Nano Banana Pro: el modelo de generación de imágenes de Google DeepMind basado en Gemini 3 Pro
(blog.google)- Nano Banana Pro es el más reciente modelo de generación y edición de imágenes de Google DeepMind, basado en Gemini 3 Pro, y ofrece la capacidad de materializar ideas visuales con precisión
- Gracias a la mejora en el renderizado de texto y al soporte multilingüe, permite insertar directamente en las imágenes textos legibles para pósters, mockups e infografías
- Con funciones como combinación de hasta 14 imágenes, consistencia de hasta 5 personas y soporte para resolución de 2K a 4K, ayuda a crear contenido visual de alta calidad
- Está integrado en varios productos de Google, como Google Ads, Workspace, la app de Gemini y AI Studio, por lo que puede ser aprovechado por consumidores, profesionales y desarrolladores
- Con la marca de agua SynthID garantiza la transparencia de las imágenes generadas por IA, y ofrece directamente en la app de Gemini una función de identificación de contenido de IA
Resumen de Nano Banana Pro
- Nano Banana Pro es un modelo que utiliza la capacidad de razonamiento y el conocimiento del mundo de Gemini 3 Pro para visualizar información de forma detallada
- Es una versión mejorada lanzada después de la versión anterior, Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)
- Da soporte a distintos trabajos de diseño, como ideación, visualización de datos y conversión de notas manuscritas en diagramas
Funciones principales
- Generación de materiales visuales precisos y ricos en contexto
- A través de las capacidades avanzadas de razonamiento de Gemini 3, genera contenido basado en hechos, como infografías educativas y diagramas
- Al conectarse con información en tiempo real de Google Search, puede visualizar datos en tiempo real como clima, deportes y recetas
- Renderizado de texto multilingüe
- Representa el texto dentro de las imágenes de forma precisa y fácil de leer, y permite traducir y localizar en varios idiomas
- Es adecuado para crear pósters o contenido de marca utilizando diversas fuentes, texturas y estilos tipográficos
- Expresión visual de alta calidad
- Permite crear imágenes compuestas complejas con combinación de hasta 14 imágenes y consistencia de hasta 5 personas
- Ofrece controles de edición detallados, como edición local, ajuste del ángulo de cámara, corrección de color y cambio de iluminación
- Es compatible con resoluciones 2K y 4K y varias relaciones de aspecto, por lo que se adapta tanto a impresión como a plataformas digitales
Entornos de uso
- Para consumidores y estudiantes
- Nano Banana Pro puede usarse desde la función “Create images” de la app de Gemini
- Los usuarios gratuitos reciben una cantidad limitada de generaciones y luego cambian al Nano Banana básico
- Los suscriptores de Google AI Plus, Pro y Ultra tienen límites de generación más altos
- Para profesionales
- La función de generación de imágenes de Google Ads fue actualizada a Nano Banana Pro
- También puede usarse en Slides y Vids de Google Workspace
- Para desarrolladores y empresas
- Se amplía el soporte en Gemini API, Google AI Studio, Vertex AI, Antigravity y Gemini Enterprise
- Para creadores
- A través de la herramienta Flow, los creadores de video y marketers pueden tener un control detallado por escena
Identificación y transparencia de imágenes generadas por IA
- Todas las imágenes generadas con Nano Banana Pro incluyen una marca de agua digital SynthID, que permite identificar su procedencia
- En la app de Gemini se puede subir una imagen para verificar directamente si fue “generada por Google AI”
- Las imágenes de usuarios gratuitos y Pro incluyen además una marca de agua visible (Gemini sparkle)
- En el caso de los suscriptores Ultra y las herramientas para desarrolladores de AI Studio, se ofrece un lienzo limpio sin marca de agua
- En el futuro, SynthID se expandirá también a contenido de audio y video
Material relacionado
- Build with Nano Banana Pro: introducción al modelo de imagen Gemini 3 Pro para desarrolladores
- Prompting Tips for Nano Banana Pro: guía para redactar prompts efectivos
- AI Image Verification in Gemini App: explicación de la función de verificación de imágenes basada en SynthID
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