- Investigadores de la Universidad de Viena y SBA Research descubrieron una vulnerabilidad masiva de privacidad en el mecanismo de búsqueda de contactos de WhatsApp que permitía enumerar 3.500 millones de cuentas
- El equipo demostró que era posible consultar más de 100 millones de números de teléfono por hora, y Meta colaboró con los investigadores para corregir el problema
- Los datos que podían recopilarse incluían números de teléfono, claves públicas, marcas de tiempo e información de perfil configurada como pública, lo que permitía inferir el sistema operativo, la antigüedad de la cuenta y la cantidad de dispositivos vinculados
- El análisis mostró que incluso en países donde WhatsApp está prohibido (China, Irán, Myanmar, entre otros) existían millones de cuentas activas, y se confirmó una distribución global de 81% Android y 19% iOS
- Esta investigación muestra que el análisis de metadatos por sí solo también puede implicar riesgos de exposición de datos personales y subraya la importancia de una investigación de seguridad continua e independiente
Descubren una vulnerabilidad en la búsqueda de contactos de WhatsApp
- Los investigadores confirmaron que la función de búsqueda de contactos (contact discovery) de WhatsApp, que encuentra a otros usuarios a partir de la libreta de direcciones del usuario, permitía consultar más de 100 millones de números de teléfono por hora
- Con ello, lograron identificar más de 3.500 millones de cuentas activas en 245 países
- Se considera que procesar tal volumen de solicitudes desde una sola fuente dejó en evidencia una falla en el diseño del sistema
- Entre los datos accesibles se encontraban números de teléfono, claves públicas, marcas de tiempo, fotos de perfil públicas y textos de presentación, a partir de los cuales era posible inferir el tipo de sistema operativo, el momento de creación de la cuenta y la cantidad de dispositivos conectados
Principales hallazgos del estudio
- Incluso en países donde WhatsApp está oficialmente prohibido (China, Irán, Myanmar) existían millones de cuentas activas
- La proporción global de dispositivos fue de 81% Android y 19% iOS, y se observaron diferencias en los patrones regionales de exposición de información personal (por ejemplo, si se hace pública la foto de perfil o si se usa texto de presentación)
- En algunos casos se detectó reutilización de claves criptográficas, lo que sugiere el posible uso de clientes no oficiales o actividades fraudulentas
- De los 500 millones de números de teléfono incluidos en la filtración de datos de Facebook de 2021, aproximadamente la mitad seguía activa en WhatsApp
- Esto implica que los números filtrados siguen expuestos al riesgo de daños secundarios, como llamadas fraudulentas
Tratamiento de datos e impacto en la seguridad
- Durante la investigación no se accedió al contenido de los mensajes, y todos los datos recopilados fueron eliminados antes de su publicación
- El cifrado de extremo a extremo (end-to-end encryption) de WhatsApp protege el contenido de los mensajes, pero los metadatos no están cubiertos por esa protección
- Los investigadores confirmaron que la recopilación y el análisis masivos de metadatos por sí solos pueden generar riesgos de violación de la privacidad
Colaboración con Meta y medidas de respuesta
- La investigación se realizó conforme al principio de divulgación responsable (responsible disclosure), y los resultados se reportaron de inmediato a Meta
- Posteriormente, Meta implementó medidas como limitación de solicitudes (rate-limiting) y mayor protección en el acceso a la información de perfil
- Meta agradeció la colaboración de los investigadores y reconoció que la nueva técnica de enumeración (enumeration) superó los límites de sus defensas existentes
- Los resultados también contribuyeron a verificar la eficacia de sus sistemas anti-scraping
- No se detectaron casos de abuso malicioso, y los mensajes de los usuarios permanecieron protegidos
Contexto del estudio e investigaciones relacionadas
- Este artículo es el tercer estudio de seguridad en mensajería realizado por la Universidad de Viena y SBA Research, y analiza las posibles exposiciones de privacidad en el diseño y la implementación de WhatsApp y Signal
- Estudios anteriores:
- “Careless Whisper” (RAID 2025): demostró que era posible inferir patrones de actividad de los usuarios mediante los silent delivery receipts de WhatsApp
- “Prekey Pogo” (USENIX WOOT 2025): analizó debilidades de implementación en el mecanismo de distribución de prekeys de WhatsApp
- Este nuevo estudio, “Hey there! You are using WhatsApp: Enumerating Three Billion Accounts for Security and Privacy”, amplía esa línea de investigación y demuestra empíricamente la posibilidad de enumerar usuarios a escala global
- Los resultados se presentarán en la conferencia NDSS 2026
Importancia del estudio
- Los investigadores señalan que incluso los sistemas maduros pueden tener fallas de diseño y subrayan que la seguridad y la privacidad requieren una reevaluación continua
- También plantean que la colaboración transparente entre la academia y la industria es clave para proteger a los usuarios y prevenir abusos
- Este estudio sienta una base para comprender a largo plazo la evolución de los sistemas de mensajería y los nuevos puntos de riesgo
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