El sueño de los androides (Android Dreams) – cómo se construye la era de la automatización y en qué se convierte el ser humano

• Las empresas de robótica vertical pueden ganar en áreas de trabajo específicas valuadas en decenas de miles de millones de dólares incluso sin EGI. Y en esos sectores no serán desplazadas fácilmente aunque aparezca la EGI. Los criterios que deciden la adopción son costo, velocidad y calidad, porque una EGI humanoide solo puede justificar su alto costo en tareas complejas.

• La investigación en robótica está pasando del aprendizaje basado en datos de video humanos a una era de postentrenamiento basada en modelos de video a gran escala. El video humano es la forma más eficiente y escalable de obtener datos específicos por tarea a gran escala, y el postentrenamiento de modelos de video a gran escala es un nuevo paradigma que permite incorporar a la formación una cantidad de información de nivel EGI. Cada vez está más claro que los modelos de video ya tienen un modelo implícito de la acción.

• La memoria adaptativa de largo plazo (ALTM) es el verdadero aprendizaje en línea y el último cuello de botella hacia una AGI virtual. La memoria humana de largo plazo no se limita a almacenar y recuperar información, sino que también incluye “un proceso meta que evalúa qué es importante y reajusta continuamente la estructura de conexiones entre conceptos”. La combinación de ambas cosas crea la capacidad humana de aprendizaje en línea.

• Si se automatiza la fabricación de robots, se genera una curva de crecimiento autoamplificada (exponential). La única oportunidad de que Estados Unidos gane es automatizar la fabricación de actuadores, inyectar subsidios y luego automatizar con robots toda la cadena productiva, desde la minería y el refinado hasta el maquinado y el ensamblaje. Esta curva de crecimiento autoamplificada enfrenta cuellos de botella iniciales en la capacidad de producción de recursos del mundo real —metales, energía y equipamiento—, pero esos cuellos de botella se van disipando a medida que el trabajo robótico automatiza también la producción de esos recursos.

• China está mucho más adelantada de lo que la gente cree en la fabricación de hardware robótico de bajo costo. Tiene una ventaja absoluta en casi todos los elementos de la manufactura física: 10 veces más producción de actuadores, materias primas entre 5 y 10 veces más baratas, 90% del refinado de tierras raras, 2.2 veces más producción de energía, 10 veces más producción de acero y 10 veces más instalación de robots industriales.

• Ganar en robótica es un tema de seguridad nacional. Esto se debe a que los robots pueden tener puertas traseras. Como mostró la disputa por la adquisición de TikTok, una tecnología que otorga a un país específico acceso masivo a ciudadanos y recursos de Estados Unidos puede convertirse rápidamente en una amenaza.

• El laboratorio de IA con la escala necesaria para entrenar modelos de video a gran escala será el primero en crear EGI. Y para implementarla se emparejará con una empresa de hardware de robots humanoides. El modelo fundacional de la EGI puede aplicarse a distintas formas de robot, pero el rendimiento final termina optimizándose para hardware específico.

• En el futuro coexistirán robots de muchas formas distintas. Habrá desde robots económicos de pinza y ruedas para tareas repetitivas, hasta androides humanoides de alta calidad, e incluso humanoides ultraprecisos de nivel F1 para entretenimiento. Y para la EGI, los humanoides con forma humana serán indispensables. En el aprendizaje basado en video, la forma humanoide muestra la tasa de transferencia más alta.

[bus710]

Así como el software crea software
los robots fabrican robots por sí solos
y nosotros somos la batería....??

[aer0700]

Cuando Keanu Reeves estaba en sus veintes... me hace pensar en esa película.