja que el usuario juzgue
  • Toda la página se veía como una landing corporativa al estilo Apple. Daba la sensación de que quieren imponérselo a los desarrolladores

• En la página de precios decía “plan gratuito generoso”, pero apenas intenté convertir un archivo HTML en una plantilla Jinja, me salió un error de quota limit exceeded en dos minutos

  • Parece que ahora mismo estos modelos están tan sobrecargados que no funcionan bien
  • Si pusiste un archivo HTML completo en el contexto, es muy probable que el problema haya sido una explosión en el uso de tokens
  • Como en la paradoja de Jevons, cuando algo se ofrece gratis, todo el mundo lo consume hasta agotarlo. Pasó lo mismo con el tier gratuito de OpenRouter
  • A mí también se me acabaron los créditos intentando hacer una app sencilla de iOS. Y eso que eran solo unos cuantos archivos
  • Tuve la misma experiencia con Gemini CLI

• Todo este “spam de agentes” ya me tiene cansado. Yo solo quiero programar. Siento que es demasiado pronto para jubilarme y demasiado tarde para entusiasmarme con una tecnología nueva

  • Te entiendo por completo. En mi dominio de especialidad, de hecho programo mucho más rápido sin IA. La IA mete bugs sutiles y se pierde tiempo explicándole el contexto.
    Aun así, para discutir ideas de implementación con un LLM o generar rápido tests o scripts, sí resulta muy útil. En esas partes hasta me devuelve algo de la diversión de programar
  • Las modas tecnológicas de antes al menos eran emocionantes, pero esta ola de IA se siente un poco distópica. Absorbe nuestro conocimiento y nuestros textos para luego vendérnoslos de vuelta, y eso me incomoda.
    La tecnología es impresionante, pero sospecho que el costo social va a ser alto. Igual, la realidad es que uno tiene que seguirle el paso para no quedarse atrás
  • Yo tampoco uso “agentes” para nada. Solo uso chat con LLM desde Emacs. Para discutir diseño, hacer prototipos o como referencia, está bien, pero el porcentaje de tiempo desperdiciado ronda el 25%.
    Aun así, prefiero este enfoque porque puedo revisar yo mismo la calidad del código. Mientras existan empresas que entiendan esta forma de trabajar, no me preocupa
  • No hace falta jubilarse tan pronto. También hay cosas que hacer fuera de la tecnología

• Al ver la frase “inicia agentes para encargarse de tareas repetitivas”, pensé que el software del futuro será un sistema cuyo interior nadie entiende. Pero bueno, supongo que el flujo no se va a detener

  • En realidad, muchas empresas ya están en ese estado. De hecho, estas herramientas hasta podrían acelerar la comprensión de una codebase
  • Eso de “el software del futuro…” me sacó una risa nerviosa
  • Para crear algo nuevo todavía hacen falta personas con experiencia
  • También puedes pedirle a un agente que elimine cruft, analice causas o explique la estructura. Los equipos humanos tienen los mismos problemas, así que no es una idea completamente equivocada
  • Me da risa ver desarrolladores que le tienen miedo a la IA. La IA es solo otra capa de abstracción. Si la aprendes a usar, puedes ser 10 veces más eficiente; si no, te quedas atrás

• Cuando vi la frase “los usuarios no confían en el trabajo de los agentes”, sentí que la página era tan enredada que hacía falta un resumen hecho por IA para entenderla. El efecto de scroll sí estaba al nivel de provocar mareo

  • Eso de “construir confianza” se me hace raro. Los LLMs no son perfectos, así que no entiendo por qué se enfatiza la confianza. Lo importante es verificar los resultados, no creer ciegamente
  • Ahora vivimos en un mundo donde una IA escribe el texto y otra IA lo resume
  • El mareo por el scroll sí estaba fuerte
  • En resumen, el mensaje parece ser: “no leas el código tú mismo, solo mira la imagen del resultado que te mostramos”

• Si soy honesto, no se ve tan mal. Más bien parece una estandarización a nivel de UI de cosas que mucha gente ya venía haciendo.
  Yo ya uso un workflow con Claude Code y workspaces de jj, así que no tengo una razón fuerte para cambiarme, pero para la gente que no quiere armar su propia combinación de herramientas, podría ser útil

  • Yo también uso Claude Code y Codex todos los días, y llevo tiempo pensando que debería aprender jj, aunque todavía no lo hago. Me da curiosidad cómo combinas agentes por CLI y workspaces de jj
  • jj es una herramienta rápida de control de versiones que usa un formato compatible con Git. enlace de GitHub de jj
  • La vista Agent Manager sí parece bastante útil para ver todos los agentes de un vistazo y responder de inmediato a solicitudes de aprobación. No parece que jj ofrezca algo por encima de eso
  • Es un comienzo decente, pero se quedó corto frente a la combinación VSCode + CLINE + Gemini Pro